第53卷第3期 2017年3月
·水文水资源
甘肃水利水电技术
GANSU WATER RESOURCES AND HYDROPOWER TECHNOLOGY
基于可变模糊识别的大连市水库水质评价
李文生
（大连市水利建筑设计院，辽宁大连116024）
Vol.53.No.3 Mar.,2017
摘要：大连市是一个缺水型城市，水库是主要的供水水源。通过构建指标体系、层次分析法确定指标权重、利用可变模糊识别模型对大连市9座主要的水源水库水质进行了综合评价。结果表明总体的综合水质均较好，处于1~2类水质之间，综合水质最好的是英那河水库(水质级别1.12)，最差的是松树水库(水质级别1.51)，总体上符合城镇供水需求。为
了保障水库可持续供水，并进一梦优化水库水质，提出了相应的保护水源与提高水质类别的建议。关键调：大连；水库；水质评价；指标体系；层次分析法
中图分类号：X824;X524
文献标志码：A
文章编号：2095-0144(2017)03-0001-03
水环境问题是当前社会经济发展中不可回避的问题。大连市作为一个缺水城市，人均水资源量仅有642m/a，仅为全国人均水资源量的1/4。水库是大连市主要的供水水源，碧流河水库、英那河水库、卧龙水库、松树水库、洼子店水库、北大河水库、大西山水库、鸽子塘水库、朱限水库这9座水库是大连市的主要饮用水水库。水库作为流域内水循环的关键节点，流域内的各种污染物和生产生活废水也将随着径流、蓄水过程蓄积在水库，给供水安全带了了隐患。值得注意的是，水体水质的好坏受到多个指标的影响，各指标都从不同的方面表征了水质的某一方面状态，全面的掌握水质状态就需要进行水质综合评价。目前，水质评价研究人员根据不同的特点、从不同的角度，提出了模糊评价、灰色评价、主成分评价、综合指数法等各具特色的方法，并在水质评价中得到了应用。分析认为水质状态是多个指标连续变化决定的，同时各指标对应的水质级别也是模糊的，例如水质标准规定溶解氧I类标准为7.5mg/L，那么简单的判定溶解氧含量为7.4mg/L的水体为Ⅱ类水是颇有疑问的。因此，水质综合评价具有多指标、模糊、连续变化的特征。利用可变模糊识别模型对大连市9座主要的饮用水水库进行综合评价，为供水安全的管理提供决策支撑。
1水质综合评价建模
水质的综合状态往往是由连续动态变化的多个水质指标进行确定的，在确定水质级别的过程中，水质综合状态评价可以转化为评价样本的水质级别识别，在识别过程中需要考虑各指标间的相互影响以及指标与标准间的模糊边界问题。水质综合评价通常包含评价指标建立、指标权重确定、评价模型计算 3个方面。
1.1评价指标体系
水质评价指标是为了定量描述水质状况，所以评价指标的选取应该能够反映实际的水体污染状况。目前中国面临的主要水环境问题仍然是富营养和有机污染的问题，大连市情况也是如此。因此，结合获取文献与数据等实际情况，优选pH、溶解氧、高
锰酸盐指数、BOD、氨氮5个指标进行评价。 1.2指标权重确定
指标权重是影响水质评价结果的重要因素，因为不同的水质指标在水质评价中的重要性是有所区别的。指标权重的确定也是当前水质评价研究中的热点问题。主观权重可以较好的体现研究人员对研究问题的认识，客观权重则可以充分的利用原始数据的信息。目前常用确定指标权重的方法有层次分析法、煸权法、主成分分析法、综合权重方法等。文中利用国内外广泛运用的层次分析法确定指标权重。
收稿日期：2017-03-01
作者简介：李文生(1977-),男，山西代县人，高级工程师，博士，主要从事水文水资源研究、水利规划及设计,E-mail：17918320@qqcom。
万方数据
.1.