[砖源南环境 8N1972-20R
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遥感影像解译在地理国情普查中的应用
杨世宏
（贵州省有色金属和核工业地质勘查局励测设计院贵州责阳550005）
摘要地理国情主要包括地球表层自然、生物和人文现象之间的关系，通过地理国情普查，能够从宏观角度对构成国家物质基础的各类因素进行详细分析和描述。以全沙县为研究对象，对遂感影像解译在地理国情普查中的应用进行详细探究，以期为类似工程提供借鉴。
关键词地理国情普查遂感技术影像解译
中图分类号：P623.1
文献标识码：B
在地理国情普查中，遥感技术是关键的基础支撑技术，通过应用通感影像技术，能够充分挖据地理国情中的各类信息，从而为地理国情普查提供基础资料，提升地理国情普查工作效率。因此，对地理国情普查中遥感影像技术的应用方
式进行详细探究具有十分重要的现实意义。 1项目区概况
金沙县位于贵州省西北部，毕节地区东部，全县辖21个乡镇及4个街道办，人口58万，东西间距100余km，南北宽 23.5余km，共有42个社区居民委员会，199个村民委员会。根据任务区的特点运用高新技术和装备采用“外一内一外内"的方式开展普查工作，即项目开展前先建立解译标志以保证地表覆盖分类的准确性。采用人工解译的方式进行地表要盖分类及地理国情要素采集。对内业分类与判译工作中无法确定边界和属性的地理要素实体，以及无法准确确定类型的地表覆盖分类图斑进行外业调查。根据外业调查成果对各数据层进行缩辑、修改，依据地理国情普查检查验收与质量评定相关要求完成质量检查，建立多种普查成果数据库。 2遥感解译样本数据采集方法
遥感解译样本采集对地理环境的正确认知是保证解译结果正确的基本前提。利用具有对照关系的地面照片和遥感影像为主的解译样本数据，可以为适感影像解译者建立对相关地域的正确认识提供支持，也可在解译结果的质量控制方面发挥重要作用。金沙县共包含8个镇13个乡4个街道办，涉及132幅1:1万标准分幅图件，在选取路线时以乡镇为单位，分为7个方向7个小组，主要沿国道、省道、县道、乡道及乡村道路采集样本点。各小组所使用的设备均为联想内置 CPS平板电脑，使用的软件为清华山维EPS软件。在内业采集方面，利用生产的正射影像、基础地理信息数据、项目区专题数据资料，通过人工解译方式，按照《地理国情普查内容和指标》(CDPJ01-2013订正本)要求，采集金沙县范围内地理国情普查数据，形成包括耕地、园地、林地、草地、房屋建筑区、道路、构筑物、人工堆掘地、裸露地表、水域10种类型的地表覆盖数据以及河流、交通道路、构筑物和地理单元及界线为主的地理要素信息数据。在外业调查方面，开启GPS定位设备，记录外业工作轨迹，作为外业调查与核查的工作依据；同时对行进线路两侧的要索、图斑进行核对，并观察沿途
文章编号：1672-9064(2017)06-112-02
周边的地表特征，遇需要重点关注或特殊的覆盖类型、要素时，及时开展遥感影像解译样本数据采集补充工作。对外业调查与核查成果进行整理，根据外业调查成果对各数据层进行编辑、修改、汇总，形成地理国情普查数据。不同图幅之间的普查数据需进行接边处理。对普查成果进行检查，经修改形成普查生产基本数据。以基本数据为基础，采用地理统计
单元拼接成图，汇总普查成果。 3遥感影像解译方法分析
地表覆盖分类数据采用了计算机人工判读解译结合的方式；对于影像质量差、时相为冬天、有云雾的影像，直接进行人工解译。
(1)解译标志的建立。通过遥感测量所得影像具有差异
性特征，通过对影像资料特征差异进行分析，可以识别不同的地物，而遥感影像资料中的影像特征就被称为遥感影像解译的标志。解译标志主要被分为2种，即直接解译标志和间接解译标志，在进行遥感解译前，首先需要建立解译标志，可以根据样片确定典型标志，然后再与实地情况进行比较，同时还应该注意根据不同地区不同时段变化解译标志。
(2)水体。在遥感测量所得影像资料上，水体具有明显的光谱特征以及纹理特征，因此，解译难度比较小。正是由于水体具有光谱特性，因此，其在近红外波段区间，吸收能力变大，对此，可以在可见光波段区间反射，对水体进行识别。在遥感测量时，水体表面一般是均勾平滑的，因此，通过区分水体的纹理特征，可以明确掌握水体的边界位置实际情况，提升解译成果的准确性。另外，利用小波变换和改进IHS融合方式所得到的图像更加清晰地呈现出河流在岸边处的轮，且在图像放大后边缘处仍然锐利不模翻，便于人工解译出更精确的河堤及河岸。
(3)植被。在遥感影像上，植被也具有一定的光谱特征，
其光谱特征主要表现为其光谱“根号"型的特征，具体面言，植被的光谱会在绿波段以及近红外波段发生反射，与此同时，红波段吸收，因此，在对遥感影像植物进行解译时，可以采用归一化植被指数进行解译。植物分类范围十分广泛，在进行地理国情普查时，地表覆盖对于植物的划分比较细致，比如“耕林园草"等等，这就要求在进行遥感影像植物解译过程中，必须对植物进行细划分。①可以采用DSM数据以及
作者简介：杨世宏（1967-）男，安徽广德人，本科历，高级工程师，主要从事测绘技术管理工作。
2017.NO.6.112