2014年第8期（总第200期）
doi:10.3969/j. issn. 1009 3230.2014.08.001
应用能源技术
基于大林算法模型失配时滞控制系统的研究
郑仲桥，张燕红
（常州工学院电子信息与电气工程学院，江苏常州213000）
摘要：研究工业控制对象的大时延特性所引起的不利影响，使系统能够得到有效控制，对于保证安全生产，实现工业过程的连续化、提高产品质量与经济效益都有着举足轻重的作用。本文针对典型的时滞系统火炉为研究对象，炉中温度带有很大的滞后特性，使得系统控制变得围难，其严重影响系统的稳定性，会导致系统的超调量变大，调节时间也大大加长，甚至出现振荡和发散现象，系统的动态品质很差，研究应用大林算法实现稳定的控制并给出系统模型发生参数失配时的仿真结果。
关键词：时滞系统；火炉；稳定性；大林算法；模型失配
中图分类号：TF061.2文献标志码：B文章编号：1009-3230(2014)08-0001-05
StudyonModelMismatchTime-delayControl
System Based on Dalin ZHENG Zhongqiao, ZHANC Yan hong
(School of Electronic Information&Electric Engineering,Changzhou Instituteof Technology，
Changzhou213000，China)
Abstract: The adverse effect which is caused by system with large delay characteristics can be effectively controlled, it plays a decisive role to ensure safety in production, realize continuous industrial process, high efficiency and low consumption, improve product quality and economic benefits. a typical time delay system annealing furmace is as the research object, it is difficult tc control temperature beacause of large delay, which seriously affects the stability of the system, it will cause big overshoot, long regulating time, even oscillation and divergence, the dynamic performance of the system is very poor, the Dalin algorithm can make the system stable and the simulation results are obtained when the control system model parameter is mismatch.
Key words: Delay system; Annealing fumace; Stability; Dalin algorithm; Model mismatch .
0引言
工业生产的大规模化使工业过程变得更为复杂，大时滞对工业过程控制系统的设计提出了更高的要求，因此需要更高级、更快速、更可靠和更
有效的控制方法["]。收稿日期：2014-06=10
修订日期：2014-0628
基金项目：常州市科技项目(CJ20130014)；常州工学院基金
项目（YN1216
作者简介：郑仲桥（1976-），男，硕士讲师，研究方向：智能
控制，通信系统。
万方数据
1
在基于参数模型的控制方法中，Smith预估控制和Dahlin控制是最经典和最成熟的方法，它不仅使设定值和外部扰动输入的稳态误差为零，还可以结合很多智能控制方法形成各种改进的智能控制系统，提高控制的品质。对于时滞系统模型的不确定性，非参数模型显得更为有效，因此智能控制开始进人时滞系统，其中模糊控制和神经网络控制可以发挥很大的作用。神经网络有学习与