ICS 65.020.01 2301
CCS B 10
黑 龙 江 省 哈 尔 滨 市 地 方 标 准
DB2301/T 216—2024
黑土地保护利用技术模式的适宜性评价技
术规程
2024-12-30 发布
2025-02-05 实施
哈尔滨市市场监督管理局 发 布
DB2301/T 216—2024
前
言
本文件按照GB/T 1.1—2020《标准化工作导则
起草。
第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定
请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。
本文件由哈尔滨市农业农村局提出。
本文件由哈尔滨市黑土地保护与利用标准化技术委员会归口。
本文件起草单位：中国科学院东北地理与农业生态研究所农业技术中心、中国科学院东北地理与农
业生态研究所、哈尔滨市农业技术推广总站、黑龙江省专用通信局、珠海市测绘院。
本文件主要起草人：邹文秀、李华朋、韩晓增、黄钜建、陆欣春、王崇生、陈旭、严君、朱园辰、
魏紫薇、秦玉涛。
I
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黑土地保护利用技术模式的适宜性评价技术规程
1
范围
本文件规定了黑土地保护利用技术模式适宜性评价的术语和定义、技术流程和评价结果。
本文件适用于黑土地旱田保护利用技术模式适宜性评价。
2
规范性应用文件
本文件没有规范性引用文件。
3
术语和定义
下列术语和定义适用于本文件。
3.1
适宜性评价
评定区域生态环境条件和土壤类型是否适宜及适宜的程度，结合自然与环境因素、社会与经济因素
的农业技术适宜性评估方法。
4
技术流程
黑土地保护利用技术模式适宜性评价流程如图1所示。
图1
黑土地保护利用技术模式适宜性评估流程图
4.1
黑土地保护利用技术模式分类
黑土地保护利用技术模式分为：
a） 肥力提升型，是指通过秸秆、有机肥和土壤改良剂施用能够直接提高黑土耕地质量的技术，包括
秸秆还田技术、有机肥还田技术、土壤改良剂应用技术。
b） 坡面治理型，是指通过改变地形地貌，或利用相关技术减少水土流失的技术，包括坡面蓄水保墒
保土技术与坡面防蚀导水技术。
1
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c） 病虫草害类型，是指通过农药或种子处理等方法，降低作物病虫草害发生率，从而提高土壤质量
的技术。
d） 品种提升型，是指通过特异型品种应用，提高作物产量和品质及土壤质量的技术。
4.2
基础数据采集
利用Landset、MODIS等遥感卫星数据，以及国家地球系统科学数据中心数据，制作自然与环境因素
本底数据。结合区域内近五年的统计年鉴，计算相关指标，并制作社会与经济因素本底数据。基础数据
集及其来源与计算方式见表1。
表 1
黑土地保护利用技术模式适宜性评价的基础数据集
基础数据名称 来源或计算方式
土壤全氮含量 中国高分辨率国家土壤信息格网基本属性数据集
土壤有机碳含量
土壤类型
土壤厚度
全年10 ℃以上积温 Modis卫星数据
6月～9月平均土壤含水量 GLDAS数据集
6月～9月平均环境湿度 Landset8卫星数据集
6月～9月最大连续降雨天数 CHIRPS数据集
5年内重茬次数 作物分类数据集
坡度 ASTER GDEM V3(30 m)数据集
7月～8月作物长势 Sentinel-2影像计算NDVI值
受益作物单位产量 人均生产总值 文盲率 60岁人口以上占比 统计年鉴
单位化肥施用量 统计年鉴，计算公式为：化肥使用总量/耕地总面积
单位耕地产值 统计年鉴，计算公式为:农业生产总值/耕地总面积
人均地方财政收入 统计年鉴，计算公式为:地方财政收入/总人口
受益作物耕地占比 统计年鉴，计算公式为:收益作物种植面积/耕地总面积
农业生产总值占比 统计年鉴，计算公式为:农业生产总值/全部产业生产总值
耕地面积占比 统计年鉴，计算公式为:耕地面积/行政区域总面积
单位耕地财政支出 统计年鉴，计算公式为:耕地财政支出/财政总支出
牧业生产总值占比 统计年鉴，计算公式为:牧业生产总值/全部产业生产总值
4.3 黑土地保护利用技术模式适宜性评价标准
各项基础数据评价标准和权重见表2～表11。
2
