ICS 03.080.99
CCS A 20 DB42
湖
北 省 地 方 标 准
DB42/T 2311—2024
工业互联网平台评价规范
Evaluation specification for industrial internet platforms
2024 - 11 - 04 发布
2025 - 01 - 04 实施
湖北省市场监督管理局 发 布
DB42/T 2311—2024
目
次
前言 ................................................................................ III
1 范围 ............................................................................... 1
2 规范性引用文件 ..................................................................... 1
3 术语和定义 ......................................................................... 1
4 基本要求 ........................................................................... 1
5 评价原则 ........................................................................... 1
6 评价活动开展方式 ................................................................... 2
7 评价指标 ........................................................................... 2
评价指标体系 ................................................................... 2
评价指标说明 ................................................................... 4
8 评价方法 ........................................................................... 6
9 评价等级 ........................................................................... 6
10 评价报告 .......................................................................... 6
11 标准实施及评价 .................................................................... 7
附录 A（规范性） 工业互联网平台评价申报表 ............................................. 8
附录 B（资料性） 评价报告 ............................................................ 12
附录 C（资料性） 湖北省地方标准实施信息及意见反馈表 .................................. 16
参考文献 ............................................................................. 17
I
DB42/T 2311—2024
前
言
本文件按照GB/T 1.1—2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定
起草。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。
本文件由湖北省经济和信息化厅提出并归口。
本文件起草单位：武汉亚为电子科技有限公司、湖北省信息技术咨询服务行业协会、信通院(武汉)
科技创新中心有限公司、湖北省标准化与质量研究院、武汉工程大学、华中科技大学、湖北广电玖云大
数据有限公司、中国联合网络通信有限公司湖北省分公司、武汉大学、北京电信规划设计院有限公司、
湖北震祥信息科技有限公司、湖北水利水电职业技术学院、瀛通通讯股份有限公司、湖北泓盛技术咨询
有限公司、东风通信技术有限公司、三峡智控科技有限公司、武汉德之翼管理咨询有限公司 、施耐德
电气制造（武汉）有限公司、武汉虹信科技发展有限责任公司、湖北恺瑞技术咨询有限公司、武汉商学
院、武汉永鼎光通科技有限公司。
本文件主要起草人：张良、王瑞、王耀勤、郭芬、李婳婧、刘德文、王贝聪、刘吉立、杨秀秀、黄
