ICS 35.080
CCS L 77 3301
浙
江 省 杭 州 市 地 方 标 准
DB3301/T 0364.2—2024
公共数据质量治理 第 2 部分：实施指南
2024-08-30 发布
2024-09-30 实施
杭州市市场监督管理局 发 布
DB3301/T 0364.2—2024
目
次
前言 ..................................................................................II
1 范围 .................................................................................3
2 规范性引用文件 .......................................................................3
3 术语和定义 ...........................................................................3
4 总体原则 .............................................................................4
5 实施步骤 .............................................................................4
数据产生阶段 .....................................................................4
归集存储阶段 .....................................................................5
共享应用阶段 .....................................................................5
6 实施过程管理 .........................................................................6
工作机制 .........................................................................6
清单梳理 .........................................................................6
规则建立 .........................................................................6
系统应用 .........................................................................7
7 评价改进 .............................................................................7
评价 .............................................................................7
改进 .............................................................................7
参考文献 ...............................................................................8
I
DB3301/T 0364.2—2024
前
言
本文件按照GB/T 1.1—2020《标准化工作导则 第 1 部分：标准化文件的结构和起草规则》的规
定起草。
本文件是DB3301/T 0364《公共数据质量治理》的第 2 部分。DB3301/T 0364已发布了以下部分：
——第 1 部分：体系架构；
——第 2 部分：实施指南。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。
本文件由杭州市数据资源管理局提出、归口并组织实施。
本文件起草单位：杭州市萧山区数据资源管理局、浙江城云数字科技有限公司、浙江省长三角公共
服务标准化研究院。
本文件主要起草人：冯晨、贺学亮、施列松、刘诚征、李一、陈科屹、黎文颂、楼旱雨、章锦城、
刘昊旭。
II
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公共数据质量治理 第 2 部分：实施指南
1 范围
本文件规定了公共数据质量治理体系实施的总体原则、实施步骤、实施过程管理、评价改进等内容。
本文件适用于在公共数据产生、归集、存储、共享、开放、应用、销毁等过程中，提升公共数据质
量的活动。
2 规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，
仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本
文件。
GB/T 44109—2024 信息技术 大数据 数据治理实施指南
DB3301/T 0364.1 公共数据质量治理 第1部分：体系架构
3 术语和定义
DB3301/T 0364.1界定的以及下列术语和定义适用于本文件。
公共数据 public data
国家机关、法律法规规章授权的具有管理公共事务职能的组织以及供水、供电、供气、公共交通等
公共服务运营单位（以下统称公共管理和服务机构），在依法履行职责或者提供公共服务过程中收集、
产生的数据。
公共数据使用方 public data user
