当代化工研究 65
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行业动态
2016·02
垃圾减量分类中社会及个体因素的量化分析
O吴丽镐杨春侠
（华南理工大学广州学院广东广州510800)
摘要：对于每个成市来说，垃极处理问题都是一个极其重要的民生问题，拉援减量化成为新型成市化建设的重要内客。本文以深圳市试点小区为例，建立了城市生活拉极产生量与社会因素和个体固素的各项指标等影响固素之间的数学模型，并利用SPSS软件研究了各种拉级
之间的相关关系以及各项激励播施与减量分类效果之间的相关性。关键调：垃圾减量分类；相关关系；SPSS；归分析
中图分类号：X770.3
文载标识码：A
QuantitativeAnalysisonSocialandIndividualFactorsinGarbageReductionClassification
Wu Lihao Yang Chunxia
(GuangzhouCollegeof SouthChinaUniversityofTechnology,GuangZhouGuangDong,510800)
Abstract: For each citygarbage disposal problem is one extremely important livelihood issues andgarbage reduction is one important conten for new-style urbanization construction. This paper, taking the pilor quarters of Shenzhen city as one example, builds one mathematical model for infuencingfactors of social and individual factors in municipal solid waste outpur and also fakes research on the correlativity among different kinds of garbage and correlativity between various incentive method and reduction classification effect by using SPSS.
Keywords:garbagereductionclassification;correlativity;SPSS;regressionanalysis
一、问题的提出
随着城市化进程的加快和市民生活水平的提高，居民生活垃圾呈现增多和细化的趋势，这引起越来越多的关注和重视。
本文针对垃圾减量分类的一系列问题进行建模、求解、预测以及相关分析。采取垃圾减量分类措施，并量化分析其中的关键因素，不仅对于最大限度地实现垃圾资源利用，减少垃圾处置量，改善生存环境质量具有一定的指导意义，而且还可以通过在垃圾分类试点小区中量化分析出垃圾减量分类的切实有效的实施方法，为大面积推广该方法，实现城市环境美化提供可靠依据。
二、用层次分析法量化不同因素对垃圾减量的影响
城市生活垃圾产生量是指在一定区划范围内人们在生活和社会活动过程中产生的垃圾量。影响其变化的因素有很多，将这些因素分析可简化归纳为社会因素以及个体因素两种类型。
选取社会因素及个体因素的7项指标作为影响垃圾减量分类的评估准则并标记因素：P,，教育：P：激励；P，：督导；P.家庭收入水平：Ps：家庭结构；P。：职业背景；P，：生活习惯；可以用1~9尺度来定量化。
结合定性分析和资料分析，构造比较判别矩阵：
1 0.8 0.85
4=
0.67 0.33 0.5(0.17
1.25 1 1.4 0.81 0.4 0.6 0.2
万方数据
1.17
1.5
0.71
1.23 1.76
0.57 0.29 0.43 0.14
1 0.5 0.76 0.25
3.02 2.5 3.4 2 1 1.5 0.5
2 1.67 2.32 1.32 0.67 1 0
6 4 2 1
可由矩阵方程.4W=求出最大特征根入=7.006
。相应特征向量为
w*= (0.536 e.419 0.565 0.338 0.169 0.254 0,e84). 将特征向量归一化后得到各因素权重向量为：
W = (0.226 0.1*- 0.238 0.142 0.0-1 0.10~ 0.035)
A-n
: = 0.001.
可算出一致性指标
n1
由于平均随机一
致性指标RI-1.48"9,所以CR-岁-0.01<0.1因此其一致性可以被接受，即该结果满足一致性要求。通过权重表，可以得出社会和个体7项因素的垃圾减量分类活动的量化模型: y = 0.226p, + 0.1"; +#.238, +0.142, + 0.6*1p + 0.16n, + 0.035p
其中y表示垃圾减量分类活动的效果，即量化为平均每户每天垃圾减少量。则垃圾减量的控制模型为：V=Y。-Y，其中Y。为原先平均每户每天的垃圾产生量。
三、用spss来分析四类垃圾组分本身的数量存在什么样的相关性以及各项激励措施与减量分类效果存在什么相关性
生活垃圾样品的采集、制备和物理成分、物理性质的分析方法可参照CJ/T313一2009生活垃圾采样和分析方法，垃圾分类数据来自垃圾分栋中心。对147户采取定时定点集中分类投放方法收集数据
对试点小区的四类垃圾调查样本做统计分析，结果见表3-1
表3-1天景花图小区值向量间的相关性
垃圾类型可回收物厨余垃圾有害垃圾其他垃圾
可回收物 1.000 0.462 0.114-0.117
值向量间的相关性
厨余垃圾 0.462 1.000 0.136-0.469
有害垃圾 0.114 0.136 1.000-0.094
其他垃圾-0.117-0.469-0.094 1.000