您当前的位置:首页>论文资料>认知无线电频谱感知综述

认知无线电频谱感知综述

资料类别:论文资料

文档格式:PDF电子版

文件大小:167.74 KB

资料语言:中文

更新时间:2024-11-29 15:14:46



推荐标签:

内容简介

认知无线电频谱感知综述 款事技术与发用
认知无线电频谱感知综述
王学敏刘江涛刁德全
(海军航空兵学院四系辽宁芦岛125001)
通信技术
摘要:随着认知无线电的发展,频谱感知作为认知无线电实现前提,成为了该领城的研究重点。针对众多频谱感知的研究,综速了通信信朗形表落、多径衰落以及嘌声干扰下的各种感知策略和算法,分析了算法的实现关键和性能,并针对性提出了算法的不足之处。最后从软件和硬件上对实现频谱感知提出新的方法。
关键调:认知无线电频谱感如表落信道噪声干扰
中图分类号:tn925 1引言
文献标识码:A
科技创新带动无线通信技术的飞速发展,随着各种通信设备的增多,频谱资源就显得越来越紧缺。而传统频谱分配的固定方式使额谱资源的利用率过低",从而受到了现实中频谱使用需求的挑战。为了充分地使用不同时间、不同地城的空闲频段,认知无线电技术提出了解决方案。
认知无线电(CognitiveRadio,CR)作为一种动态频谱接人技术,能够观测周围的无线环境,获取频谱资源的使用信息,进而对频谱信息进行处理并决策,最终动态接人可用频段(2)完成自适应通信。
无线环境中存在多径,衰落、阴影、噪声不确定等不利因索影响因此正确可靠的频谱感知成为了研究的重点。针对无线环境,综述频谱感知的最新研究,重点分析对比各感知方法的有效性,最后给
出了未来研究的始势和一些建议。 2无线环境下的频谱感知
认知无线电就是要在复杂的无线环境中准确、可靠、高效的感知出可用的频谱。现在主要的研究也是针对无线环境的不利影响展开的。
现有研究中大量文献首先将信道假设为衰落信道,研究了衰落信道对频谱感知的影响。文献[4]通过研究指出,频谱感知的检测信道相比于无线信道的多径衰落,受阴影衰落的影响更大,所以首先来看阴影衰落对频谱感知的影响
文献[5)中给出了阴影衰落相关性对用户间合作检测性能的影响,利用衰落相关性公式计算,当用户间阴影衰落因子为0.96时,对比于理想无阴影相关性假设条件下的用户间的合作检测,其合作检测性能将下降13%。
文献6]中利用能量检测的方法检测谱信息,针对阴影衰落的影响,认为通过足够数量的感知节点合作方法可以实现对频谱的可
靠、正确的感知。根据认知用户之间的阴影衰落相关性:R(d)=e-d(其中为衰落因子,d为两节点之间的距离),但文献[6)没有对如何减少感知节点数及如何提高感知效率进行说明。
针对阴影衰落的影响,文献[7在能量检测的基础上,利用多联合感知的算法提高了感知性能。文献中简单的利用感知节点到融合中心的距离作为参考标准,将所有感知节点分为了,再在每中利用到融合中心的距离最短来选择族头,通过旗头将感知信息发送给融合中心。从仿真结果上看,文献[7])分簇的算法取得了一定效
文章编号:1007-9416(2015)07-0027-02 果,但分的方式较为复杂。
文献[8]中各感知节点利用能量检测方法检测频谱信息后,选择隐含各节点间相关性的检需概率Pd维成矩阵,对其采用奇异值分解方法,选择出最少和最不相关的感知节点参与合作感知。经仿真分析,其方法的检测性能优于文献[9];最优感知节点集合选择算法所获得的节点的平均SNR明显高于文献[10];最优感知节点集合的数目也少于文献[10]。
信息传输信道除多径衰落和阴影衰落外,还存在噪声于扰。因此在噪声干扰下,如何实现"额谱空穴"的检测也就成为了研究的重点。
文献[11]提出利用信道增益比来估计SNR的互相关矩阵估计(CCM,cross correlation matrix estimator)算法。在PU(primary user)存在时,SUs采样信号为同PU信号,所以采样信号具有较大的相关性。文章就是利用SUs采样信号之闻的相关性构造信号的相关矩阵,进而分析相关矩阵的待性来估计信道的SNR,从而选择出 SUs.文献最后对算法的性能进行了仿真分析,给出了CCM算法对信道SNR估计的性能曲线,但文献没有考虑信号多径延时对相关性能的影响。
文献12提出了一种针对AWGN信道和瑞利多径衰落信道的通用频谱感知的方法。其在文献[13-14]的基础上提出修正BPA(basic probabilityassignment,基础概率分配)函数和D-S证据理论,估计出SUs的可靠性,从面提高了感知性能。最后文献仿真了算法的性能,并与文献[13-14进行了对比。
信道在低SNR下会出现隐藏终端间题,针对低信噪比隐藏终端问题,文献[15]提出了种优化的双门限频谱感知策略。在双门限判决方法中,判决空间Q不再是非此即彼的判决方法,面是利用打下2个门限将整个判决域分为3个部分,对落于中间区城的部分不判决,也不上报感知数据。司时融合中心通过对各个感知节点分配权重的算法来提高上报信息可靠性,文献的算法
在SNR较低、严重恶化的信道中不太适用,且没有给出如何设置双门限的方法。
由于强干扰使的SU感知错误信息并上报,造成高冲突数据,文献[16]就是针对此情况进行的额谱感知的研究。文献根据DS证据理论,定义识别框架H,H。,I,Q代表H,和H,中任一假设为真。面后利用投影近似法对BPA进行调整,进而加权估计每个SUs 的可信度并作出最终判决。文献通过仿真给出了在有无高冲突数据情况下,在带宽开销性能和检测性能上均优于文献[14]的算法的
收稿日期:2015-06-23
作者简介:王学敏(1985—),男,山东临沂人,硕士,助教,研究方向:航空反潜,信息融合。万方数据
上一章:机器学习在认知无线电技术中的应用 下一章:基于蓝牙无线模块的篮球计时计分器设计

相关文章

认知无线电频谱感知技术分析 认知无线电及频谱管理 认知无线电频谱检测理论与实践 认知无线电网络中的频谱切换研究 认知无线电中基于图论的频谱分配研究 认知无线电与认知网络 认知无线电基础 认知无线电技术 第二版