数事热本与表用
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Oracle数据库应用系统性能优化问题探讨
李荣会周观民
(河南省济源职业技术学院河南济源459000)
摘要：Oracle数据库作为目前适用性最好的关系数据序引季之一，能够支持各种业务形式、处理各种复杂事务，得到核为广泛的应用。位由于应用系统的规模日趋虎大、系统架构日益复杂、业务复杂程度不斯提高、业务数据积累急剧膨账，再加上应用软件本身没有确定的标准、产品化程度低，从而导致应用系统的性能问题层出不穷，维护难度越来越大。本文主要从数据库服务器内存参数调整，SQL语向优化两方面论速如何在系统设计，运行过程中对Oracle数据库进行性能优化。数据库服务器内存参数调整主要论逐共享池的大小设置问题，SQL语句优化主要从Oracle解析SQL语向的机制方面来论逐加何写出高效的SQL语向。通过上逐方面的调优以确保数据库系统的性能
关键词：数据序性能优化逆规范化设计优化策略
中图分类号：TP311
文献标识码：A
文章编号：1007-9416(2012)06-0215-02
据统计数据库应用系统的性能问题50%的情况下都是由于设计间题引起的，软件设计师在设计软件和数据库结构时，未必能完全知道将来用户使用系统处理业务的各种复杂情况。这就造成在软件系统运行初始阶段只能发现个别的性能问题，面其他的性能问题只能等到系统运行一段时间后才能量露出来。针对这些问题，我们提出数据库应用系统性能设计优化策略，以提高数据应用子系统的性能。
1、对数据库服务器内存分配的调整
由于对服务器内存参数的调整对oracle的性能影响显著，它成为Oracle数据库性能调优的首选对象。服务器内存参数的调整主要是对数据库系统全局区的调整，系统全局区包括共享池、数据缓冲区、日志缓冲区。其中最主要的是对数据缓冲区和共享池的参数调
数据库缓冲区的作用主要是将从磁盘中读取的数据块存放在内存缓存中，从这个意义上说数据库缓冲区越大，存放的共享数据就越多，减少了对磁盘数据的物理读操作，也就提高了系统的响应速度。
共享池的作用主要是用来存放最近使用过的语句的，它由一个最近最少使用的算法来管理，由库高速缓存和数据字典缓冲区两部分组成，修改这一参数的设置，能提高系统性能，是由Oracle数据库系统处理用户提交的SQL语句的步骤决定的。Oracle处理SQL 语句，PLSQL程序之前会先对其进行语法分析，权限确认，在确认语法正确，权限合理的之后，会对SQL进行优化，最终生成执行计划。这个过程花费了大量的时间，如果在执行这些语句的时候可以将这些内容保存下来，在下次执行相同的SQL语句或者PL/SQL，就可以跳过这个步骤，进而提高系统的响应速度。如果这一区域比较大，在内存中找到相同数据的概率越大，可以减少对SQL语句的重复解析的时间，能明显的改进数据库的性能。但是共享池也并非越大越好，如果共享池太大，Oracle为了维护这一共享结构，需要付出更大的管理开销，反而对数据库系统的性能维护不利。一般来说，系统内存为1G，共享池可设为150M200M，内存增压1G，该值增加 100M，但共享池的最大值不应当超过500M，综上所述，系统全局区的参数设置应当随着系统的运行进行适当的调整，使之在合理的范围内尽量大，但是不能超过一个限度，如果这一区域过大，反而会占用操作系统使用的内存，引起虚拟内存的页面交换，降低了系统效率。
2、Sql优化
由于应用程序的执行最终归结为后台数据库中SQL语句的执行，SQL语句本身的执行效率就成为了影响oracle数据库执行效率的一个重要因素，当我们对Oracle处理SQL语句的机制有所了解，通过对SQL语句进行适当的调整，就能提高Oracle数效据库系统的性能。
(1)在基于规则的优化器中，Oracle对from子句中的表名是按照从右到左的顺序进行解析的，即：From子句中排在最后的表会被首先处理。我们把这张表称做驱动表。当fom字句中包含多个标的情况下，oracle是通过排序合并的方式连接这些表的，为了提高oracle 的执行效率，应当选择包含记录条数少的表作为驱动表，即放在 from子句的最后。当from子句中有3张以上的表进行连接查询时，需要将连接其他表的交叉表作为驱动表。
(2)在oracle语句中，where子句的执行顺序是自下而上的对语句进行解析的。为了提高语句的执行效率，应该将能过滤掉大量数据的条件写在where子句的最后，
(3)在selcect语句中使用·虽然对编程人员简单方便，oracle会自动列出所有列名，但oracle解析*时则是通过查询数据字典来完成对+的转换的，这样耗费了更多的时闻用来查询数据字典，转换，必然降低执行效率，因此在selcect语句中应当直接列出所有的列名。
(4)用where子句代替having子句，在where子句中排除不需要的记录，这样的执行效率将远远高于执行完成之后用having子句对记录进行筛选。
总体来说，Oracle数据库的性能优化涉及的方面很广，是一个系统工程，需要在系统设计运行的过程中，不断运用以上提到的各个方面，对Oracle数据库系统进行优化，以确保数据库的使用效率。数据库的性能变差，往往不是一个方面的间题，而是各种问题相互结合导致的，因此，需要对各种因素综合分析，对各种优化手段综合
应用，才能做到将数据库的性能维持在一个比较好的水平 3、软件开发模式优化策略
3.1避免访问回滚段
如果查询数据库时，要访间的数据正被另外用户修改，数据库为了维护读一致性，需要访问会滚段来读取查询语句执行时刻的数据值。如果应用程序需要经常读取正在被其它用户修改的数据，数据库系统为了得到一个数据，不得不多次访问磁盘。数据库管理员可通过配置回滚段来减少查询时"snapshot tooold"错误的发生。解决这个问题的根本方法还是需要重新修改应用程序设计，合理对事务进行划分。
3.2表的分区和并行技术
如果必须要在数据库运行特别耗时的操作。应尽量地把这样的操作分解，严格限制操作所涉及的记录数，并设法使操作并行，充分地提高执行效率，
(1)使用分区。分区技术有两个潜在的好处；提高查询性能和提高数据库可用性。数据库查询时，优化器知道那些分区包含查询所要的数据。面其它分区数据将不会被读取，从面查询任务将更快完成。许多管理工作可在只一个分区上进行，而不影响其它分区的数
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