清洁能源
Clean Energy 第34卷第2期 2018年2月
文章编号：16743814(2018)02014207
电网与清洁能源
Power System and Clean Energy
中图分类号：TM715
Vol.34No.2 Feb.2018
文献标志码：A
能源互联网下可再生能源项目规划研究
赵文会1.2，李阮"，付强3
（1.上海电力学院经济与管理学院，上海200090：2.华北电力大学经济与管理学院，北京
100000：
3.华北电力大学电力工程系，保定071000）
ResearchonRenewableEnergyProjectPlanningUnderEnergyInternet
ZHAO Wenhui'-2, LI Ruan',FUQiang
(1.School ofEonomics and Management,Shanghai University ofElectric PowerShanghai 200090, China; 2. School ofEonomis and Management, North China Electric Power University, Beijing 100000, China; 3. Department of Electric Power Engineering,
North China Electric Power University,Baoding 071000, Hebei,China)
ABSTRACT: In this paper, considering the uncertainty of electricity price, renewable energy generation and carbon trad-ing income, a renewable energy planning model is constructed based on the multi- stage real options theory. Based on exam ples, Monte Carlo simulation and neural network model are used to obtain solutions, which are then compared with the result ob tained by the traditional NPV, The results show that the renew able energy planning model proposed in this paper reflects the uncertainties existing in the project, and can help to guide the scientific planning for renewable energy projects,
KEY WORDS:energy intermet; renewable energy : carbon trad ing; real option
摘要：考虑了上网电价、可再生能源发电量、碳交易收益的不确定性，基于符合多阶段实物期权理论构建了可再生能源规划模型。结合算例利用蒙特卡洛模拟和神经网络模型进行求解，并与传统的净现值法求解结果进行比对。结果表明，可再生能源规划模型能够反映出项目中存在的不确定性因
素，从而对可再生能源项目规划起到科学的指导作用。关键词：能源互联网；可再生能源；碳交易；实物期权
基金项目：国家自然科学基金项目：基于节能减排的发电权与排污权组合交易模型(71403163)；中国博士后科学基金项目：跨省区发电权与排污权组合交易模式选择及其利益分配(2013M540910)。
Project Supported by the Natural Science Foundation of China: A Combined Trading Model of Generation Rights and Emission Permits Based on Energy Saving and Emission Reduction (71403163) ; Chins Post Doctoral Science Fund Project: the Choice of Cross Provincial Power Generation and Emission Trading Mode and Its Profit
Distribution (2013M540910). 万方数据
我国目前正处在能源转型的关键时期，传统的化石能源已日益枯竭，构建以风能、太阳能等新能源为核心的能源供需体系，引导电力行业转型升级，已成为我国能源发展的重要方向"-。各国政府已经认识到发展可再生能源的重要性。中国政府在《可再生能源发展“十三五"规划》中预计，到2020年和 2030年，非化石能源占一次能源消费比重分别为 15%和20%。欧盟在2050年能源路线图》中规划到2050年欧盟地区的可再生能源占到全部能源消费的55%以上叫。美国在《可再生能源电力未来研究》中认为，可再生能源可满足美国全境80%的电力需求。
随着可再生能源的迅猛发展，截止2016年末，我国风电装机容量达148640MW，光伏装机容量 77420MW。根据中电联发布的《20162017年度全国电力供需分析预测报告》，预计2017年底，非化石能源累计装机容量将占总装机容量的38%。《BP 世界能源展望》预测，未来20年，全球可再生能源将是增长最快的能源（年均7.6%），而中国可再生能源增量将超过美国和欧洲之和。由此看来，我国可再生能源项目仍有较大发展空间。但同时也应看到可再生能源消纳问题"的严重性，全国弃风电量从2015年的33900GWh增加到2016年的49700GW·h。弃光电量也由2015年的4900GW·h增加到2016年的7000GW·h。如何提高可再生能源的消纳，合理安排可再生能源项目的建设，成了当下研究的热点。