第40卷第3期 2017年9月
上海船舶运输科学研究所学报
JOURNALOFSHANGHAISHIPANDSHIPPINGRESEARCHINSTITUTE
文章编号：1674-5949(2017)03-0077-08
航运企业动态数据可视化方法研究
张晓天，张平静
（中远海运科技股份有限公司，上海200135）
Vol. 4o No. 3 Sep.2017
摘要：大数据时代的来临使得数据作为一种无形的资产受到越来越多企业的重视，航运企业正处于十分激烈的市场竞争环境中，大数据已成为航运企业洞悉市场规律、赢得生存和发展先机的新武器。通过对R语言动态数据可视化技术进行分析，结合航运企业数据管理和决策支持的现状，构建一套表现具备时间和空间双重维度数据的
可视化方法，可帮助企业更直观地发现数据中隐藏的规律，关键调：R语言；数据可视化：数据地图
中图分类号：TP311
文献标志码：A
VisualizationofShippingCompanyDatawithR
ZHANGXiaotian，
ZHANGPingjing
(COSCOSHIPPINGTechnologyCo.，Ltd.，Shanghai200135，China）
Abstract; Big Data era is coming, and more and more enterprises are increasingly paying attention to the intangibie assets. Shipping companies are in a very competitive market environment, and Big Data has become a new weapon for them to gain in-sights into the market and find the opportunities of survival and development, This paper analyzes the dynamic data visualiza-tion technology in R language, and presents the implementation of time-space 2-dimentional visualization of shipping data, par-ticularly for data management and decision-making support of shipping companies.
Key words; R; Data Visualization; Data Map 0引言
“大数据”在当今的商业社会中扮演着越来越重要的角色，贯穿于企业运营的整个生命周期，关乎企业的生存和发展，受到越来越多企业的重视。如何依托当前先进的大数据技术，挖掘出海量数据背后蕴含的价
值，是每个现代企业都必须面对和思考的问题。 1背景环境
1.1航运业大数据发展趋势分析
大数据时代来临是当今社会一股不可逆转的潮流，越来越多的企业开始关注数据资产的价值。现代航运企业一般经历了多年的企业信息化建设，具备比较完善的数据采集和管理条件，在多年的运营过程中收集了大量的数据。这些数据具有维度多、频度密、带有时间和空间等属性，能真实地反映企业经营的健康状况和市场规律，使得航运企业具备大数据分析的基础。此外，企业如何在坐拥庞大数据资产的同时，建立一种有效利用数据产生附加价值的手段，是在大数据背景下每个企业都在思考的问题。借助大数据技术，通过全面细致地分析生产数据，航运企业可实现航线和船舶的精准运营，可掌握全球不同地区的运力部署情况，明
收稿日期：2017-06-05
作者简介：张晓天（1984一)，男，辽宁锦州人，助理工程师，硕士，主要从事集装箱航运系统工作。万方数据