2016年9月下第45卷第18期
DOI:10.7672/sgjs2016180001
施工技术
CONSTRUCTION TECHNOLOGY
基于BIM的施工资源配置仿真模型自动生成及应用
林佳瑞，张建平
（清华大学土木工程系，北京100084）
【摘要】针对目前工程施工资源配置面临的建模过程复杂、效率低等问题，本研究提出一种基于BIM模型数据标准 IFC的资源配置离散事件仿真模型自动生成算法。本研究首先构建了基于IFC的进度资源信息模型，通过分析 IFC模型与离散事件仿真模型的异同，实现前者向后者的自动转换。并将上述模型与模拟退火算法相结合，开发了模型转换及资源配置离散事件仿真分析软件，应用于实际工程，验证模型自动构建方法的可行性及正确性。结果
表明，研究成果可提高仿真建模的速度与准确率，为管理人员快速准确的进度与资源配置、管控提供有力工具。【关键词］信息化；建筑信息模型；IFC；离散事件；仿真；资源配置
【中图分类号］TU17
【文献标识码］A
[文章编号】1002-8498(2016)18-0001-06
Simulation Model Generation and Application Based on
BIMforResourceAllocation
Lin Jiarui,Zhang Jianping
(Department of Ciril Engineering,Tsinghua University,Bejing100084,China)
Abstract:To eliminate low effort and complicated model process needed in data modeling for resource allocation, a BIM-based approach to automatically generate discrete event simulation (DES) model for resource allocation was proposed. Firstly, a model was established based on IFC to model schedule and resource information. Then, with comparison of IFC model and DES model, automatic conversion from the former to the latter was achieved. Finally, taking simulated annealing as the optimization module, a model generation and optimization application was developed for resource allocation, and was validated in a real project. Results show that automatic generation of DES model can reduce mistakes and avoid rework in resource allocation modeling, thus facilitating decision making in schedule and resource tradeoff.
Key words : information; building information modeling (BIM); industry foundation classes; discrete event;simulation;resource allocation
0引言
我国建筑业发展长期存在工期要求高、施工现
场空间狭小、施工效率低、资源浪费严重等问题，提高工程施工资源使用效率，实现进度与资源的均衡、协调依然是工程施工管理者面临的一大挑战。近年来，我国提出了“一带一路"战略，将掀起新一波工程建设热潮，工程施工资源配置、优化需求显得愈加迫切。针对工程施工资源配置及高效使用等研究热点，国内外学者做了广泛而深入研究。 LIU等[1I提出一种新的基因交叉算子，以避免产生
*国家"863”计划项目（2013AA041307）；国家自然科学基金项目(51278274)
【作者简介]_禁佳瑞，携士研究生，E-mail；jianui_lin@foxmail.com【收稿日期]20数据
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不满足条件的子代基因，用于工程施工的资源配置优化。针对多目标条件下的资源配置， CHAHARSOOGHI等[2]于2008年提出一种蚁群算法来获得相应的帕累托解。ELRAYES等【34]则提出新的资源均衡指标及多目标遗传算法来实现资源利用率的最大化。LIANG等[5]采用变邻域搜索算法来求解工程施工资源配置的多目标优化问题，其测试案例表明该算法较混合遗传算法及蚁群算法更为精确、高效。
可见，国内外大量研究多集中于将智能算法应用于资源配置等问题，有关研究多关注于如何提高算法效率等方面。当前资源配置有关算法仍然存在数据建模时间长，人工投入较大，难以有效推广应用等问题。建筑信息模型（buildinginformation