铭文、曹磊、董锦绘、桂宇晖、付艳、王强、周智、陈沁、许贤泽、徐逢秋、冯霄鹏、李晓亮、胡适、
廖秋云、谢春华、邱武、雷宇、朱元森、乐绪鑫、李雅萍、程帅、赵斌、刘佳霓。
本文件实施应用中的疑问，可咨询湖北省经济和信息化厅，联系电话:18163511025，邮箱：
6066150@qq.com；对本文件的有关修改意见建议请反馈至湖北省信息技术咨询服务行业协会，联系电话
18907139397，邮箱：hubeidigital@163.com。
III
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工业互联网平台评价规范
1 范围
本文件规定了工业互联网平台评价的基本要求、评价原则、评价活动开展方式、评价指标、评价方
法、评价等级、评价报告和标准实施及评价。
本文件适用于汽车、能源、冶金、化工、光电子、通信、材料、生物医药、专用设备、船舶等各类
工业互联网平台评价。
2 规范性引用文件
本文件没有规范性引用文件。
3 术语和定义
GB/T 23000-2017界定的以及下列术语和定义适用于本文件。
工业互联网平台 industrial internet platform
指面向工业产业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，
支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台。
评价主体 evaluated object
工业互联网平台运营单位。
评价对象 evaluation object
在工业生产中运行的工业互联网平台。
4 基本要求
对于纳入评价范围的工业互联网平台，评价主体和评价对象应分别满足以下基本条件：
a) 评价主体：
1) 国家和地方的相关法律法规、政策和标准应得到有效的贯彻执行；
2) 评价主体三年内不应有违法失信行为。
b) 评价对象：
1) 平台要素宜满足 7.1 中全部一级指标；
2) 平台应稳定运行 6 个月以上。
5 评价原则
评价工作应遵循以下原则：
a) 客观公正原则：应依据客观事实，秉持公正立场，做出客观的评价；
1
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b) 定量与定性结合原则：应采用定量评分和定性分析相结合的方式进行评价。
6 评价活动开展方式
根据实际需求，评价活动开展方式可组合选取多种方式，包括但不限于：
a) 评价主体向行业主管部门或行业主管部门授权的组织机构自主申报，申报表样式见附录 A；
b) 行业主管部门或行业主管部门授权的组织机构开展评价活动；
c) 具备相应评价资质的第三方组织开展评价活动。
7 评价指标
评价指标体系
工业互联网平台评价指标分三级，一级指标包括以下八项：平台能力、边缘能力、工业大数据、数
据管理、工业模型、场景适配、应用成效、安全防护。二级指标和三级指标是对一级指标的细化，具体
指标信息和权重见表 1。
表1 工业互联网平台评价指标体系表
序号 一级指标 二级指标 三级指标 权重分值参考
1 平台能力 资源管理 资源使用率 12%
故障处理时间
资源扩展速度
运维管理 系统稳定性
故障恢复时间
运维自动化程度
应用开发 应用开发效率提高率
应用兼容性支持主流操作系统和框架
组件可用性
平台组件 组件容错性
组件可扩展性
2 边缘能力 通信能力 通信吞吐量 12%
丢包率
时延
分析及应用 数据分析及数据BI能力
算法准确率
协议转换 协议转换速度
稳定性
运维能力 故障发现速度
远程控制能力
安全防护措施完善
云边协同 协同效率
2
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表 1 工业互联网平台评价指标体系表（续）
序号 一级指标 二级指标 三级指标 权重分值参考
3 工业大数据 数据预处理 数据处理速度 13%
数据清洗准确率
数据压缩率
数据接入 接入速度
兼容性支持常见传感器、信息系统和云服务
稳定性
数据存储 存储空间利用率及时效
数据访问速度
数据分析 分析结果准确性
分析速度
数据查询 查询速度
命中率
大数据价值挖掘 价值点数量
工业知识沉淀与复用 知识库规模
知识库复用率
计算模式 计算模式的先进性和可行性
计算资源的利用率和效率
计算模式的可扩展性和可维护性
4 数据管理 信息模型 模型规范性 13%
模型完整性
元数据管理 元数据覆盖率
元数据准确性
主数据管理 主数据完整性
主数据准确性
数据质量管理 数据错误率
标准化程度
5 工业模型 模型管理 模型数量 12%
模型多样性
科学模型 模型精度
模型应用效果
机理模型 模型稳定性
模型精确度
设计模型 模型标准化程度
模型复用性
流程模型 流程复杂度降低程度
流程管理效率提高程度
数字孪生 数字孪生与实际对象一致性
数字孪生的实时反馈和决策支持能力
3
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表 1 工业互联网平台评价指标体系表（续）
