数事共本与变用
城市网络交通突发事件应急方案
聂聪
(合肥工业大学交通运输工程学院安徽合肥230009)
应用研究
摘要：随着我国城市现代化水平的不断提高和经济的快速发展,交通供需矛盾日渐突出,道路交通网络十分晚弱，一旦发生突发事件,极易引发大面积交通拥猪甚至雍续,这将引发严重的社会危害。国此,研究突发事件下成市路网交通应意方案具有重要意义。本文在BA网络模型的基础上重现突发事件下的交通拥堵的形成过程,收集形成过程中产生的各项特征参数，分析交通揭堵的形成机理。最后,提出了应对突发事件下交通拥堵的交道路径策略，从而降低突发事件对网路交通的影响。
关键调：突发事件交通拥堵无标度网络疏散路径策略
中图分类号：TP316
文献标识码：A
文章编号：1007-9416(2014)04-0101-02
Abstract:With the rapid development of economy,the contradiction between supply and demand of trafc becomes more fierce and the traffic network gets very fragile.So,severe traffic congestion happens frequently,especially in the event of emergencies.Under this circumstance,the study of urban network traffic evacuation strategy in emergencies is important.This paper reproduces the fommation process of the traffic congestion in emergencies based on the BA network model and collect the characteristic parameters generated in the process.On this basis,the fomation mechanism of the traffic congestion can be analyzed. Finally,we put forward the traffic path strategy of traffic congestion to respond to emergencies.The influence of emergency on urban network traffic has been reduced.
Key Words:emergency traffic jam scalefree network evacuation route strategy
1引言
目前我国的城市化和机动化过程已进人了快速发展时期，早晚高峰期间交通流量处于饱和基至超饱和状态，道路交通网络十分胞弱，如果一且发生突发事件，极易引发大面积交通拥堵甚至摊痪，事件区域内人员很难在短时闻撤离到安全区域，这将引发严重的社会危害。因此，研究突发事件下的城市交通拥堵疏散策略，对于保障社会的稳定和经济的发展有很大的现实意义，
由于突发事件具有突发性和偶然性等特点，因此很难收集到大量的真实数据来为理论研究提供支持。随着计算机技术的应用与发展一些基于计算机仿真技术用于疏散管理方面。如：美国橡树岭国家实验室研究并开发了紧急疏散模拟系(OREMS)，能够对突发事件下的疏散方案，疏散路径，疏散时间等进行仿真和分析。Arenas等人在2001年研究了等级结构网络中的信息通讯。Zhao等人在2005 年详细讨论了在规则网络、等级网络，小世界网络和无标度网络中的交通流状态从自由状态到堵塞状态的相变。Hu(胡茂彬)等人在 2007年发现网络节点容量有限的网络交通中的一级相变和迟滞现象，Hu(胡茂影)等人并在2009年详细讨论了不同结构的网络产生的迟滞现象。Tadic等人6在2004年提出了基于二阶邻居搜索路由策
16000 14000 12000 10000
2800 6000
4000 2000
5000
1000
deys owg
15000
R31 R-32
2000
图1网络信息包数随时间变化情况
略。最常见的路由策略为最短路径路由策略12.3,但是在具有无标度特性的网络中使用最短路径路由传输信息包时，其网络的临界信息包产生率非常的小，网络非常容易发生堵塞。Echenique等人(7]在 2004年提出的一种基于全局信息的混合路由策略。他们发现在使用
2 30 -
28 24l 20 a eE
9
10
20
30 8%
40
50
图2网络临界信息包产生率随节点处理能力的变化情况
20 15
x=-0.2
-2.5 -2.04.5 -1.0 -0.5
0.0
0.5
1.0
1.5
2.0
2.5
图3网络临界信息包产生率随可调参数α的变化情况
00 作者简介：最聪(1987-)，男，安徽安庆人,合肥工业大学交通运输工程学院,硕士研究生。
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