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表 2
五年内重茬次数评价标准和权重
指标名称 指标单位 评估标准 权重分数
重茬次数 次数 4 0
3 3
2 5
1 7
0 9
表 3 土壤质量因素评价标准和权重
指标名称 指标单位 评价标准 权重分数
土壤全氮含量 g/kg ≤ 0.75 1
0.75～1（含1） 3
1～1.5（含1.5） 5
1.5～2（含2） 7
>2 9
土壤有机碳含量 g/kg ≤ 10 1
10～20（含20） 3
20～30（含30） 5
30～40（含40） 7
>40 9
土壤类型 / 黏土 1
砂土 5
壤土 9
土体厚度 cm ≤ 30 1
30～60（含60） 3
60～100（含100） 5
100～150（含150） 7
>150 9
表4
坡度因素评价标准和权重
指标名称 指标单位 评价标准 权重分数
坡度 ° ≥ 15 1
10～15（含10） 3
3
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表4
坡度因素评价标准和权重（续）
6～10（含6） 5
2～6（含2） 7
<2 9
表5
作物长势因素评价标准和权重
指标名称 指标单位 评价标准 权重分数
7月～8月作物长势 / 其统计值小于分析区域 NDVI均值的85% 1
其统计值在分析区域 NDVI均值的85%～95% 3
其统计值在分析区域 NDVI均值的95%～105% 5
其统计值在分析区域 NDVI均值的105%～115% 7
其统计值大于分析区域 NDVI均值的115% 9
表6 土壤质量因素评价标准和权重
指标名称 指标单位 评价标准 权重分数
全年10 ℃以上积温 ℃ ≤ 2100 1
2100～2300（含2300） 3
2300～2500（含2500） 5
2500～2700（含2700） 7
>2700 9
6月～9月平均土壤含水 量 % ≤ 16 1
≥ 24 1
16～17（含17） 3
23～24（含24） 3
17～18（含18） 5
22～23（含23） 5
18～19（含19） 7
4
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表6 土壤质量因素评价标准和权重（续）
21～22（含22） 7
19～21（含21） 9
6月～9月平均环境湿度 % ≤ 50 1
50～55（含55） 3
55～60（含60） 5
60～65（含65） 7
> 65 9
6月～9月最大连续有效 降雨天数 天 ≥ 20 1
17～20（含17） 3
13～17（含13） 5
10～13（含10） 7
<10 9
表7
农民收入因素评价标准和权重
指标名称 指标单位 评价标准 权重分数
受益作物单位产量/单 位耕地产值 / 其统计值小于全国统计年鉴 对应因素的85% 1
其统计值在全国统计年鉴 对应因素的85%～95% 3
其统计值在全国统计年鉴 对应因素的95%～105% 5
其统计值在全国统计年鉴 对应因素的105%～115% 7
其统计值大于全国统计年鉴对应因 素的115% 9
受益作物耕地占农业 生产总值占比 农林水财政支出占比 其统计值小于全国统计年鉴 对应因素的85% 1
其统计值在全国统计年鉴 对应因素的85%～95% 3
5
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表7
农民收入因素评价标准和权重（续）
农林水财政支出占比 单位耕地财政支出 耕地面积占比 其统计值在全国统计年鉴 对应因素的95%～105% 5
其统计值在全国统计年鉴 对应因素的105%～115% 7
其统计值大于全国统计年鉴对应因 素的115% 9
表 8
政府经济水平因素评价标准和权重
指标名称 指标单位 评价标准 权重分数
人均生产总值人均地方 财政收入 / 其统计值小于全国统计年鉴 对应因素的85% 1
其统计值在全国统计年鉴 对应因素的85%～95% 3
其统计值在全国统计年鉴 对应因素的95%～105% 5
其统计值在全国统计年鉴 对应因素的105%～115% 7
其统计值大于全国统计年鉴对应因 素的115% 9
表9 单位化肥施用量因素评价标准和权重
指标名称 指标单位 评价标准 权重分数
单位化肥使用量 （折纯量） 2 kg/667m ≥ 29.95 1
