
第12期 2016年12月
组合机床与自动化加工技术
Modular Machine Tool & Automatic Manufacturing Technique
文章编号:10012265(2016)12003504
D0I:10.13462/j.cnki.mmtamt.2016.12.010
CVD涂层刀具高速铣削天然大理石
表面粗糙度研究苏晓云,闫秀丽,蔡宏
(包头钢铁职业技术学院机械系,内蒙古包头014010)
No.12 Dec.2016
摘要:为了提高大理石加工表面质量,改进表面粗糙度,通过设计正交试验方案,进行CVD涂层刀具高速铣削天然大理石试验,检测加工表面粗糙度,分析天然大理石表面粗糙度随着单一切削参数的变化规律,并基于经验公式,以切削速度、切削深度及进给速度为影响因素建立加工大理石表面粗糙的预测模型。通过试验得到大理石表面粗糙度随着切削速度的增加而降低,随着进给速度和切削深度的增加而增加。结果表明:预测模型具有较高的显者性,为优化切削参数以改善加工大理石表面
质量提供一定的参考;切削深度是影响加工大理石表面粗糙度的主要因素。关键词:正交试验;大理石;表面粗糙度;预测模型
中图分类号:TH140;TG711
文献标识码:A
Study on SurfaceRoughness during CVD Coating Cutting
Tools Milling the Natural Marble SU Xiao-yun, YAN Xiu-li, CAI Hong
(School of Mechanics, Baotou Iron and Steel Vocational Technical College, Baotou Inner Mongolia O14010, China)
Abstract:To improve the surface quality of marble processing and polish up the surface roughness,a orthog-onal test scheme is designed for CVD coated tools high-speed milling marble test. Through detection of ma chined surface roughness, the effect of the single cutting parameter variation on surface roughness of the na-ture marble was analyzed. The prediction model of the surface roughness of marble is established with the influence of cutting speed, cutting depth and feed speed. Through the experiment, the surface roughness of marble decreases with the increasing of cutting speed, and increases with the increasing of feed speed and depth of cut. The results show that the prediction model has a high conspicuousness, which provides a refer-ence for optimizing the cutting parameters in order to improve the surface quality of the processing marble
And cutting depth is the main factor that influences the surface roughness of marble. Key words : orthogonal test; marble; surface roughness; prediction model
0前言
天然大理石是主要的装修用的饰面石材、建筑装
饰,尤其是表面整体洁白的大理石,作为室内外饰面效果好、装饰耐久,近年来,随着生活水平的提高,人们也在不停地更新对本身的生活环境的美学观念,天然大理石也越来越多地出现在家居装饰装修中,需求量变得更大的同时也对天然大理石装饰品的加工提出了更高的要求,普通的手工雕刻既费时费力,又难以保证加工精度,将高速加工技术应用于天然大理石装饰品的加工,不仅可以大幅提高加工精度,而耳能够便加工效率大大提升[1-2]。
收稿日期:2015-12-10;修回日期:2016-01-25
高速铣削加工中,工件的表面粗糙度既是评价
工件加工质量的重要指标,同时也是机械零件实现其使用性能的重要技术要求[34]。表面粗糙度对零件的接触刚度、耐腐蚀性能、疲劳强度等有着非常大的影响[3]。因此在实际铣削加工过程中,根据切削参数的变化对加工大理石工件的表面粗糙度进行检测可以为铣削参数的选择和表面质量的控制提供依据,对实际生产具有重要的应用价值[6-7]。吴德会[8] 采用最小二乘支持向量机方法预测铣削加工参数对加工表面粗糙度的影响,其预测精度较高且速度快;陈英俊等[9]利用径向基网络预测高速铣削模具型腔表面粗糙度,实现了较高的预测精度;段春争等[10]提
*基金项目:国家自然科学基金资助项目(51375317)
作者简务势数据969—),男,内蒙古包头人,包头钢铁职业技术学院副教授,高级工程师,硕士,研究方向为机械工程,(E-mail)1290975102@
qq.com。