第25卷第1期 2012年1月
文章编号：10026673(2012)0112103
机电产品开发与制新
Developmrnt & Innovatien of Marhinery & Elertrical Produets
Vol.25,No.1 Jan.2012
基于神经网络的货车轮对滚动轴承修复的专家系统探索
董春兰1，赵娜2
(1.晋中职业技术学院，山西晋中030600；2.经纬纺织机械股份有限公司榆次分公司，山西榆次030601）
摘要：滚动轴承是缺路货车轮轴中最易损坏的组件，其运行状态直接形响到铁路货车的运行安全。为此
应用人工神经网络技术、专家系统技术，针对现场滚动轴承的检测结果，通过计算机专家系统快速得出修复决策，以减少决策过程中人为因素的影响，对铁路企业向现代化过渡具有一定的现实指导意义。
关键调：神经网络；专家系统；系统模型：知识库：推理机
中图分类号：TP18
doi:10.3969/j.is8n.10026673.2012.01.050
文献标识码：A
e
DONG ChunLan', ZHAO Na?
(1jinzhong Vocational & Technical College Machinery & Electric Department, Jinzhong Shanxi 030600, China:
2Jjingwei Textile Machinery Co.,Ltd., Yuci Branch, Yuci Shanxi 030601, China)
Abstract: Rolling bearings is the most damage susceptible component in the wheel & draft system of Freight Train. Its operating status will aod arod oap rg egtonpao eeosaay jo oado aes uo od op dealing with feld check result of rolling bearings with computerbased expert system in quick decision making process was studied by make use of artificial neural net and expert system (ANNES) technology, which has practical guidance to railway company during its transferring to modemization
Key words: neural net; expert system; systematic model; knowledge base; inference machine
0引言
滚动轴承是铁路货车轮对中最易损坏的组件，其运行状态直接影响到铁路货车的运行安全。据统计，机械设备故障的70%是振动故障，约30%的转机械故障是由于滚动轴承的损坏造成的，滚动轴承的故障极为突出，已严重影响行车安全。
为了保证轮对、滚动轴承检修质量，铁道部对车辆轮轴的检测、检修装备给予了高度重视，并投人了大量资金予以实施，初步形成了较为先进的轮轴检测、检修装备系统，并在机车车辆维修信息系统方面取得了突破性进展。
广州车轮厂1999年研究并建成了轮轴检修质量信息控制系统"。该系统利用计算机网络实时采集、判别、传递数据的方式完成了轮轴检修质量息的正确采集、
收稿日期；2011-11-22
作奢简介：董春兰（1966-），★，大学本科，学士学位，高
数工程师。万方数据
传递以及准确、快速的安全事故查询。
郑州铁路局郑州车辆段2001年开发并应用了轮轴检修信息系统网，该系统能够很好地按照生产现场要求完成轮对检修信息管理，确定了三个重要的数据采集点采
集数据，完成了基础数据表的自动生成。 1太原铁路局铁路货车检修简介
图1为太原铁路局太原北车辆段轮轴车间（原太原车轮厂）现行的轮轴检修工艺路线。从工艺流程图中可以看出轮轴检修生产现场的作业比较复杂，工序警多。因此，非常有必要研制一种专家决策系统来最大限度地减少检修过程中人为因素的影响，提高检修效率，保证检修质量。
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专家系统
专家系统(ES)是一种大型复杂的智能计算机软件。
一般认为：专家系统是一具有专门知识与经验的大型计算机软件，它应用计算机技术和人工智能技术，依带领
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