因履职需要使用公共数据的公共管理和服务机构，以及使用公共管理和服务机构相关业务系统中
数据的自然人、法人或非法人组织。
公共数据提供单位 public data provider
数源单位
为公共管理和服务机构、自然人、法人等提供数据的公共管理和服务机构。
公共数据主管部门 public data administration department
县级以上人民政府数据主管部门或者设区的市、县（市、区）人民政府确定的负责数据主管工作的
部门。
数据集 data set
3
DB3301/T 0364.2—2024
数据记录汇聚的数据形式。
[来源：GB/T 35295—2017，2.1.46]
数据项 data item
数据记录中最基本的、不可再分的可命名数据单位，用于描述实体的某种属性。
[来源：DB33/T 2426—2022，3.2]
数据标准 data standard
数据的命名、定义、架构和取值规则。
[来源：GB/T 36073—2018，3.12]
4 总体原则
应建立健全数据全流程治理的质量管控体系，依据“应治理尽治理”“有标贯标、无标定标，以标
控质、达标入库”等原则，开展数据的源头治理、系统治理工作。
5 实施步骤
数据产生阶段
5.1.1 公共数据提供单位（以下简称“数据提供单位”）提供数据时优先采纳国家部委、省级部门制
定的标准，并将生产数据标准要求同步给公共数据主管部门（以下简称“数据主管部门”）。未编制标
准的应结合部门业务和共享需求制定数据标准。
5.1.2 数据提供单位应制定数据质量稽核计划，定期进行数据质量稽核，发现数据质量问题，定义数
据规则模板，生成数据质量检查报告，对数据质量问题进行整改。
5.1.3 数据提供单位需根据质量检查计划对产生数据的完整性、唯一性、精确性、一致性、及时性、
准确性、有效性开展常态化数据质量稽核，具体内容如下：
—— 数据完整性，业务所需的关键数据项在系统中是否有定义，或者关键数据项是否都采集了数
据；
—— 数据唯一性，是否满足一个业务唯一关键数据项值组合仅对应一条记录；
—— 数据精确性，数据的精确度是否满足要求；
—— 数据一致性，在同一业务标准情况下，相同数据项在不同系统或同一系统内不同表格记录多
次时，同一更新时间点多个数据值是否相同；
—— 数据及时性，是否能够在数据需求定义要求的期限内获得最新的数据，或按要求的更新频率
更新数据；
—— 数据准确性，数据是否准确反映了其对应的真实业务内容，准确性检查可以通过对比权威数
据源或使用事实参照标准类规则来实现；
—— 数据有效性，数据值符合预先定义的业务规则或数据格式要求，有效性检查通常包括对数据
格式、取值范围、内容规范等方面的约束。
5.1.4 数据提供单位应定期关注数据问题工单，在规定时限内完成问题排查和整改，数据问题工单具
体处理方式如下：
4
DB3301/T 0364.2—2024
—— 完成整改，修正问题数据后，重新归集数据，并完成数据校验，整改结果应及时通知反馈
方；
—— 校核无误，对反馈的数据问题核查后，确认不存在数据问题，并将结果通知反馈方；
—— 协商解决，因其他特殊原因难以修正的数据问题，可与反馈方协商解决。
注： 数据问题工单是反馈数据质量问题的工作单据，包括数据提供单位、数据目录名称、问题描述等内容。
归集存储阶段
5.2.1 数据主管部门统筹公共数据归集存储阶段的数据质量稽核等工作，在归集存储过程中，通过空
值校验、字符校验、数值校验、时间校验、长度校验、类型校验、规则校验和枚举类型等通用治理能力
完善，实现常用标准的质量治理，提升治理效率，包括但不限于以下内容：
—— 统一社会信用代码；
—— 身份证号码；
—— 电话号码；
—— 时间日期；
—— 性别；
—— 证件类型；
—— 镇街村社行政区划代码。
5.2.2 数据主管部门、数据提供单位应分析数据质量检查过程中发现的问题并开展分析，确定数据质
量分析方法和要求，判断产生数据质量问题的原因及质量问题的影响范围,生成数据质量分析报告并对
报告中的问题进行闭环处理。
5.2.3 数据主管部门对于在数据清洗过程中发现的数据质量问题，应以数据问题工单的形式进行反馈。
5.2.4 数据主管部门应对数据提供单位已归集数据开展质量稽核工作，稽核内容除数据的完整性、唯
一性、精确性、一致性、及时性、准确性、有效性之外，还应包含归集数据与系统编目数据的比对检查；
稽核通过的项目数据，由数据主管部门出具项目数据验收通过意见书，方可认定为完成数据归集。
共享应用阶段
5.3.1 公共数据使用方（以下简称“数据使用方”）在数据共享应用过程中应主动上报质量问题，数
据主管部门和数据提供单位应对数据质量问题给出解决方案。
5.3.2 数据使用方应根据发现的质量问题生成数据问题工单，工单中包含的数据目录或数据接口所对
应的数据提供单位，可选择工单系统上报数据质量问题，并在规定期限内统一纳入数据问题工单系统流
转处置。
5.3.3 数据主管部门负责审批、流转、跟进数据问题工单处置进展，协调问题处置，定期统计分析质
量问题，提出合理化建议。对数据提供单位开展相关培训工作，逐步降低质量问题的发生率。
5.3.4 数据主管部门、数据提供单位根据数据质量分析结果,结合数据质量目标，制定并实施数据质量
提升方案，跟踪数据质量改进过程，优化数据质量相关制度、流程、标准等。
5.3.5 数据使用方应负责核验数据提供单位整改并重新归集的数据，在确认问题解决后方可结束对应
的数据问题工单。
5.3.6 数据销毁应符合 GB/T 44109—2024 中 6.4.8 的要求，数据使用方、提供单位和主管部门应根据
实际情况和业务需要，明确数据封存销毁流程，建立数据封存销毁运行管理机制，明确公共数据封存销
毁对象、封存销毁场景、封存销毁方式、封存销毁流程和封存销毁工作要求等。
5
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6 实施过程管理
工作机制
