第52卷第12期 2016年12月
·水文水资源
甘肃水利水电技术
GANSU WATER RESOURCES AND HYDROPOWER TECHNOLOGY
Vol.52,No.12 Dee.,2016
基于投影寻踪等级评价模型的大伙房水库水质评价
陈默
(辽宁省阜新市水利勘测设计研究院，辽宁章新123000）
摘要：介绍了投影寻踪等级评价模型的各个步象，采用该模型评价了大伙房水库水质，得出取样点的丰水期水质较粘水期差，水库监测断面水质为Ⅲ、IV类水质，水体富营养化较严重，主要原因是总氮严重超标，并将评价结果与综合污染指数法评价结果比较，总体看来，两种评价方法得出的结果基本一致，采用投影寻踪等级评价模型进行水质评价是完全可行的。
关键调：投影寻踪等级评价模型；大伙房水库；水质评价
中图分类号：TV697.1;X824
文献标志码A
20世纪60年代末70年代初，Kruscal首先提出了投影寻踪方法，1974年，Friedman和Tukey对投影寻踪方法作了深入的研究，明确提出了投影寻踪思想，即将样本数据投影到低维空间上，对投影得到的低维构形，通过定义好的投影指标，用计算机寻求使投影指标达到极大地一个（或几个)投影方向（或平面)上的数据投影，由计算机图像系统显示出
来，然后用肉眼直接判断数据结构特征"。 1
投影寻踪等级评价模型
投影导踪等级评价模型(ProjectionPursuitGrade EvalutionModel，简称PPE)的建模过程包括如下几步P-7]。
步骤1：样本评价指标集的归一化处理。设评价
文章编号：2095-0144(2016)12-0001-03
等级表中各指标值的样本集为(x(i,j)li=1,2."n;j=1 2."p),其中x(ij)为第i个样本第j个指标值，nvp 分别为样本的个数(样本容量)和指标的数目。为消除各指标值的量纲和统一各指标值的变化范围，可采用下式进行极值归一化处理：
对于越大越优的指标：x(ij)(i)-)
X)G)
对于越小越优的指标x(ij)=()-(i)
G)G)
其中，xi)x(i)分别为第j个指标值的最大值和最小值，x(i，i)为指标特征值归一化的序列。本次水质评价各参数最大值及最小值采用地表水环境质量标准(表1)。
表1
投影寻踪法评价项目地表水限值
因子氨氨
高锰酸盐指数≤ 五日生化需氧量≤
氟化物录≤ 总氮≤ 总确(以P计)≤ 大肠菌群≤ 石油类≤
I类 7.5 0.15 2 3 1.0 0.000 05 0.2
0.02(潮、库0.01)
200 0.05
注：引自GB3838-2002(地表水环境质量标准》收稿日期：2016-11-20
Ⅱ类 6.0 0.50 4 3 1.0 0.000 05 0.5
0.1(湖、库0.025)
2.000 0.05
Ⅱ类 5.0 1.00 6 4 1.0 0.000 10 1.0
0.2(湖、库0.05) 10:000 0.05
IN类 3.0 1.50 10 6 1.5 0.000 10 1.5
0.3(湖、库0.1) 000.00 soro
mg/L
V类 2.0 2.00 15 10 1.5 0.001 00 2.0
40 000 1.00
作者简介：陈默（1983-)，女（蒙古族），辽宁阜新人，工程师，硕士，主要从事水利工程设计，E-mail：23055024@qq.com。
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