
第25卷
第7期
2018年7月
仪器仪表用户 INSTRUMENTATION
基于KPCA和LSSVM的锅炉飞灰含碳量软测量
金秀章,张扬
(华北电力大学计算机与控制工程学院,河北保定071003)
Vo1.25 No.7
2018
摘要:在火力发电广中,飞灰含碳量是燃烧经济性的主要指标。飞灰含碳量精准的实时测量有益于控制空气与燃煤比例,提高锅炉的燃烧效率,提升经济性并且减少污染和资源浪费。为提高锅炉燃烧经济性,降低发电成本、降低煤耗、节约能源,需要合理控制飞灰含碳量。本文提出了一种基于KPCA和LSSVM的软测量模型来解决飞灰含碳量的精确测量和滞后间题。首先要选取样本,对数据进行采集,然后对于选取的与飞灰含碳量相关的辅助变量进行特征提取,以此作为最小二乘支持向量机软测量模型的输人,提升了软测量模型的精度。本文提出的方法为飞灰含碳量的及时、精确测量提供了理论上的依据。
关键词:锅炉飞灰含碳量;核的主成分分析;最小二乘支持向量机;软测量
中图分类号:TK471
文献标志码:A
D01 :10. 3969/j. issn. 16711041. 2018. 07. 022 文章编号:1671-1041(2018)07-0073-04
Soft-Sensoring of BoilerFlyAsh Carbon Content
BasedonKPCAandLSSVM
Jin Xiuzhang Zhang Yang
(School of Computer and Control Engineering, Noh China Electric Power University, Hebei, Baoding, 071003, China) Abstract: In thermal power plant, the combustion efficiency are the main indicators of fly ash carhon eontent and accurate re-altime measurement of fly ash carbon content are beneficial to the control of air and coal ratio, increasing the combustion efficien cy of the boiler, improve efficiency and reduce pollution and resource waste, In order to improve the boiler combustion efficiency, reduce cost, reduce the coal consumption to save energy, need reasonable eontrol of fly ash carbon content. This paper proposes a soft measurement model based on KPCA and LSSVM to solve the problem of the accurate measurement of fly ash carbon content and the lag. Must first select samples, the data acquisition, and then to select the auxiliary variables associated with fly ash carbon content for feature extraction, as least squares support vector machine (SVM) model for soft measurement of the input, improve the accuracy of the soft measurement model.In this paper, the methods of fly ash carbon content timely and accurate measurement provides a theoretical basis.
Key words: carbon content in fly ash; KPCA; LSSVM; sofsensoring
引言 0
随着国民经济的快速发展,电力需求日益旺盛,中国电力设备装机量以每年7%~8%的速度增长,其中火电燃煤机组仍占有很大比重。但随着一次能源的日益枯竭和竞价上网政策的实行,迫使每个火电厂都在安全生产的前提下,努力提高运行的经济性。因此,提高锅炉效率、降
低煤耗、节约能源成为了电力系统的一项艰巨面重要的任务。当飞灰含碳量过高时,会产生煤炭资源的浪费,降低发电厂的发电效率,增加了空气的污染和空气内部可吸人颗粒物的浓度。为提倡节能减排,提高锅炉效率、降低煤耗,可以从改进锅炉结构和有关设备状况着手,同时还要实现优化燃烧,这就需要对有关燃烧参数及时、准确地在线监测提出了要求。
收稿日期:2018-04-03
基金项目:国家重点研发计划“煤炭清洁高效利用和新型节能技术”资助(2016YFB0600701)。
作者简介:金秀章(1969-),男,博士,副教授,硕士生导师,研究方向:先进控制策路在大型电力机组的控制,信息融合技术,风机故障诊断等方面研究。