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doi:10. 3969/j. issn. 1009 3230. 2014. 09. 004
应用能源技术
2014年第9期（总第201期）
灰色理论权重调整算法在火电厂水汽
故障诊断系统中的应用
马存仁，卢国华，付强
（广东电网公司电力科学研究院，广州510080）
摘要：基于灰色理论的多属性权重调整的推理方法，将火力发电机组汽水品质参数与相关灰色指标作为故障诊断因子，开发了火电厂汽水品质效障诊断的专家系统，可更准确、更合理地诊断相关设备故障，实现对热力系统的早期故障预警，保障电厂安全经济运行。
关键词：汽水品质：专家系统；权重；灰色理论；火电厂
中图分类号：TK223.3.6文献标志码：B文章编号：1009-3230(2014)09-0016-05 ApplicationofGrayModelTheoryWeightAdjustmentAlgorithm
inAnalysisandDiagnosisofPowerPlantSteam-waterQualitySystem
MA Cun-ren,LU Guohua,FU Qiang
(Electric Power Research Institute of Guangdong Power Grid Corporation, Guangzhou 510080,China)
Abstract: According to gray model theory of many attribute power heavy adjusting reason logically a method, thermal powerplant machine steam water quality parameter and related and gray beacon Be fault diagnosis factor, developed a fire power station soda quality fault diagnosis of expert system, more accurate, more reasonably diagnose related equipment failure, realize vs thermodynamic energy system of the earlier period broke down an early waming, provide guarantee for the safe and economies production of powerplant.
Key words: Steam water quality; Expert System; Weights; Gray model theory; Power plant
0引言
在发电厂汽水循环系统运行过程中，由汽水品质变化所反映的故障征兆既有确定性又有模糊随机性的特征，因此可以结合专家经验与模糊推理模型来推理分析。目前，具有代表性的推理模型主要是基于专家知识库经验判据，文中在专家经验基础上补充了基于灰色模型理论（多属性权重)调整算法的模糊性推理。其中专家经验主要是根据现场操作人员获得每次故障发生时的汽水品质参数特征值，最后汇总分析出故障发生时参数特征值的范围，由人工或者专家系统推理出设
收稿日期：2014-07-15
修订日期：2014=08=10
作者简介：马存仁（1974－），男，广东湘阳人，工程师，主要
从事电力化学技术和试验研究工作。
万方数据
备故障；基于权重调整算法的模糊性推理是指设备故障征兆的判断不再局限于汽水品质指标，而是加人其他具有内部联系但不明确的指标（灰色指标)作为统一推理分析的特征参数，把设定好的权重因子与参数序列的灰色关联系数进行计算，然后由专家系统对计算出的权重得分值进行推理，最终得到诊断分析结论[1-4]。
多属性权重调整的推理方法是将给水、炉水、凝结水、饱和蒸汽及过热蒸汽等的汽水品质参数与其他灰色参数作为故障诊断因子，构建了不同工况条件下的关键设备的诊断模型，同时对所有汽水循环系统的模型进行统一整合，形成了整个汽水循环系统诊断模型监控图，从而构成了完整的汽水化学过程故障诊断的专家系统[5-8]。当汽