序号 一级指标 二级指标 三级指标 权重分值参考
6 场景适配 人机交互 交互速度 13%
交互准确性
数据调用 调用成功率
数据传输速度
应用调用 调用成功率
应用响应时间
开发效率提高率
工业APP 应用性能满足实际需求
设备和系统兼容性
应用管理 应用故障率
应用响应速度
7 应用成效 示范应用 应用的使用率 12%
行业标杆企业应用 标杆企业应用数量
应用评价 降本增效程度
用户满意度
平台认定 测试报告
省级以上平台
8 安全防护 网络安全 网络安全漏洞率 13%
数据安全 数据泄露率
数据恢复时间
应用安全 应用漏洞扫描的全面性
注： 表中每项分值可根据地域或行业特点，在行业主管部门的指导下进行不超过20%的调整，满分100分。
评价指标说明
7.2.1 平台能力
平台能力评价内容包括资源管理、运维管理、应用开发和平台组件的全面性和先进性。主要内容如
下：
a) 资源管理：从资源使用率、故障处理时间、资源扩展速度等方面评价；
b) 运维管理：从系统稳定性、故障恢复时间、运维自动化程度等方面评价；
c) 应用开发：从应用开发效率提高率、应用兼容性支持主流操作系统和框架等方面评价；
d) 平台组件：从组件可用性、组件容错性、组件可拓展性等方面评价。
7.2.2 边缘能力
边缘能力评价内容可包括通信能力、分析及应用、协议转换、运维能力以及云边协同能力。主要内
容如下：
a) 通信能力：从通信吞吐量、丢包率、时延等方面评价；
b) 分析及应用：从数据分析能力、算法稳定性等方面评价；
c) 协议转换：从协助转化速度和稳定性等方面评价；
d) 运维能力：从故障发现速度、远程控制能力、安全防护措施完善并定期更新等方面评价；
4
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e) 云边协同：从协同效率方面评价。
7.2.3 工业大数据
工业大数据评价包括数据预处理、数据接入、数据存储、数据分析、数据查询、大数据价值挖掘能
力、工业知识沉淀与复用能力和计算模式等内容。主要内容如下：
a) 数据预处理：从数据处理速度、数据清洗准确率、数据压缩率等方面评价；
b) 数据接入：从接入速度、兼容性支持常见传感器、信息系统和云服务、稳定性等方面评价；
c) 数据存储：从存储空间利用率、数据访问速度等方面评价；
d) 数据分析：从分析结果准确性、分析速度等方面评价；
e) 数据查询：从查询速度和命中率等方面评价；
f) 大数据价值挖掘能力：从价值点数量方面评价；
g) 工业知识沉淀与复用能力：从知识库规模、知识复用率等方面评价；
h) 计算模式：从计算模式的先进性和可行性、计算资源的利用率和效率、计算模式的可扩展性和
可维护性等方面评价。
7.2.4 数据管理
数据管理评价包括信息模型、元数据管理、主数据管理和数据质量管理等。主要内容如下：
a) 信息模型：从模型规范性和模型完整性等方面评价；
b) 元数据管理：从元数据覆盖率和元数据准确性等方面评价；
c) 主数据管理：从主数据完整性和准确性等方面评价；
d) 数据质量管理：从数据错误率和标准化程度等方面评价。
7.2.5 工业模型
工业模型评价包括模型管理、科学模型、机理模型、设计模型、流程模型、数字孪生等。主要内容
如下：
a) 模型管理：从模型数量和模型多样性等方面评价；
b) 科学模型：从模型精度和模型应用效果等方面评价；
c) 机理模型：从模型稳定性和精确度等方面评价；
d) 设计模型：从模型标准化程度和模型复用性等方面评价；
e) 流程模型：从流程复杂度和流程管理效率等方面评价；
f) 数字孪生：从数字孪生与实际对象一致性、数字孪生的实时反馈和决策支持能力等方面评价。
7.2.6 场景适配
场景适配评价包括人机交互、数据调用、应用调用、工业APP和应用管理等。主要内容如下：
a) 人机交互：从交互速度和交互准确性等方面评价；
b) 数据调用：从调用成功率和数据传输速度等方面评价；
c) 应用调用：从调用成功率和应用响应时间等方面评价；
d) 工业 APP：从开发效率提高率、应用性能满足实际需求、兼容性应涵盖设备和系统等方面评价；
e) 应用管理：从应用故障率和应用响应速度等方面评价。
7.2.7 应用成效
应用成效评价包括示范应用、行业标杆企业应用、用户评价、平台认定等。主要内容如下：
a) 示范应用：从应用使用率及相关方面评价；
5
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b) 行业标杆企业应用：从标杆企业应用数量及相关方面评价；
c) 用户评价：从用户满意度及相关方面评价；
d) 平台认定：从是否有测试报告和省级以上平台及相关方面评价。
7.2.8 安全防护
安全防护评价包括网络安全、数据安全、应用安全等。主要内容如下：
a) 网络安全：从网络安全漏洞率及相关方面评价；
b) 数据安全：从数据安全泄露率和数据恢复时间及相关方面评价；
c) 应用安全：从应用漏洞扫描的全面性及相关方面评价。
8 评价方法
实施评价的组织应进行文件审查、数据收集与分析、技术评价。
