文章编号：1000-033X(2016)10-0111-05
QUALITYMEASUREMENTANDCONTROLI质型险与制
灰色聚类在桩基超声波检测中的评估研究
彭汉杰
（山东省交通科学研究院，山东济南250031)
摘要：在超声波检测桩基的实际工程中，仍然会存在一些模糊柱基，需要靠人为经验来评估其质量的好坏，从而导致评估结果出现误判。通过取用某桩基检测实际工程中3个典型桩的桩检结果，应用灰色聚类法对其数据建立灰色定权聚类模型，并进行灰色聚类计算。结果表明，灰色定权聚类
模型能够解决超声波检测无法评估的模糊桩问题。关键词：灰色聚类；超声波检测；白化权函数；桩基
中图分类号：U443.15
文献标志码：B
Assessment of GreyClustering Analysis for Ultrasonic
DetectionofPileFoundation
PENG Han-jie
(Shandong Transportation Institute, Jinan 250031, Shandong, China)
Abstract: Given that there are still some pile foundations need to be empirically assessed even though ultrasonic detection is applied, and misjudgement might occur in those cases, test results for three typical piles of a practical pile foundation project were collected to establish a model based on the grey clustering analysis. The grey clustering calculation shows that the model can be applied to the piles which can not be assessed by the ultrasonic detection.
Key words: grey clustering; ultrasonic detection; whitening weight function; pile foundation
0引言
桩基础作为建筑物的基础形式，由于其承载力高、防震、抗震等特点，被广泛应用于各种建筑结构中。然而，由于桩基础属于隐蔽的地下工程，对其的监测较为困难、
近年来，中国普遍采用超声波透射法来检测桩基质量，此种检测方法精确度高、检测方便14}；然而，超声波透射法检测的结果仍然不能定量描述缺陷的大小和位置，而且不能将声时、声速、幅值以及率与混凝土强度定量地联系起来，关系式也不明确，因此有必要对超声波检测桩基的评估方法进行深人研究。
1灰色聚类评估 1.1灰色聚类概述
灰色聚类是将一些观测对象或者观测指标，根收稿日期：2016-03-23
万方数据
据灰数的白化权函数或灰色关联矩阵聚集在一起，形成很多个可定义类别的方法[5-6]。
按照聚类对象划分，灰色聚类分为灰色白化权函数聚类和灰色关联度聚类。灰色白化权函数聚类主要检查观测对象是否属于之前设定的不同类型；而灰色关联聚类，主要是用来检查众多因素中是否有很多因素相关联，且能够在不影响信息的前提下，用这些相关联因素的其中之一或者综合平均指标来代替这些因素。
灰色白化权函数聚类主要分为灰色定权聚类和灰色变权聚类。灰色变权聚类仅适用于量纲和聚类指标意义相同且数量上悬殊不很大的情况，否则就可能使一些指标的聚类与作用不明显；而灰色定权聚类可以解决这类问题。
1.2超声波检测结果与灰色聚类的联系
(1)超声波检测的声时、声速、频率、辐值4个因素，都反映出桩身质量的好坏，但不可以单独考其
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