第36卷第3期 2016年6月
核科学与工程
Nuclear Science and Engineering
Vol.36No.3
Jun.2016
核反应堆功率模糊广义预测控制
吴天昊，栾秀春，王俊玲，刘春雨，杨志达，周杰
（哈尔滨工程大学，核安全与仿真技术国防重点学科实验室，黑龙江哈尔滨150001)
摘要：为了满足核电机组提高负荷跟随性能的需求，基于T一S模棚模型，设计了针对点堆中子动力学方程的模糊广义预测控制器。利用并行分布补偿(PDC)方法，将基于线性化方程的各局部预测控制器在强非线性的全局范围内统一起来，从而扩大了反应堆功率控制中广义预测控制器的适用范围。计算机仿真结果表明，对于三种典型的反应堆运行工况，所设计的控制器都能在保证安全的前提下，在全局范围内表现出良好的负荷跟随能力。
关键词：核反应堆；功率控制；T一S模糊模型；广义预测控制
中图分类号：TL361
文章标志码：A
文章编号：0258-0918(2016)03-0299-07
FuzzyGeneralizedPredictiveControloftheNuclearReactorPower
WUTian-hao,LUANXiu-chun,WANGJun-ling,
LIU Chun-yu,YANGZhi-da,ZHOU Jie
(Fundamental Science on Nuclear Safety and Simulation Technology Laboratory,
Harbin Engineering University, Harbin 150001, China)
Abstract: In order to meet the need of the load-following capability of nuclear reactor, global fuzzy generalized predictive controller which is based on T-S fuzzy model, was designed fo point reactor neutron kinetics equations.Using the parallel distributed compensation(PDC) method, local predictive controllers which based on the linearization equation are unified in the global and strong nonlinear range. It expands the scope of application of the generalized predictive controller in nuclear reactor power control.The simulation shows that the controller has a good global load-following capability in the three typical operating conditions and it can also ensure the safety of nuclear reactor.
Key words: Nuclear reactor;Power control; T-S fuzzy model;Generalized predictive control
随着我国用电峰谷负荷差的日益增大，电修回日期：2015-04-21
力系统的调峰形势愈发严峻。在此形势下，又
基金项目：国家自然科学基金资助项目（11005023），中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（HEUCF151505）
作者简介：吴天昊(1991一），男，江苏仪征人，硕士研究生，从事核动力装置性能与设备研究通讯作者：案秀春：luanxiuchunhrbeu.edu.cn
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