第30卷第1期 2018年2月
浙江水利水电学院学报
J. Zhejiang Univ of Wat. Res & Electrie Pow.
D0I:10.3969/j.issn.2095-7092.2018.01.010
基于Matlab的灰色线性回归模型在
高层建筑监测中的应用陈浩，岁秀珍，刘坚耿，吴建中
(1.义乌市大地数字测绘有限公司，浙江义乌322000;2.义乌市勘测设计研究院，浙江义乌322000）
Vol.30No.1 Feb.2018
摘要：基于线性回归模型和灰色模型，介绍灰色线性回归模型的建模方法，并道过MATLAB进行程序编写，运用于高层建筑因自重引起的沉降监测预报.通过义乌经济开发区工程实例表明，灰色线性回归模型相对于线性回归模型和灰色模型有着较高的预报精度，并且预报精度稳定，充分体现将灰色线性回归模型应用于高层建筑监测中的合理性和有效性
关键词：MATLAB；灰色线性回归模型；高层建筑：预测精度
中图分类号：TP311.1
文献标志码：A
文章编号：1008536X(2018)01-0042-05
ApplicationofGreyCombinationofRegressionMode
Based on Matlab in High-rise Monitoring
CHEN Hao', SUI Xiu-zhen', LIU Jian-geng,WU Jian-zhong
(1.Yiwu Geodetice Digital Surveying and Mapping , Co., Ltd., Yiwu 322000, China;
2. Yiwu Survey and Design Institute , Yiwu 322000, China)
Abstract : Based on the linear regression model and grey model , the grey combination of regression model was introduced , and the program was writen by MATLAB, which was applied to the prediction of setlement monitoring of high buildings . The engineering example in Yiwu showed that the grey combination of regression model was compared to the linear regres sion model and grey model had higher prediction aceuracy and stable forecast accuracy . The result reflected the grey combi -nation of regression model is proved to be reasonable and valid in high building monitoring -
Key words : MATLAB; grey combination of regression model ; high-rise building ; prediction accuracy
随着我国城市化进程的加快，城市空间愈发拥
挤，可用空地越来越少，房屋的层数不断攀升，随之而来，建设工程的施工与监测难度愈发增加.进人新世纪以来，各项监测仪器及手段不断应用到监测工程中来！-3]，但还是会发生高层建筑倒塌的事故，运用各种新型仪器监测的同时，如何有效地对取得的监测数据进行高效地预测分析，往往是各国学者研究的课题，直至目前，尚无一高精度预测模型可以运用于各类监测工程中[4].1969年Bate和Grang-收稿日期：2017-08-19
作者简碧数1987－），男，江苏泰州人，硕士，工程师，主要研究方向分精密斗墟测量与变形监测、数字城市空间框架。
er提出将不同模型根据自身特点有选择性进行组合3」，可以弥补单一模型的不足，提高预报精度.从此，组合式模型成为各国学者的研究热点课题，在施工监测中，也被广泛地运用，以此作为施工决策的重要依据，
建筑变形测量规范（JGJ8-2016）在“8.4建模和预报”中明确提出线性回归模型和灰色系统理论模型的基础上组合而成的新型模型.【它既具有线性回归模型的特点又具有灰色模型对贫数据的处理能力.结合实际工程分析可知，采用两者组合而成的模型在预测精度上有显著地提高，预测的可靠性和稳定性也高于单一的预测模型.在无外力施加