技术评价阶段可通过以下方式收集评价证据，并确保证据的完整性和准确性:
a) 查看报告文件、统计报表、原始记录等相关材料并留存；
b) 现场调查、考察。
实施评价的组织应依据本标准制定具体评价方案,每一项评价指标都按照数字化实施规模与平台该
项指标的总体规模进行归一化计算，合格分为60分。
当总计得分高于60分（含60分）时，可认定达到参与工业互联网平台评级的要求，低于60分则不参
与评级。
9 评价等级
工业互联网平台评价等级分为五级，级别描述、分值及代码见表2。
表2 评价结果等级和表述方式代号
等级 描述 分值 代号
1 五星 90≤X≤100 ★★★★★
2 四星 80≤X＜90 ★★★★
3 三星 70≤X＜80 ★★★
4 二星 65≤X＜70 ★★
5 一星 60≤X＜65 ★
6 不予评级 X＜60 /
10 评价报告
评价结束后应参照附录B出具评价报告，报告内容包括但不限于：
a) 工业互联网平台评价的目的、范围及准则；
b) 对工业互联网平台是否符合要求进行评价，说明各评价指标的实际值及是否符合评价要求，描
述主要创新做法及工作亮点；
c) 对持续建设工业互联网平台的下一步工作提出建议；
d) 评价支持材料，如评价过程中调查问卷、现场照片、相关文件等证明材料，以支持评价结论。
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11 标准实施及评价
应做好标准实施前准备工作，确定标准宣贯实施机构和人员分工，实施机构和人员应具备信息化
相关专业知识和标准化实施工作经验。实施机构应搜集统计工业互联网企业、平台数量、所属行业、规
模等信息，结合摸底情况制定标准实施方案。
标准实施方案应至少包括：评价主体、评价对象、评价人员、指标选取范围、计分方式、评选结
果数量（比例）以及组织、资金、软、硬件设备保障，关键环节和控制点以及标准实施中的注意事项。
应做好与标准实施方案相配套的宣贯培训，明确各阶段培训需求，编制培训计划和讲义课件。标
准宣贯宜安排在标准正式实施日期之前。标准实施培训宜分批开展：针对工业互联网企业，重点宣贯各
项评价指标，便于其持续提升平台建设水平；针对工业互联网平台评价机构，重点宣贯评价流程、方案
制定等内容；针对标准实施检查和监督人员，重点宣贯检查要求和评价数据信息搜集、意见反馈等注意
事项。
标准实施应主要在评价活动中开展。实施的重点是依据评价目的和方案选取合适的评价指标，确
保评价结果能够真实反映平台的性能和服务水平，为评价结果的应用提供准确参考依据。
应做好标准实施验证记录，畅通标准实施信息采集的方式方法和反馈渠道，定期整理并处理收集
到的意见建议。标准实施的检查应重点检查标准实施方案落实情况，对照实施方案和评估活动记录逐条
检查，并记录未实施内容的理由或原因，还应检查标准实施的支持手段和物质条件的落实情况。
在标准实施 1 年后，应依据《中华人民共和国标准化法》对标准实施评价。抽取 1 次或数次年内
开展的评价活动，对照标准实施方案，开展标准实施效果评价分析，要从技术进步、质量水平提高、客
户满意度、规范秩序、效率提高、节约费用、节省时间、履行社会责任等方面进行有益性评价，同时还
要评价标准实施带来的问题,以便为未来改进提供参考。
评价实施机构应及时将实施经验成效和存在的薄弱环节，向标准归口管理部门单位反馈情况，提
出标准推广、修改、补充、完善或者废止等意见建议。标准实施信息及意见反馈表示例见附录 C。
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附 录 A
（规范性）
工业互联网平台评价申报表
表A.1给出了工业互联网平台评价申报表模板。
表A.1 工业互联网平台评价申报表
评价对象
评价主体
联系人
联系方式
基本条件
a) 国家和地方工业互联网相关法律法规、政策和标准的有效执行情况： b) 近三年内平台是否存在违法失信行为：
评价指标选择
从以下评价指标中选择适用于您的工业互联网平台评价：
序号 评价指标 量化指标
1 平台能力 /
1.1 资源管理 /
1.1.1 资源使用率 %
1.1.2 故障处理时间 小时
1.1.3 资源扩展速度 小时
1.2 运维管理 /
1.2.1 系统稳定性 %
1.2.2 故障恢复时间 小时
1.2.3 运维自动化程度 %
1.3 应用开发 /
1.3.1 应用开发效率提高率 %
1.3.2应用兼容性支持主流操作系统和框架 □是□否
2 边缘能力 /
2.1 通信能力 /
2.1.1通信吞吐量 MB/秒
2.1.2 丢包率 %
2.1.3 时延 ms
2.2 分析及应用 /
2.2.1 数据分析能力：具备数据BI功能 □是□否
2.2.2 算法准确率 %
2.3 协议转换 /
2.3.1 协议转换速度 MB/秒
2.3.2 稳定性 %
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表 A.1 工业互联网平台评价申报表（续）
序号 评价指标 量化指标
2 2.4 运维能力 /
2.4.1 故障发现速度 小时
