2015年第2期（总第113期）
经溪与节社 ENERGYANDENERGYCONSERVATION
钻井现场作业风险概率预测杨帆"，张祚良"，张清联"，刘磊"，胥勇2
（1.西南石油大学，四川成都610500；2.中石油昆仑燃气有限公司，北京100101)
2015年2月
摘要：运用时间序列对采集到的数据进行了初期建模并预测，旨在建立一个预测系统，并对钻并现场事故的发生规律及各个因素对事故影响的程度大小进行了研究，为制定安全管理目标及安全隐的事先排查给出较为科学的依据。
关键词：钻并事数分析；时间序列；预测系统中图分类号：TE142
文献标识码：A
文章编号：2095-0802-(2015)02004002
Risk ProbabilityForecasting of Drilling Site Operation
YANG Fan', ZHANG Zuoliang', ZHANG Qinglian', LIU Lei', XU Yong?
China)
Abstract: The time series is used in the initial modeling and forecasting of data collected to establish a predictive system, and the law of the occurrence of drilling site accidents and the extent of the influence of various factors on the accidents are studied in order to provide a more scientifie basis for the development of safety management objective and the prior investigation of safety hazards.
Key words: analysis on drilling accident; time series; forecasting system
0引言
钻井在采油作业中是很重要的一个步骤。由于钻井行业本身具有高风险的特征，因此为了尽量避免人员伤亡，降低财产损失和保证工作的顺利进行，研究钻井事故的发生规律也就非常有必要。本文通过时间序列方法，对钻井现场采集到的事故数据进行分析建模，利用模型寻找事故发生的基本规律，并以此作为预测钻并事故发生的重要指标。该指标可以提供至现场工作人员手中作为风险预警决策的依据。现场工作人员通过指标在事故发生前对可能的诱因进行人为干扰，这样可做到尽量避免人员伤亡，减少财产损失并使工作稳定安全进行的目的。
1背景及研究内容 1.1背景及现状
随着中国采油量的增大，事故导致的人员伤亡和损失也越发增大。因此需要一种方式或方法，能够在收稿日期：2014-11-18
第一作者简介：杨帆，1993年生，男，宁夏银川人，2015年将毕业于西南石油大学数学与应用数学专业，在读本科生。· 40·
事故发生前给出预判，并且指出有可能导致事故发生的原因，以方便工作人员排除危险因素，尽量避免事故的发生，以减少人员财产损失，保证生产生活正常进行。
1.2研究的主要内容
已有的事故数据是对于事故发生规律进行研究的主要样本，而事故发生次数则是衡量一个安全系统是否安全的重要指标。事故发生次数是一个典型的时间序列，它会受许多因素的影响。本文通过对每一种影响事故发生的因素所造成的事故发生次数进行时间序列建模，以判断何时因何原因发生事故，以此避免重
大事故的发生-。 1.3
国内外研究现状
目前，钻井事故分析并没有一套完善且绝对合理的方法。根据现有的研究来看，事故发生的原因主要有人的不安全行为和物的不安全状态，对于这两种情况进行研究是当今研究事故发生原理的主要方向。
国内目前有基于事故树分析（FTA）方式进行的针对钻井漏液事故发生的研究。对于人的因素目前国内研究较少，主要以地质结构、钻井设备、环境等物的因素研究较多。袁智提出井漏事故危险源分为地质条件不佳、井底压力过大、井漏诱因和应急失效四类。均与客观的设备、地层等有关。