2014年第5期（总第197期）
doi:10.3969/j. issn. 1009 3230.2014. 05.010
应用能源技术
风功率三种概率分布特性对比分析
王坤玉”，余侃胜，张立栋，吴高翔”，水磊，王超
（1.国家开发银行山东省分行，济南250002； 2.国网江西省电力科学研究院，南昌330096： 3.东北电力大学能源与动力工程学院，吉林132012）
摘要：为了确定风功率的概率分布特性，对某风场实际风功率采用指数分布、weibull分布、正态分布三种函数拟合。通过比较得出，指数分布不适用于风功率分布上；在分隔区间小时（≤26），采用双参数weibull分布和正态分布都可以拟合风功率概率密度，而随着分隔区间增大，采用weibull分布拟合优于正态分布。
关键词：风功率；weibull分布；概率密度
中图分类号：F11文献标志码：A文章编号：1009-3230(2014)05-0035-04
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Three Kinds of Comparative Analysis of theProbabilityDistribution
Characteristics of Wind Power Variations
(1. China Development Bank Corporation Jinan Branch, Jinan 250002,China;
2.State Grid Electric Power Research Institute of Jiangxi Province,Nanchang 330096,China; 3.Institute of Energy and Power Engineering,Northeast Dianli University,Jilin 132012,China）
Abstract: In order to solve the distribution characteristics of wind power, three kind of comparative analysis of the probability distribution are used in a wind field. The results show that the exponential distribution is not suitable for wind power probability distribution, and In the case of small space interval, using double parameters weibull distribution and normal distribution probability density can be fit the wind power, and with the space interval, using weibull distribution more can better than normal distribution fitting wind power probability density
Key words: Wind power; Weibull distribution; Probability density
0引言
近年来，随着国内大规模风电场不断建设，由于风电场风速随时间发生不同变化，其发电功率也随之产生间歇及波动现象"，对该地区电网有较大影响。文献2-51等对风速进行概率分布的研究，得出风速值与weibull 分布非常接近，并收稿日期：2014=0318
修订日期：2014=0415
作者简介：王坤玉（1981-），男，山东枣人，工学硕士，工
程师，毕业于东北电力大学，供职于国家开发行山东省分行，从事电力项目评审工作。
万方数据
得出weibull分布中参数值。崔杨等[6]对风电场输出功率进行了概率分布及相关的应用研究，定量分析了风电功率波动特性在不同时间、空间的分布情况，得出输出功率波动时空分布具有一定的趋势性，且随着风电场群集聚规模的增大，风电功率的波动性趋于平缓。文中采用东北某地风场风电功率数据（单位为kW，5s采样频率）使用指数分布、正态分布、双参数weibull分布对风机输