基于风机发电风功率预测系统的研究与应用
ResearchandApplication ofWind PowerForecastingSystemBasedonWind
Turbine 许新华
（华电国际宁夏新能源发电有限公司，银川750001）
XUXin-hua
(Huadian Power Intemational Ningxia New Energy Power Generation Co.Ltd,Yinchuan 750001,China)【摘要】对当前国内外风功率预测系统的现状进行简要分析，并对风力发电风功率预测技术方法进行总结和分类。
公用工程设计 Ric Caanes Deng
[Abstract This paper briefly analyzes the current situation of wind power prediction system at home and abroad, and summarizes
andclassifies windpowerforecastingtechniques.【关键词】风机发电；功率预测；现状；技术方法
[Keywords ] fanpower generation;powerprediction;thestatus quo;methods
【中图分类号】TM315
【文献标志码】A
[DOr]10.13616/j.cnki.gcjsysj.2018.02.025
1引言
【文章编号】1007-9467(2018)02-0105-02
来，许多国家更是从很早之前就开始了风功率预测系统的研
间歇性、波动性和随机性是风电场输出功率的基本特点，这是由于风能在利用上，受到随机变化的风速和风向影响，这些因素不仅直接影响到电网的安全运行，还对电网工作效率有着非常不利的影响。因此，风电功率预测系统应运而生，它不仅可以对数据的波动情况做出预测，并及时采取应对方式，增加电网运行的稳定性，还可以增加风电在市场竞争中的优势，推动我国能源结构的转变。因此，风机发电风功率预测系统是目前风力发电的主要研究领域，提高风机发电风功率预测系统的准确性、充分利用风能进行发电，对于缓解我国能酮紧张的局面、推动环保事业的发展都有着不可替代的作用。
2国内外风功率预测系统的现状研究 2.1国外风功率预测系统研究现状
目前，国际范围内已经对风功率预测系统的研究重视起【作者简介】许新华（1984~），男，宁夏银川人，工程师，从事风力发电研究。
万方数据
究工作，目前国外的研究成果主要有：
1)丹麦科技大学开发出风电功率预测工具。这个系统将指数遗忘算法和适应回归最小平方根法结合起来，得出了 0.5～36h的预测结果。风电功率预测工具自1994年以来在丹麦西部电力系统内部运行，到1999年，风电功率预测工具已经开始在丹麦东部电力系统内部开始运行。
2）Ris中开发出Prediktor风电场功率预测系统。它主要利用物理模型，采取数字天气预报系统高精度有限区域模型提供的大范围空气流动数据，根据风速对数分布图、底薪自传拖引定律等实现高空风速向地面风速的转换。 WAsP系统则可以提供更为详细的数据，它甚至可以将地面粗糙度、地面障碍物、山头和山谷风速的不同等各种因素考虑在内。运用PARK模型，则可以将风电场尾流的影响因素考虑在内。
3)丹麦科技大学信息和数学建模学院与RisΦ联合开发出新型风功率预测系统——Zephry。Zephry集Prediktor和 WPPT的优点于一体，不仅可以实现0～9h短期风功率预测，
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