ICS 35.240.40
CCS A 11
JR
中 华 人 民 共 和 国 金 融 行 业 标 准
JR/T 0268—2024
金融信息基础设施运行指标体系
Operation index system for financial industry information infrastructure
2024 - 07 - 29 发布
2024 - 07 - 29 实施
中国人民银行 发 布
JR/T 0268—2024
目
次
前言 .................................................................................. II
1 范围 ................................................................................. 1
2 规范性引用文件 ....................................................................... 1
3 术语和定义 ........................................................................... 1
4 缩略语 ............................................................................... 2
5 运行指标体系框架 ..................................................................... 3
6 采样方式 ............................................................................. 3
7 指标修订机制 ......................................................................... 3
8 指标编码说明 ......................................................................... 3
9 场地环境运行指标 ..................................................................... 4
10 计算资源运行指标 .................................................................... 7
11 存储资源运行指标 ................................................................... 11
12 网络资源运行指标 ................................................................... 14
13 基础软件运行指标 ................................................................... 18
14 运行治理指标 ....................................................................... 21
参考文献 .............................................................................. 24
I
JR/T 0268—2024
前
言
本文件按照GB/T 1.1—2020《标准化工作导则
起草。
第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定
请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。
本文件由中国人民银行科技司提出。
本文件由全国金融标准化技术委员会（SAC/TC 180）归口。
II
JR/T 0268—2024
金融信息基础设施运行指标体系
1
范围
本文件描述了金融信息基础设施运行指标体系框架、采样方式、指标修订机制及指标编码说明，确
立了场地环境运行指标、计算资源运行指标、存储资源运行指标、网络资源运行指标、基础软件运行指
标及运行治理指标等体系。
本文件适用于金融数据中心运维与管理。
2
规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，
仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本
文件。
GB 50174
数据中心设计规范
GB/T 20988
信息安全技术
信息系统灾难恢复规范
GB/T 32910.3
数据中心 资源利用 第3部分：电能能效要求和测量方法
3 GB/T 51314 数据中心基础设施运行维护标准
JR/T 0207 金融信息系统多活技术规范 术语
术语和定义
下列术语和定义适用于本文件。
3.1
数据中心
data center
由计算机场地（机房）、机房基础设施、信息系统硬件（物理和虚拟资源）、信息系统软件、信息
资源（数据）和人员以及相应的规章制度组成的组织。
[来源：GB/T 33136，3.1.1，有修改]
3.2
金融数据中心
financial data center
支持金融服务的数据中心。
3.3
事件
incident
引起或可能引起服务中断或服务质量下降的情况。
1
JR/T 0268—2024
[来源：ISO/IEC 20000-1:2018，3.2.5，有修改]
3.4
重要信息系统
critical information system
支撑重要业务，其信息安全和服务质量关系公民、法人和组织的权益，或关系社会秩序、公共利益
乃至国家安全的信息系统。
[来源：JR/T 0140，3.13，有修改]
3.5
智能化
intelligence
在大数据、人工智能等技术的支持下，建立业务、技术与数据的关联关系，简化、优化或替代人工
分析和决策过程，构建自动学习、诊断与决策能力的属性。
3.6
自动化
automation
设备、系统或过程（生产、管理过程）在没有人或较少人的直接参与下，按照人的要求，经过自动
检测、信息处理、分析判断、操纵控制，实现预期目标的过程。
3.7
双活信息系统
dual-active information system
有且只有两个部署在不同地理节点子信息系统的多活信息系统。
[来源：JR/T 0207，3.11，有修改]
4
缩略语
下列缩略语适用于本文件。
AI：人工智能（Artificial Intelligence）
CPU：中央处理器（Central Processing Unit）
DNS：域名系统（Domain Name System）
EEUE：电力能源使用效率（Electric Energy Usage Effectiveness）
GE：千兆位以太网（Gigabyte Ethernet）
