
设计开发
基于TDD-LTE的手持
违章建筑检测执法系统及终端设计*
刘建闽余发龙戴军
(湖南人文科技学院湖南娄底417000)
数事共事与成用
摘要:违章建筑是指违反我国或乡规划法等法律及法规违建人没有获得审批与许可而建设形成的建筑。本文深讨了基于TDD一LTE的手待违章建筑检测执法系统及终端设计,提出了总体设计方案和详细设计方案,并对下一步工作提出了展望,它用于成市规划建设管理部门执法之用,便于对违章建筑、自搭建实现“四快“,即快速发现、快速定位、快速确认、快速执法。
关键调:TDD-LTE手持违章建筑检测
中图分类号:TP29 1总体设计方案
文献标识码:A
解决上述技术问题的总体设计方案如下:基于TDD-LTE的手持违章建筑检测执法系统及终端,包括如下模块和部件:(1)手持违章建筑检测执法终端,(2)微型处理器及TDD-LTE模块,(3)固态硬盘存储模块,(4)多波段光学成像模块,(5)GPS模块,(6)人机交互模块,(7)打印模块,(8)电源模块,(9)基站,(10)城市规划建设管理执法部门数据中心,(11热敏打印部件,(12)背式热敏纸放置口,(13)掀背式开关按键,(14)热敏纸出口,(15)电容式屏幕,(16)开/关按键,(17)USB接口,(18)电源接口,(19)可见光及红紫外摄像头,(20)LED 多波段光源,(21)防滑后盖。具体研制流程图详见图1。
微型处理器及TDD-LTE模块联接其他所有模块,并通过中国移动TDD-LTE基站连接城市规划建设管理执法部门数据中心并上传下载数据。该多波段光学成像模块能够在白天或夜晚、晴天或阴雨雾霉等复杂情况下全天候将违法建筑在多个光学波段形成多波段图像。固态硬盘存储模块用于存储执法人员所采集之违章建筑函像和执法单打印情况。GPS模块用于定位执法人员所在准确位置并通过终端上传位置信息到城市规划建设管理执法部门数据中心。人机交互模块用于执法人员观察对比图像和位置信息、输人操作指令。所述的打印模块用于执法人员打印执法单。电源模块为其提供
电源,可连续工作72小时。 2详细设计方案
计方需的入模决读计中项与策构设计
型机测试限典设计
本源
收稿日期:2015-05-25
具质型样机试样机测试
系换试
研制导项具量产准备图1
文章编号:1007-9416(2015)06-0166-01
接下来本文将分别讨论各主要模块的详细设计方案和思路。利用多波段光学成像模块对疑似违章建筑在多个光学波段形成多波段图像,利用GPS模块定位执法人员所在准确位置,执法人员人机利用人机交互模块观案对比图像和位置信息、输人操作指令利用微型处理器及TDD-LTE模块通过移动TDD-LTE基站连接城市规划建设管理执法部门数据中心上传或下载多波段图像和位置信息,在违章建筑确认后执法人员利用人机交互模块和打印模块输人操作指令打印执法单给违章建筑当事人,并将执法信息实时上传到减市规划建设管理执法部门数据中心,解决了目前城市规划管理执法中由于人员不足、流程不通畅、调阅执法依据耗时耗力、现场无法出具有效执法单给当事人所引发的困难,便于对违章建筑快速执法。
微型处理器及TDD-LTE模块可采用登龙800,集成CPU和 TDD-LTE调制解调器。人机交互模块由电容式屏幕、开/关按键,电客式屏幕可采用90×120mm,1200万色1280×800分辨率TFTIPS电客式屏幕。多波段光学成像模块可采用LED多波段光源和可见光及红紫外相机,能够在昼夜、晴天或阴雨雾需等情况下全天候对疑似违章建筑在多个光学波段形成多波段图像对疑似违章建筑的近紫外、可见光和近红外3波段同时成像,打印模块由热敏打印部件、掀背式热敏纸放置口,掀背式开关按键、热敏纸出口组成,热敏纸规格
80×中50mm,该终端设计到生产技术路线如图1所示。 3总结及下一步工作
利用多波段光学成像模块对疑似违章建筑在多个光学波段形成多波段图像,利用GPS模块定位执法人员所在准确位置,执法人员利用人机交互模块观察对比图像和位置信息、输人操作指令利用微型处理器及TDD-LTE模块通过基站连接城市规划建设管理执法部门数据中心上传或下载多波段图像和位置信息,在违章建筑确认后执法人员利用人机交互模块和打印模块打印执法单给违章建筑当事人,并将执法信息实时上传到城市规划建设管理执法部门数据中心,解决了目前减市规划管理执法中由于人员不足、流程不通畅,调阅执法依据耗时耗力、现场无法出具有效执法单给当事人所引发的困难,便于对违章建筑快速执法。
本设计实现基于目视对比执法后,下一步可将规划图像通过深度学习自编码器生成特定特征,通过执法终端获得的城市建设现状情况通过深度学习自编码器生成相应的特征,系统对比同位置异时相的特征,差值若高于阅值触发执法预警,基于深度学习的图像变化检测不关注图像关联像素的非结构性变化,如灰度、亮度,而是对
需要检测的图像总体结构进行抽象,获取其核心属性特征,参考文献
[1JG.E.Hinton,S.Osindero,Y.K.Teh.A fast learning algorithm for deep belief nets.Neura1 Computation.2006.
[2]戴军,许必丛.基于3S的数字城镇管理中违规建设检测技术浅析,[J].数字化用户,2014(24)
★基金项目:委底市科技计划项目、湖南人文科技学院产学研合作引导项目(2013CXY03) 作者简介:刘建阅(1976一),男,福建人,在读博士,高级工程师,研究方向:通信与地理信息工程
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