ICS 35.240
CCS L 60
13
中华人民共和国国家标准
GB/T 42755—2023
人工智能 面向机器学习的数据标注规程
Artificial intelligence—Code of practice for data labeling of machine learning
2023-05-23发布
2023-12-01实施
国家市场监督管理总局
发布国家标准化管理委员会
GB/T 42755—2023
目次
前言 …………………………………………………………………………………………………………………Ⅲ
1范围 …………………………………………………………………………………………………………………1
2 规范性引用文件 …………………………………………………………………………………………1
3 术语和定义 ……………………………………………………………………………………………………1
4数据标注流程 ……………………………………………………………………………………………………2
5 标注任务前期准备 ………………………………………………………………………………………………3
5.1标注任务 ……………………………………………………………………………………………………3
5.2 标注人员 ……………………………………………………………………………………………………4
5.3 标注环境 ……………………………………………………………………………………………………4
6 标注任务执行 ……………………………………………………………………………………………4
6.1 过程控制 ……………………………………………………………………………………………………4
6.2 质量保证 …………………………………………………………………………………………………5
6.3 管理机制 ……………………………………………………………………………………………………6
7 标注结果输出 …………………………………………………………………………………………………7
7.1内部质检 ………………………………………………………………………………………………………7
7.2 数据交付 …………………………………………………………………………………………………8
7.3 后期维护 ……………………………………………………………………………………………………8
图1 数据标注流程框架…………………………………………………………………………………………2
人工智能 面向机器学习的数据标注规程
1 范围
本文件规定了人工智能领域面向机器学习的数据标注框架流程。本文件适用于指导人工智能领域面向机器学习的数据标注以及与之相关的研究、开发和应用等。
2 规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。
GB/T 35274—2017 信息安全技术 大数据服务安全能力要求GB/T 37973—2019 信息安全技术 大数据安全管理指南
3 术语和定义
下列术语和定义适用于本文件。
3.1
数据标注 data labeling给数据样本指定目标变量和赋值的过程。
3.2
标注任务 labeling task按照数据标注说明对数据进行标注的活动。
3.3
数据标注方 data labeler承担数据标注任务的人员或机构。
3.4
数据需求方 data user提出数据标注需求的人员或机构。
3.5
标注管理方 data labeling administrator管理数据标注任务评估、分发、交付、验收以及质量把控的人员或机构。
3.6
标注工具 labeling tool
数据标注方执行数据标注时使用的工具，标注管理方管理数据标注时使用的工具，数据需求方验收数据标注时使用的工具等所有流程相关的工具。
3.7
标注任务说明 labeling task description
数据需求方用于向标注管理方以及数据标注方明确标注任务的书面表达。注：标注任务说明通常包含对要执行的标注任务的描述、标注方法、正反示例、验收方法与验收指标等内容。