第40卷第1期 2018年1月
能源与环保
China Energy and Environmental Protection
Vol.40No.1
Jan.
2018
旋转机械故障的信号处理与诊断方法综述
刘廷字，江泉，李畔"，徐志丹”
0
摘要：水泵叶片等旋转机械的故障诊断主要采用振动法进行信号获取，通过在叶片上布置传感器获取振动信号并进行分析。目前广泛采用的方法是在设备大修或停机时在叶片上进行振动检测，面这样的检测方法不能实时获取设备运行情况，若在设备工作状态下叶片等机械发生故障，则会导致无法预计的损失。因此，对旋转机械实现长期有效的在线检测是未来故障信号获取方法研究的方向。以江苏省秦准新河抽水站的轴流泵机组振动检测为例，提出了对设备在线检测的方法并对其优劣势进行了分析。
关键词：水泵叶片；故障诊断；信号处理；水力激振；叶栅千扰
中图分类号：THI7
文献标志码：A
文章编号：10030506(2018)01016304
A review of rotating machinery fault signal processing and diagnosis methods
Liu Tingyu',Jiang Quan',Li Ye’,Xu Zhidan'
(1. Hohai Unirersity,Narjing 211100,Chine; 2. Fangtian Electric Power Technology Co. ,Lid. ,Nanjing 211100, China)
Abstract : The fault diagnosis of the pump blade was mainly used for signal acquisition by vibration method,and the sensor was placed on the blade to obtain the vibnation signal and analyze it, Overhaul of equipments in the widely used method was in or when stop on the blade vibration testing,and that the detection method of real-time access to equipment running status, if the equipment work condition such as blade mechanical failure,leads to couldt expected losses. Therefore,long-term and effective on-line detection of rotating machin ery was the direction of future fault signal acquisition method. This paper takes the vibration detection of the axial flow pump unit of Qinhuaixinhe pumping station in Jiangsu Province as an example,and puts forward the method of on-line detection of equipment and an-alyzes its advantages and disadvantages.
Keywords : pump blades; fault diagnosis;signal processing; hydranlic excitation;cascade interference
引言 0
叶片是叶轮中最重要的水下旋转部件，同时也是最容易因设计不当或运行不合理等原因，在水泵运行时发生破损的部件。一方面，叶片型面为复杂的空间扭转曲面，其断面为流线翼型，为更好地符合水流规律，叶片出水边往往较薄，造成叶片刚度被严重削弱}：另一方面，转轮叶片和导叶在相对运动过程中，由于尾迹效应在导叶出口处产生的不均匀流场，伴随着转轮叶片在压力负荷作用下的周期
性转动，将会产生有规律的、周期性的叶栅干扰。这种转轮叶片与导叶间的叶栅干扰将会引起水力激振，当水力激振与叶片的振动特性发生耦合时，将会诱发叶片的共振现象，由此产生的动态应力将会使叶片的疲劳强度显著降低13，从而造成叶片的疲劳破坏。
实现叶片的在线检测是未来设备运行与维护的主要研究方向，而由于叶片在运行时处于旋转状态，信号接收装置往往布置在固定端，如何实现叶片的振动信号传递到接收装置上是目前的技术难题。
收稿日期：2017-08-19；责任编辑：刘欢欢
D0I:10.19389/j. cnki, 1003 0506.2018.01.031
作者筒介：刘廷宇(1993一），男，江苏金期人，硕士研究生，研究方向为机械故障诊断。
引用格式：刘廷宇，江泉，李呼，等.旋转机锁故障的信号处理与诊断方法综述[J1.能源与环保，2018，40(1）：163-166
Liu Tingyu,Jiang Quan, Li Ye,et al. A review of rotating machinery fault signal processing and diagnosis methods[ J]. China Energy and Envi-ronmental Proteetion,2018 ,40(1) :163-166.
· 163 ·
万方数据