29.95～27.35（含27.35） 3
27.35～24.74（含24.74） 5
24.74～22.14（含22.14） 7
≤ 22.14 9
表10 技术推广难度因素评估标准
指标名称 指标单位 评价标准 权重分数
6
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表10 技术推广难度因素评估标准（续）
牧业生产总值占比 / 其统计值小于全国统计年鉴 对应因素的85% 1
其统计值在全国统计年鉴 对应因素的85%～95% 3
其统计值在全国统计年鉴 对应因素的95%～105% 5
其统计值在全国统计年鉴 对应因素的105%～115% 7
其统计值大于全国统计年鉴对应因 素的115% 9
文盲率 / 其统计值大于全国统计年鉴 对应因素的115% 1
其统计值在全国统计年鉴 对应因素的105%～115% 3
其统计值在全国统计年鉴 对应因素的95%～105% 5
其统计值在全国统计年鉴 对应因素的85%～95% 7
其统计值小于全国统计年鉴 对应因素的85% 9
60岁人口以上占比 / 其统计值大于全国统计年鉴 对应因素的115% 1
其统计值在全国统计年鉴 对应因素的105%～115% 3
其统计值在全国统计年鉴 对应因素的95%～105% 5
其统计值在全国统计年鉴 对应因素的85%～95% 7
其统计值小于全国统计年鉴 对应因素的85% 9
7
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4.4
黑土地保护利用技术模式适宜性评估模型
根据技术类型特点，确定不同因素的权重比例，开展层次分析，生产技术适宜性推广评估图。黑土
地保护利用技术模式适宜性评价各项评估因子见图2，黑土地保护利用技术模式肥力提升型、坡面治理
型、病害治理型、品种提升型适宜性评价使用的基础数据集见表11，黑土地保护利用技术模式肥力提升
型层次分析各项因子权重见图3，坡面治理型、病害治理型、品种提升型层次分析各项因子权重见图4。
图 2
黑土地保护利用技术模式适宜性评价各项评估因子分析流程图
8
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表11 黑土地保护利用技术模式评价使用的基础数据集
技术类型 基础数据集
肥力提升型 土壤全氮含量，土壤有机碳含量，土壤类型，土壤厚度，全年10℃以上 积温，6月～9月平均土壤含水量，6月～9月平均环境湿度，6月～9月最 大连续降雨天数，五年内轮作次数，坡度，7月～8月作物长势，受益作 物单位产量，人均生产总值，文盲率，60岁人口以上占比，单位化肥使 用量，单位耕地产值，人均地方财政收入，受益作物耕地占比，农业生 产总值占比，农林水财政支出占比，耕地面积占比，单位耕地财政支出， 牧业生产总值占比。
坡面治理型 土壤类型，土体厚度，6月～9月最大连续降雨天数，坡度，人均生产总 值，文盲率，60岁人口以上占比，人均地方财政收入，农业生产总值占 比，农林水财政支出占比，耕地面积占比，单位耕地财政支出。
病虫草害治理型 土壤类型，全年10℃以上积温，6月～9月平均环境湿度，6月～9月最大 连续降雨天数，五年内重茬次数，7月～8月作物长势，人均生产总值， 文盲率，60岁人口以上占比，单位耕地产值，人均地方财政收入，农业 生产总值占比，农林水财政支出占比，单位耕地财政支出。
品种提升型 土壤全氮含量，土壤有机碳含量，全年10℃以上积温，受益作物单位产 量，文盲率，60岁人口以上占比，单位耕地产值，受益作物耕地占比， 农业生产总值占比，农林水财政支出占比，单位耕地财政支出。
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图 3
肥力提升型层次分析各项因子权重
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图 4
坡面治理型、病害治理型和品种提升型层次分析各项因子权重
5
评价结果
根据评价结果将黑土地保护利用技术模式适宜性划分为非常适宜、一般适宜和不适宜三个等级。
6
技术档案
建立技术档案，内容包括技术流程和评价结果。
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