6.1.1 建立领导负责机制，明确公共数据质量治理的主要目标、基本要求、工作任务等，牵头协调解
决重大问题。
6.1.2 数据主管部门建立存量数据常态化治理机制，数据提供单位按照“一数一源一标准”要求对存
量数据进行标准化治理，通过数据清洗、核对等手段发现的问题数据，数据主管部门及时督促数据提供
单位落实整改。
6.1.3 数据主管部门应建立常态化数据质量稽核机制，发现的问题需反馈至数据提供单位，数据质量
稽核的方法包括：
—— 通过统计、查询等系统进行检查；
—— 在业务软件使用过程中对数据库中已有数据进行检查；
—— 用数据质量管理系统等工具进行检查；
—— 抽取原始档案材料与数据库中数据进行对比。
6.1.4 建立共享数据快速治理机制，数据使用方在数据使用过程中发现的数据问题，应当以数据问题
工单形式及时反馈至公共数据平台，由数据主管部门负责工单的分派、流转，数据提供单位应及时受理、
修正。数据主管部门和数据使用方对修正后的数据进行校验，形成管理闭环。
6.1.5 建立数据质量评估和改进机制，涵盖评估标准指标、评估流程、反馈渠道、持续改进和优化等
内容。
6.1.6 建立由数据主管部门、数据使用方和数据提供单位组成的公共数据质量治理工作体系，以及专
人负责的工作联系机制。通过配备专业人员，开展知识培训、购买第三方服务等方式，满足公共数据质
量治理的工作需求。
6.1.7 宜建立有效的公共数据质量治理组织架构，促进数据主管部门、数据使用方和数据提供单位之
间的语义理解与业务融合，推动数据工作与业务场景的衔接。
清单梳理
6.2.1 数据提供单位、数据使用方和数据主管部门在公共数据全生命周期的不同阶段，应根据实际业
务需求，确定需要开展质量治理的数据清单。
6.2.2 数据提供单位对公共数据质量进行定义，明确问题清单的基本要素。开展识别低质量公共数据
问题规则和问题清单。
6.2.3 数据提供单位执行问题清单评估并排序，对核心高频的数据质量问题展开数据清洗和治理，识
别主要的质量问题，进行根本原因分析，并对主要的质量问题制定解决改进方案。
6.2.4 数据主管部门应将各数据提供单位在公共数据平台上进行数据编目并且开展了数据归集的数据
纳入需开展质量治理的清单。并将公共数据平台和数据资源系统上的编目数据进行自动融合比对，明确
数据目录、数据项清单，实施数据质量精准管控。
6.2.5 数据主管部门应将通过公共数据平台申请应用于各数据使用方信息化系统建设的数据纳入需开
展质量治理的清单。
规则建立
6.3.1 数据提供单位宜制定数据质量规则，提交数据主管部门确认，其制定的依据包括:
—— 国家部委、省部门制定的数据标准定义的数据规格等要求；
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—— 部门或行业业务规则和业务办理定义的数据质量要求；
—— 数据主管部门制定的数据编目、归集、共享等制度规范中提出的数据质量要求；
—— 上级单位或数据使用方提出跨层级、跨领域、跨系统的数据质量要求；
—— 从指标类数据的质量要求中解析而得的基础数据质量要求。
6.3.2 基础类数据质量规则用于衡量业务产生的详细数据的质量，基础类数据主要产生于业务系统。
6.3.3 指标类数据质量规则用于衡量指标类数据的质量，指标类数据是指按照一定规则对基础类数据
加工而生成的衍生数据。
6.3.4 预设表级、字段级质检规则模板，关联巡检稽核对象生成质检规则。
6.3.5 数据提供单位应参与数据标准库建设工作，并向数据主管部门提供相关数据标准并及时更新。
6.3.6 数据主管部门负责对接上级部门，定期上报本级数据标准库、回流上级数据标准库内容，融合
到本级数据标准库。
6.3.7 已建成数据标准库应通过合规方式对外发布共享，可应用于数据组件、信息化项目建设等场景。
系统应用
6.4.1 数据质量管理系统需具备清单更新、规则生成、方案调度、报告输出、工单流转、统计分析、
考核晾晒等功能。
6.4.2 系统应支撑问题数据发现、反馈及问题数据复核、修正等公共数据质量治理工作。
6.4.3 系统的数据问题工单反馈模块应统一接入公共数据工单系统，数据问题工单应进行统一管理。
7 评价改进
评价
7.1.1 数据提供方、数据主管部门在公共数据质量治理评价工作启动前，应根据其愿景、战略目标、
业务发展需要、法律法规和行业规范等制定整个评价的目标和范围。
7.1.2 依据公共数据质量治理的执行情况和取得成效两个角度，综合考虑定量和定性两个维度的评价
指标，设计公共数据质量治理的评价指标体系，指标具体包括：
—— 数据完整率，数据集赋值完整的数据项数量与数据项总数量之比；
—— 数据唯一率，数据集唯一记录数量与记录总数量之比；
—— 数据精确率，数据项精度符合标准规范的记录数量与记录总数量之比；
—— 数据一致率，数据集具有相同含义数据（同一更新时间点、存储在不同位置）赋值一致的记
录数量与记录总数量之比；
—— 数据及时率，数据集赋值满足业务周期频率要求的记录数量与记录总数量之比；
—— 数据准确率，数据集赋值准确的数据项数量与数据项总数量之比；
—— 数据有效率，数据集赋值有效的数据项数量与数据项总数量之比。
注： 数据记录是指对应于数据源中一行信息的一组完整的内容。
7.1.3 数据主管部门对公共数据质量治理工作绩效应每年至少进行一次评价。
改进
7.2.1 通过差异分析方式对组织制定的公共数据质量治理目标与通过实际执行活动取得的结果进行比
较，为改进规划和改进实施提供指导思路。
7.2.2 公共数据质量治理实施改进应制定改进方案，指导公共数据质量治理实施改进有序进行。
7
DB3301/T 0364.2—2024
参 考 文 献
[1] GB/T 35295—2017 信息技术 大数据 术语
[2] GB/T 36073—2018 数据管理能力成熟度评估模型
[3] DB33/T 2426—2022 公共数据元管理规范
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