第35卷：第9期 2015年9月
光谱学与光谱分析 Spectroscopy and Spectral Analysis
Vol. 35,No. 9, pp2536-2539
September, 2015
基于近红外光谱检测技术鉴别洋槐蜜中掺入大米糖浆的可行性研究
娟1.2
张妍楠1，2，陈兰珍1.2*，薛晓锋1，4，吴黎明1，2，李熠1.2.3，杨
1.中国农业科学院蜜蜂研究所，北京100093
2.农业部蜂产品质量安全风险评估实验室（北京)，北京100093 3.农业部蜂产品质量监督检验测试中心（北京)，北京100093 4.国家农产品加工中心蜂产品加工分中心，北京102202
摘要利用近红外光谱技术（nearinfraredspectroscopy，NiR)并结合化学计量学方法鉴别洋槐蜜中揭人大米糖浆的可行性研究。以来自不同蜂场的20个洋槐原料蜜样品与大米糖浆混合成7个不回浓度梯度(10:0，9：1，7：3，1：1，3：7，1：9，0:10g·g-1)共121个样品为研究对象，利用近红外光谱仪和光谱处理软件分别不同浓度梯度的对揭假样品进行光谱扫描和数据转换，并进行主成分分析（PCA)，结合典型判别分析进行区分。结果表明，经过主成分分析后，前2个主成分的得分累计贡献率达97.23%，但掺假样品在第一、第二主成分得分散点图的区域划分不明显，用典型判别分析进一步判别，所有样本均得到准确的判别，准确率为100%，6个典型判别函数中前两个判别函数的累积贡献率达到91.6%，同时在第一类和第二类典型判别函数的分组图中，不同浓度梯度的揭假蜜能够被较好的判别，表明该方法能够快速、有效鉴别大米糖浆在洋槐蜂蜜中的掺假，具有一定可行性和实用性
同近红外光谱技术；主成分分析；典型判别分析；洋槐蜂蜜；大米糖浆
关键词
中图分类号：TS207.3
引言
文献标识码：A
DOI: 10. 3964/j. issn, 10000593 2015)09253604
技术的优点与化学计量学结合应用在蜂蜜掺假方面的相关报道较多[6.门，主要掺杂物为甜菜糖浆、玉米糖浆、果糖、葡萄糖等。近年来有媒体赚光市场上某些标明洋槐蜂蛋的产品被
众所周知，蜂蜜具有丰富的营养及较好的保健作用，因而市场需求量也随之增大。但在经济利益的驱使下，蜂蜜在生产、加工、销售过程中，往往被加人其他价格低廉的甜味物质作为替代品，且形式呈现出多样化，不仪损害了消费者的利益，而且严重影响了我国蜂产品在国际市场上的声誉。因此，研究能够快速、准确的鉴定蜂量真伪的方法，提高蜂蜜质量在国内及国际市场的竞争力，解决蜂蜜掺假间题意义重大。
葡萄糖和果糖为天然蜂蜜的主要成分，含量大于60%. 蜂蜜通常被掺人糖浆或蔗糖等外来物质，如果加人的外来物质为C4植物糖（如玉米糖浆等)，可用稳定性碳同位素比值法(C"/C")对掺假蜂蜜进行鉴别[2，但如果蜂蜜中掺人水稍、小麦、大豆等C3植物淀粉制备的糖浆，该方法则难以鉴别。近红外光谱法在各个领域的应用较为广泛[35，利用该
收稿日期：2014-08-29，修订日期：2014-11-22
掺入价格低廉的大米糖浆，以假乱真，以次充好，但是，针对该方面的研究甚少，
为此在不同来源的洋槐蜂蜜中人为的掺人不同比例的大米糖浆，利用近红外光谱技术结合主成分分析手段和典型判别分析[8]，对7个不同梯度共121个掺假蜂蜜进行区分判别，为鉴别大米糖浆在洋槐蜂蜜中的掺假提供理论依据和参
考价值。 1
实验部分 1.1
材料与试剂
分别取自陕西、山东等不同蜂蜜主产区的20个未经加
工处理的洋槐原料蜜，与大米糖浆接照不同比例进行混合，配制成7个不同梯度共121个掺假样品，混合比例分别为
基金项目：公益性行业（农业)科研专项经费项目（S201203046），国际科技合作专项项目（2012DFA31140-05)和国际原子能机构（IAEA)合作
项目(16567-RO)资助
作者简介：张妍，女，1987年生，中国农业科学院蜜蜂研究所硕士研究生
*通讯联系人
e-mail : chenlanzhen2005@126. com
e-mail: xphxph113@163. com