对培然：熟料物理性能的数值分析
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中图分类号：TQ172.1
文献标识码：B
文章编号：1007~0389(2012)0501-09
设计研究
熟料物理性能的数值分析封培然（四川利森建材集团有限公司技术中心，四川什郝618400）
摘要：通过建立熟料化学成分与物理性能之间的回归分析，研究了熟料矿物组成和熟料率值等与强度、凝结时间、需水量、强度增长率等物理性能的相关性系数。结果表明，不网的矿物种类对热料的性能影响不同，单个矿物对热料某一性能影响较大的，但在与其他矿物相互作用后能够促进或者降低其对性能的相关性系数。这表明熟料矿物之间有很复杂的作用关系，而熟料率值在评多时续对熟料物理性能影响十分有限，因此采用熟料率值控制、监测和预测熟料的物理性能有时是不合适的。
关键词：化学分析；热料率值；矿物；物理性能：数值分析 Numerical analysis of clinker physical properties
Feng Peiran(Sichuan Lishen Building Material Group Co.,Ltd., Shifang, Sichuan, 618400)
Abstract: By establishing regression analysis between chemical composition and physical properties, the correlation coefficient of clin ker mineral composition and modulus to strength,setting time,water demand and strength growth rate was studied on. The results show that different mineral has different impact on clinker performance, and the mineral impacts some property of clinker greatly will pro mote or decrease the correlation coefficient when it interacts with other minerais, which shows there has complex relation between clin-er minerals, and the influence of clinker modulus is restricted greatly, so it is improper to control, monitort and forecast clinker physical properties by clinker modulus.
Key words: chemical analysis; clinker modulus; mineral; physical property; numerical analysis
0前言
水泥熟料是水泥质量的中心环节，也是决定水泥企业生产效益的关键因素，而加强对熟料质量的控制和提高水泥熟料质量是水泥行业永恒的课题，，是自水泥生产以来水泥研究者不断探索的任务。在预分解窑日益普及的今天，熟料质量已经成为一个衡量水泥企业技术水平的关键指标，然而由于水泥熟料体系的复杂性和水泥生产的差异性较大，许多研究结论并不能推广到所有企业，因此对水泥熟料的研究依然沿着高强和低碳方向持续发展。
回归分析是数理统计中的一项重要内容，它是在研究现象之间相关分析的基础上，对自变量工和因变量少的变动趋势拟合数学模型，进行数量推算的一种统计分析方法。进行回归分析，要以现象之间存在相关关系为前提，然后对自变量工和因变量的变动拟合适宜的回归方程，确定其定量关系
系的密切程度作量的说明，就不宜进行回归分析，即使进行了回归分析，也不会有什么实际意义。回归分析不仅可认识事物之间的关系，更重要的是可运用这种关系推算、预测未来的发展趋势，可见回归分析是相关分析的继续和拓展"。本文通过分析影响熟料物理性能的因索，建立二者的数学模型，从而为水泥生产控制和熟料质量提高找出基本规律。
线性回归模型和相关性系数 1.1~-元线性回归方程
一元线性回归模型，是分析两个变量之间相互关系的数学方程式，其一般表达式为：
ya+br
(1)
（1)式中，表示因变量的估计值，表示自变量，，6称为回归模型的待定参数，其中6又称为回归系数。
上述的回归方程式在平面坐标系中表现为一条
式，在对拟合的回归方程进行显著性检验，最后利，
直线即回归直线。当6>0时y随的增加而增
用所求得关系式进行推算和预测。
回归分析和相关分析的关系非常密切，两者都是对客观事物数量依存关系的分析，其中回归分析是在相关分析的基础上进行。如果没有定性的说明现象之间是否存在相关关系，也没有对这种相关关
加，两变量之间为正相关关系；当6<0时，y随工的增加而减少，两变量之间为负相关关系；当6=0 时，少为一个常量，不随工的变动而变动。这样就为我们判断现象之间的关系，分析现象之间是否处于正常状态提供了一条标准。
水泥工程2012年第5期
万方数据
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