第40卷第4期 2017年12月
上海船舶运输科学研究所学报
JOURNAL OF SHANGHAI SHIP AND SHIPPING RESEARCH INSTITUTE
文章编号：1674-5949(2017)04-0039-04
FCB法拼板补偿量计算研究
许仁堂，柳存根2
（1.上海外高桥造船有限公司，上海200137；2.上海交通大学，上海200240）
Vol, 40 No. 4 Dec.2017
摘要：焊接变形是多物理场耦合的过程，具有非线性及时变性等特点，用物理计算法耗费大量时间且精度不高。通过采集大量焊接数据，利用BP神经网络对焊接变形输出进行预测。同时，利用多元线性回归方法对焊接变形方法进行回归分析，比较2种方法的误差，得出BP神经网络预测焊接变形具有较高的精度，在船厂补偿量设计工作
中有较高的参考意义，并给出在固定焊接参数下不同板厚的补偿量加放标准。关键调：BP神经网络；回归分析；焊接收缩；补偿量
中图分类号：U671
文献标志码：A
CompensationValueforFCBWelding
XURentang', LIUCungen?
(1. Shanghai Waigaoqiao Shipbuilding Corporation, Shanghai 200137, China;
2.Shanghai Jiaotong University,Shanghai 200240,China)
Abstract: Welding deformation is the coupling effect of multi-physical factors, which is characterized by nonlinearity and time variation, Traditional calculation method of the compensation value based on physical principle is neither efficient nor accurate. This paper proposes a BP neural network for predicting the welding deformation based on a large number of collected welding data. For comparison, the welding deformation analysis is also performed with multiple linear regression method. The results show that the predicted welding deformation with BP neural network is more accurate, and meaningful for welding design. The
compensation values for plates of different thickness under specific welding parameters are given, Key words; BP neural network; regression analysis; welding deformation; compensation value
0引言
作为现代船舶建造的关键技术之一，船舶精度控制以船体建造精度标准为基本原则，通过先进的科学管理方法对船体建造各个阶段的尺寸精度进行分析与控制，减少由于精度误差带来的作业调整，降低船厂的人力、物力消耗，提高劳动效率。补偿量全面取代余量，实施无余量造船是船舶建造精度技术取得飞联发展的重要标志。补偿量加放的准确度，很大程度取决于对焊接变形预测的准确性。以焊剂铜垫（FluxeCuprum Behind，FCB)法拼板为例，利用多元线性回归方法对FCB法拼板进行回归分析，得出回归方程。同时，建立 BP神经网络预测模型，得出焊接收缩预测值与期望值的差值图。比较2种方法的误差，选出较为精确的预测方法，得出在固定焊接参数下不同板厚FCB拼板补偿量的加放标准。
FCB法拼板焊接收缩计算模型
1
FCB是一种单面焊接双面成型的高效焊接方法，与传统的焊接方法相比，减少了拼板翻身的工序。由收稿日期：2017-10-17
作者简介：许仁堂（1984一），男，广东湛江人，工程师，硕士，从事船体搭载精度研究工作，万方数据