2.4.2 远程控制能力 %
2.4.3 安全防护措施完善并定期更新 □是□否
2.5 云边协同 /
2.5.1 协同效率 %
3 工业大数据 /
3.1 数据预处理 /
3.1.1数据处理速度 MB/秒
3.1.2数据清洗准确率 %
3.1.3数据压缩率 %
3.2 数据接入 /
3.2.1 接入速度 小时
3.2.2 兼容性支持常见传感器、信息系统和云服务 □是□否
3.2.3 稳定性 %
3.3数据存储 /
3.3.1存储空间利用率 %
3.3.2数据访问速度 MB/秒
3.4 数据分析 /
3.4.1分析结果准确性 %
3.4.2分析速度 MB/秒
3.5数据查询 /
3.5.1查询速度 MB/秒
3.5.2命中率 %
3.6 大数据价值挖掘能力 /
3.6.1 价值点数量 个
3.7 工业知识沉淀与复用能力 /
3.7.1知识库规模 个
3.7.2知识库复用率 %
3.8计算模式 /
3.8.1计算模式的先进性和可行性 □是□否
3.8.2计算资源的利用率和效率 %
3.8.3计算模式的可扩展性和可维护性 □是□否
4 数据管理 /
4.1 信息模型 /
4.1.1模型规范性 %
4.1.2模型完整性 □是□否
4.2 元数据管理 /
4.2.1元数据覆盖率 %
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表 A.1 工业互联网平台评价申报表（续）
序号 评价指标 量化指标
4 4.2.2元数据准确性 %
4.3主数据管理 /
4.3.1主数据完整性 %
4.3.2 准确性 %
4.4 数据质量管理 /
4.4.1数据错误率 %
4.4.2标准化程度 %
5 工业模型 /
5.1 模型管理 /
5.1.1模型数量 个
5.1.2模型多样性 □是□否
5.2 科学模型 /
5.2.1模型精度 %
5.2.2模型应用效果满足实际需求 □是□否
5.3机理模型 /
5.3.1模型稳定性 %
5.3.2精确度达到预期目标 □是□否
5.4 设计模型 /
5.4.1模型标准化程度 %
5.4.2模型复用性 □是□否
5.5流程模型 /
5.5.1流程复杂度降低程度 %
5.5.2流程管理效率提高程度 %
5.6数字孪生 /
5.6.1数字孪生与实际对象一致性 %
5.6.2数字孪生的实时反馈和决策支持能力 □是□否
6 场景适配 /
6.1 人机交互 /
6.1.1交互速度 次/秒
6.1.2交互准确性 %
6.2 数据调用 /
6.2.1调用成功率 %
6.2.2数据传输速度 MB/秒
6.3 应用调用 /
6.3.1调用成功率 %
6.3.2应用响应时间 秒
6.4 工业APP /
6.4.1开发效率提高率 %
6.4.2应用性能满足实际需求 □是□否
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表 A.1 工业互联网平台评价申报表（续）
序号 评价指标 量化指标
6 6.4.3兼容性涵盖设备和系统 □是□否
6.5 应用管理 /
6.5.1应用故障率 %
6.5.2应用响应速度 次/秒
7 应用成效 /
7.1示范应用 /
7.1.1应用的使用率 %
7.2 行业标杆企业应用 /
7.2.1标杆企业应用数量 个
7.3 用户评价 /
7.3.1用户满意度 %
7.4 平台认定 /
7.4.1测试报告 □是□否
7.4.2省级以上平台 □是□否
8 安全防护 /
8.1 网络安全 /
8.1.1网络安全漏洞率 %
8.2 数据安全 /
8.2.1数据泄露率 %
8.2.2数据恢复时间 小时
8.3 应用安全 /
8.3.1应用漏洞扫描的全面性 %
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附 录 B
（资料性）
评价报告
表B.1给出了评价报告参考样式。
表B.1 工业互联网平台评价报告
评价主体信息
评价主体名称
联系人
联系方式
评价指标选择
序号 评价指标 是否适用 评价结果 备注
是 否
1 平台能力
1.1 资源管理
1.1.1 资源使用率
1.1.2 故障处理时间
1.1.3 资源扩展速度
1.2 运维管理
1.2.1 系统稳定性
1.2.2 故障恢复时间
1.2.3 运维自动化程度
1.3 应用开发
1.3.1 应用开发效率提高率
1.3.2应用兼容性支持主流操作系统和框架
2 边缘能力
2.1 通信能力
2.1.1通信吞吐量
2.1.2 丢包率
2.1.3 时延
2.2 分析及应用
2.2.1 数据分析能力：具备数据BI功能
2.2.2 算法准确率
2.3 协议转换
2.3.1 协议转换速度
2.3.2 稳定性
2.4 运维能力
2.4.1 故障发现速度
2.4.2 远程控制能力
12
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表 B.1 工业互联网平台评价报告（续）
序号 评价指标 是否适用 评价结果 备注
是 否
2 2.4.3 安全防护措施完善并定期更新
2.5 云边协同