第9期 2016年9月
组合机床与自动化加工技术
Modular Machine Tool & Automatic Manufacturing Technique
文章编号：10012265(2016)09007103
DOI;10. 13462/j. enki. mmtamt. 2016.09.020
钢箱梁虚拟装配中一维码识别方法的研究
董晓晓，王玉增，曹若兰，王华峰，仲强（济南大学机械工程学院，济南250022）
No.9 Sep.2016
摘要：针对钢箱梁虚拟装配中对多幅图像识别精度要求的不同，提出一种一维码识别方法。以 code39为例，介绍一维码编码特征以及图像识别系统的基本组成。针对一维码在制作打印过程中可能存在的问题以及图像采集中可能出现的噪声问题，提出了一种基于提高图像质量和利用一维码结构特征的识别方法。实验证明通过该方法，提高了钢箱梁图像的识别与拼接效率，而且在环境复杂情况下适应性极高。
关键词：一维码识别；图像处理；图像识别系统
中图分类号：TH162：TG506
文献标识码：A
Study on Steel Box Girder in the Virtual Assembly of One-dimensional Code Recognition Method
DONG Xiao-xiao,WANG Yu-zeng，CAO Ruo-lan,WANG Hua-feng,ZHONG Qiang(School of Mechanical Engineering,University of Jinan,Jinan 250022, China)
aaseae components of the one dimensional code encoding feature and image recognition system. Aiming at the pos-sible problems in the process of making printing and the noise of image acquisition, a new method is pro-posed based on improving the image quality and using one dimensional code structure. Experiment shows that by this method, so as to improve the image of the steel box girder of recognition and splicing efficiency, and high adaptability in complex environment.
Key words: one-dimensional code recognition; image processing; image recognition system
0引言
随着计算机技术的迅速普及，在信息时代的今天，一维码"作为一种简单、易行、高速的输人技术已被世界各国普遍采用，应用领域涉及广泛。
目前，对于一维码的识别大多数采用的是便携式光电识读设备。很多研究者基于设备的扫描原理对条码识读方法进行研究，大多数采用线扫描方式以及黑白线所转化的电信号原理，而这样一维码的宽窄程度、制作印刷技术和脏污情况对识别结果产生很大影响，如果不改善条码的质量与所用环境，一维码的识别精度将得不到很好的解决。因此为提高一维码在各种不同情况下的识别精度，必须要对原始的辨别方法进行创新
基于上述问题，提出一种针对钢箱梁虚拟装配的一维码识别方法。该方法一方面根据实际采集图像特点，采用多项图像处理方法对失真图像加以处理，提高处理图像的质量，达到正常的视觉效果；另一方面根据一维码的固有形态和结构特征，即黑白线宽窄度的分
布规律，来识别各种不同情况下的一维码信息。利用该方法可以大大提高图像识别效率，降低工人的劳动力，实现图像自动识别与分类，通过图像处理技术对识别质量差、噪声严重的一维码图像达到较好的效果。 1一维码概述
一维码识别技术(3)是近现代于计算机应用实践中产生和发展而来的一种自动、简易识别技术，它是集条码理论、光电技术、计算机技术、条码印制技术于一体的综合性技术，而在多个领域广泛使用。由于钢箱梁所处的复杂环境以及自身特性的影响，很难用常规规律进行高精度的识别，因此本文选用code39编码字体码制。图1所示为本文选用的code39码。
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收稿日期：201511-04；修回日期：20151130
·基金项目：国家自然科学基金（51275208）；山东省自然科学基金（Y2008F53）
图1code39码格式
作者简介：董晓晓（1989—），女，山东淄博人，济南大学硕士研究生，研究方向为机电一体化，（E-mail)yimiaimeng@163.com；通讯作者：王玉增
（1963一），男，山东聊城人，济南大学教授，硕士生导师，研究方向为计算机图形图像处理、图像识别、虚拟现实技术，（E-mail)me_wan gyz@ ujn. edu. cn
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