传源南环境 87220
研究与探讨
福建省碳排放因素分解及实证分析
陈莹敏朱丽香
（闽江学院福建福州350108）
摘要利用Kaya恒等式，分解分析了福建省2000-2009年的碳排放影响固素，结果表明；福建省经济发展是碳排放增长的主要因素；以煤为主的能源结构对于碳排放的减排影响程度有限且具有波动性，没有发挥其应有的抑制作用；能源效率是抑制碳搏放的主要因素，但是能源结构与能源效率对碳排放的抑制作用抵不上由经济增长拉动的碳排放，所以碳排放逐年通增；人口增长因素对于破排放的增加有一定的助推作用，平均有5.35%的二氧化破增量是来自于人口增长，
关键词碳排放
文经济发展能源结构
中图分类号：X32
文献标识码：A
能源效率人口增长
文章编号：1672-9064(2011)02-0014-04
作为最大的发展中国家，我国是世界上第二大二氧化碳排放国，仅次于美国。据估计，2020年前后我国二氧化碳排放量将超过关国，成为第一大碳排放国"，若按照美国劳伦斯伯克利国家实验室研究所的研究结果，中国2006年与能源有关的碳排放已超过美国。面对日趋强化的资源环境约束，《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十二个五年规划的建议》明确提出“把大幅降低能源消耗强度和二氧化碳排放强度作为约束性指标以有效控制温室气体排放。“本文旨在分解影响需建碳排放的主要因素，分析其对碳排放的影响程度，从而为实施经济结构战略性调整、加快经济发展方式转变提供一定的决策依据。
文献综述 1
在碳排放机理的研究中，采用不同方法，针对不同区域的研究已经展开。，徐国泉等基于碳排放的基本等式，采用对数平均权重Divisia分解法定量分析了我国19952004年间能源结构、能源效率以及经济发展等因素的变化对人均碳排效的影响"；王琛利用倒U型的EKC模型对我国碳排放与经济增长的相关性进行了分析，结果发现人均碳排放与人均 CDP并不符合标准的环境库兹涅茨曲线(倒U型)关系，而是呈现为不太明显的N型趋势4；陈彦玲和王以低碳经济的研究背景和意义为切入点，介绍了当前严峻的气候形势错述了我国二氧化碳排放的主要特征，建立了我国二氧化碱排放量影响因素的模型，系统分析了经济发展、能源结构、能源效率等因素对我国人均二氧化碳排放量的影响"；李国志等基于动态面板模型，利用中国30个省份的有关数据，分析了碳排放与人口、经济和技术的关系6；刘继森等通过选取广东省1994-2008年经济数据，对广东省经济增长与碳排放之间的关系进行了同归分析，结果显示：2者之间并不符合典型的EKC特征，而是垦现显著的N型曲线特点7；王俊松，贺灿飞基于我国能源消费和经济增长特点，采用对数平均的Divisa方法分东，中，西部地区对我国1990-2007年的
碳排放进行分解分析，结果表明，经济增长效应是我二氯化碳排放量增加的主要因素，能源强度效应是抑制二氧化碳排放的主要因素，能源结构效应和人口效应对碳排放的影响不大*；查冬兰等利用绝对差异法、相对差异法和基尼系数对我国28个省区1995~2005年间能源利用效率的差异性进行厂比较，引人了Kaya因子，分析了能源消费导致的地区间人均二氧化碳排放的差别*。
从上述的文献研究可知，经济发展、能源结构和能源效率是影响碳排放的主要因素，但在不同的区域，其碳排放影制的关键因素会有所区别，因此，除了对经济发展、能源结构和能源效率因素进行分析外，本文还从人口、人均碳排放量等方面应用Kaya恒等式模型对福建省的碳排放进行了综合分析。
2碳排放影响因素分解模型
2.1
碳排放量的核算
能源碳排放基按以下公式计算
C=EExF.
(1)
式中，E,为第种能源的消费量，F为第；种能源的碳排
放系数，参考相关文献5确定的碳排放系数如表1。
表丨能源碳排放系数F，
数据来源 DOE/EIA
日本能源经济研究所
煤炭 0.7020 0.7560
国家科委气候变化项目
0.7260
徐国泉平均值
2.2
基金项目：阔江学院创断性研究项目（mjexx1012）
作者简介；陈堂敏(1989~)，女，福建泉州人，本科，专业方向；公共经济学
2011.NO.2.
0.7476 0.7329
碳排放量的因素分解模型
石油 0.4780 0.5860 0.5830 0.5825 0.5574
C= Z C=ZE/ExC/E,xE/YxY/PxP
(1碳/标难煤）
天然气 0.3890 0.4490 0.4090 0.4435 0.4226
水电.核电 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
(2)
式中,C为碳排放量，C,为第i种能源的碳排放量；E为
14