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基于纸片复原模型案例的模糊数学未来应用分析
祁永全
(大连大学信息工程学院辽宁大连116622)
摘要：当代社会已进入解放人类劳动的时代,辞纸自动拼接复原在司法鉴定、历史研究、故障分析和军事情报分析等领或都有着重要的应用。许多社会研究人员已经对不同情况的碑纸片复原拼接进行了分析,其中较为实用的方法为采用基于模期数学聚类分析方法。本文将从碑纸片复原难度及模期数学的定艾加以论述,以期通过这一案例越到以点带面的作用，证更多的人关注模期数学。
关键词：模棚数学模式识别聚类应用中图分类号:TP2
文献标识码：A
1模糊数学及模糊聚类的定义
文章编号:1007-9416(2014)04-0228-01
复原的纸片数量庞大，信息量多的特点下，人工复原在时间上和人
模糊数学文称FuV数学，是研究和处理模糊性现象的一种数学理论和方法，模糊数学的主要研究内容有三方面：第一，研究模糊数学的理论，以及它和精确数学、随机数学的关系。第二，研究模糊语言学和模糊逻辑。第三，研究模糊数学的应用。简单地说，模糊数学是研究现实中许多界限不分明问题的一种数学工具，其基本概念之一是模榭集合。利用模糊数学和模糊逻辑，能很好地处理各种模糊问题，模糊数学是运用数学方法研究和处理模翻性现象的一门数学新分支，它以“模糊集合"论为基础，
模糊聚类分析采用模糊数学语言对事物按一定的要求进行描述和分类的数学方法称为模榭聚类分析，模糊聚类分析一般是指根据研究对象本身的属性来构造模翻矩阵，并在此基础上根据一定的隶属度来确定聚类关系，即用模糊数学的方法把样本之间的模糊关系定量的确定，从面客观且准确地进行聚类，模翻聚类分析所讨论的对象，事先没有给定任何模式供分类参考，要求按照样本各自的属性特征加以分类，聚类就是将数据集分成多个类或续，使得各个类之间的数据差别应尽可能大，类内之间的数据差别应尽可能小，
即为“最小化类间相似性，最大化类内相似性“原则。 2纸片复原难度及应用
碎纸自动拼接复原技术是计算机视觉和模式识别领域内的间题，目前学术界关于残片复原的问题有多种研究策略，全人工不可能，全自动也不可能。所以，主流解决方案是结合类似于拼图游戏的手工复原方法和进行匹配和搜寻的计算机算法。
破碎文件的拼接在司法物证复原，历史文献修复以及军事情报获取等领域都有着重要的应用。随着计算机技术的发展，人们试图开发碎纸片的自动拼接技术，以提高拼接复原效率。建立一个有效的模型使其完成复原工作是复原的前提。借助于数学的方法，建立纸片复原模型是纸片复原工作的前提条件，这是一项非常有意义的工作。
3解决方法的分析
模糊数学提供了一种处理不背定性和不精确性间题的新方法，是描述人脑思维处理模糊信息的有力工具。"通过计算机对纸片的识别，人为定义分类标准，将数目庞杂的碎纸片进行有效分类，再通过特征分析，分析出不同类别纸片所在的位置。在碎纸片的复原工作中，人工复原的工作体现了准确率高，效率慢的特点，但随着需要
力上不在可行，借助于计算机的计算能力，如果再结合有效的模型和方法，可以大大加快复原和提升准确度，这是在诸多领域是一项非常有意义的事情。模糊聚类是采用模糊数学方法，依据客观事物闻间的特征、亲疏程度和相似性，通过建立模糊相似关系对客观事物进行分类的一门多元技术。在实际应用中必须经过数据预处理、特别是归一化等处理步骤，选取合适的模糊关系建立模糊相似矩阵，
然后进行聚类和模式识别。 4模糊数学的未来应用
一张纸片或纸币因某种原因被破碎成了很多小片，使其经过处
理复原成原来的形状，传统上，拼接复原工作需由人工完成，准确率较高，但效率很低。但是当辞片数量巨大，人工拼接很难在短时闻内完成任务。本文从碎纸片复原难度及模糊数学的特点加以论述，以期通过这一案例起到管中窥豹的作用，让更多的人关注模糊数学。然而模糊数学最重要的应用领域是计算机职能，不少人认为它与新代计算机的研制有密切的联系。目前，世界上发达国家正积极研究，试制具有智能化的模糊计算机，1986年日本山川烈博士首次试制成功模糊推理机，它的推理速度是1000万次/秒。1988年，我国汪培庄教授指导的几位博士也研制成功一台模糊推理机一一分立元件样机，它的推理速度为1500万次/秒。这表明我国在实破模糊信息处理难关方面迈出了重要的一步。
诚然，模榭数学还只是起步阶段，更多的理论和应用等待实践
去检验。参考文献
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[5]贾海燕.碎纸自动拼接关键技术研究[D].长沙：国防科学技术大学， 2005.
作者简介：祁永全(1991年12月一),男(汉),山东省车平市,辽宁省大连市大连大学信息工程学院,本科生,主要研究方向为模棚数学