ICS 27.180
NB CCSF19
中华人民共和国能源行业标准
NB/T 10596—2021
风电场智能巡检技术导则Guide for intelligent inspection of wind farm
2021-01-07发布2021-07-01实施
国家能源局
发 布
NB/T 10596-2021
风电场智能巡检技术导则
1 范围
本文件规定了风电场智能巡检条件、内容与方法，智能分析决策的技术要求。本文件适用于风电场的智能巡检。2 规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。
GB26859 电力安全工作规程 电力线路部分GB/T 30155 智能变电站技术导则GB/T 32673 架空输电线路故障巡视技术导则DL/T796 风力发电场安全规程3 术语和定义
下列术语和定义适用于本文件。3.1
智能风电场 smart wind farm
以自动化、数字化、信息化为基础，利用云计算、大数据、物联网、移动互联、人工智能等技术，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应能力，实现安全、稳定、高效运行的风力发电场。3.2
智能巡检 intelligent inspection
利用传感器、摄像机、红外测温仪、音感应器、温度感应器、振动监测仪器、导航仪等智能设备对设备工况、运行状态、指标参数、异常进行数据采集，并利用智能分析、数据处理等手段快速发现设备异常及安全隐患等，实现巡检过程的可视化、自动化。3.3
智能识别 intelligent recognition
通过智能化设备采集图像以及视频、音频，并利用图像、语音识别以及红外感应、条码、标签等技术来实现设备的表计数据读数识别、缺陷及故障辨识。3.4
智能分析 intelligent analysis
通过设备运行状态、工况、指标参数以及现场巡检数据等，构建设备健康模型，利用 AI、大数据、图像视觉分析、视频内容分析等新技术实现设备健康分析、故障预测预警、故障诊断。3.5
智能决策 intelligent decision
通过智能巡检系统采集的数据以及一体化管控平台，利用大数据分析、人工智能、问题知识管理，应用专家系统等各技术手段实现巡检数据挖掘，优化巡检周期、预测隐患点、智能推出处理方案。