IOPS：每秒进行读写操作的次数（Input/Output Operations Per Second）
IT：信息技术（Information Technology）
MIPS：每秒处理的百万级机器语言指令数（Million Instructions Per Second）
PC：个人计算机（Personal Computer）
PUE：电能利用效率（Power Usage Effectiveness）
RAID：磁盘阵列（Redundant Arrays of Independent Disks）
RPO：恢复点目标（Recovery Point Objective）
RTO：恢复时间目标（Recovery Time Objective）
SDN：软件定义网络（Software Defined Network）
TOPS：每秒处理的万亿次级机器语言指令数（Tera Operations Per Second）
2
JR/T 0268—2024
TFLOPS：每秒处理的万亿次级浮点机器语言指令数（Tera Floating-point Operations Per Second）
IPv6：互联网协议第6版（Internet Protocol Version 6）
EOS：终止支持（End of Support）
5
运行指标体系框架
从数据中心场地环境领域、计算资源领域、存储资源领域、网络资源领域、基础软件领域及运行治
理领域中挑选出具有代表性的指标对象，按照对象特性制定具有区分度的运行指标，这些指标由直观反
映运行能力的静态指标及动态趋势指标构成，以全面展现金融信息基础设施运行情况。各金融机构在实
际采集指标中，可根据自身情况增加相关运行指标。运行指标体系框架如图 1 所示。
图 1
运行指标体系框架
6
采样方式
金融机构数据采集宜使用自动化系统报送，也可采用手工填报方式进行。
采集范围为各金融机构总部及分支机构已投产的生产中心、同城备份中心、同城多活中心、异地备
份中心、异地多活中心等。采集指标包括场地环境、计算资源、存储资源、网络资源、基础软件等信息
基础设施以及运行治理工作。
关于场地环境运行指标，如为自建机房，需由各金融机构进行采集；如为租赁机房，各金融机构需
从租赁方提取相关数据。关于指标的采集频次，下文中列出建议值，各金融机构可根据实际建设运行情
况及数据采集手段自行约定。
7
指标修订机制
根据金融科技实际发展及信息基础设施运行的情况，定期修订、持续完善本文件。如遇金融科技重
要政策出台等情况，本文件作相应调整。
8
指标编码说明
指标编码说明主要包括以下内容。
3
JR/T 0268—2024
a）CD：场地环境运行指标编号（一级指标）。
b）JS：计算资源运行指标编号（一级指标）。
c）CC：存储资源运行指标编号（一级指标）。
d）WL：网络资源运行指标编号（一级指标）。
e）RJ：基础软件运行指标编号（一级指标）。
f）ZL：运行治理指标编号（一级指标）。
g）A：二级指标分项编号。
h）B：三级指标分项编号（如有）。
示例：1.CD-A1-01表示为场地环境运行指标（一级指标）中的第1个二级指标中的第1个指标。
2.JS-A1-B1-01表示为计算资源运行指标（一级指标）中的第1个二级指标中的第1个三级指标中的第1个指标。
9 场地环境运行指标
9.1 数据中心总量
本指标从数量角度统计金融数据中心规模。数据中心总量指标见表1。
表 1
数据中心总量指标
指标编号 指标名称 指标定义 采集频次
CD-A1-01 数据中心数量总和 数据中心数量总和，单位：个。 年度
9.2
数据中心等级
本指标用于考察金融数据中心等级规模，按照GB 50174的规定，体现数据中心规模情况。数据中心
等级指标见表2。
表 2
数据中心等级指标
指标编号 指标名称 指标定义 采集频次
CD-A2-01 A级数据中心数量 总和 A级数据中心数量总和，单位：个。 年度
CD-A2-02 B级数据中心数量 总和 B级数据中心数量总和，单位：个。 年度
9.3
数据中心场地
9.3.1
供给指标
本指标用于考察金融数据中心机房面积和机柜资源规模情况，体现数据中心场地资源的供给能力。
供给指标见表3。
表 3
供给指标
指标编号 指标名称 指标定义 采集频次
CD-A3-B1-01 主机房设计使用 面积总和 数据中心主机房的设计使用面积总和，单位：平方米。 年度
CD-A3-B1-02 主机房设计机柜 数总和 数据中心主机房的设计机柜数量总和，单位：个。 年度
注：主机房为主要用于数据处理设备安装和运行的建筑空间，包括服务器机房、网络机房、存储机房等功能区域。
4
JR/T 0268—2024
9.3.2
使用指标
本指标用于考察金融数据中心机房面积和机柜资源的使用情况，体现数据中心主机房容量和使用
率。使用指标见表4。
表 4
使用指标
指标编号 指标名称 指标定义 采集频次
CD-A3-B2-01 主机房使用面积 总和 数据中心主机房使用面积总和，单位：平方米。 年度
CD-A3-B2-02 主机房机柜使用 率 数据中心主机房机柜数总和与设计机柜数总和的比率，具体计算公式为：（主 机房机柜数总和/主机房设计机柜数总和）×100%。 年度
9.4
数据中心供电
9.4.1
供给指标
本指标用于考察金融数据中心电力资源供给情况，体现数据中心电力资源和不间断电源资源的供给
能力。供给指标见表5。
表 5
供给指标
指标编号 指标名称 指标定义 采集频次
CD-A4-B1-01 设计可用供电容量 总和 数据中心设计用电容量总和（剔除冗余切换供电容量），即设计可用供电容 量总和，单位：千瓦。 年度
CD-A4-B1-02 不间断电源容量总 和 数据中心IT设备供电不间断电源容量总和（剔除冗余容量），计算方法为： ∑i（第i台不间断电源视在功率×功率因数），单位：千瓦。 年度
注：不间断电源是由变流器、开关和储能装置组合构成的系统，在输入电源正常和故障时，输出交流电或直流电， 在一定时间内，保持对负载供电的连续性。
9.4.2
使用指标
本指标用于考察金融数据中心供电资源使用情况，体现数据中心电力资源利用率、不间断电源利用
率和IT设备用电容量。使用指标见表6。
表 6
使用指标
指标编号 指标名称 指标定义 采集频次
CD-A4-B2-01 供电使用功率总和 数据中心全年平均有功功率总和，计算方法为：∑i（第i个数据中心全年有 功电度量/8760），单位：千瓦。 年度
CD-A4-B2-02 供电平均使用率 供电使用功率总和与实际可用设计用电容量总和的比率，计算方法为：（供 电使用功率总和/设计可用供电电容量总和）×100%。 年度
CD-A4-B2-03 不间断电源使用功 率总和 数据中心全年不间断电源供电有功功率总和，不包含非IT供电不间断电源使 用量，计算方法为：∑i（第i台不间断电源全年有功电度量/8760），单位： 千瓦。 年度
CD-A4-B2-04 不间断电源平均使 用率 不间断电源使用功率总和与容量总和的比率，计算方法为：（不间断电源使 用功率总和/不间断电源容量总和）×100%。 年度
CD-A4-B2-05 IT设备供电使用功 率总和 数据中心主机房IT设备供电使用功率总和，计算方法为：∑i（第i个数据中 心IT设备全年供电使用总有功电度量/8760），单位：千瓦。 年度
CD-A4-B2-06 配电设备平均使用 年限 配电设备的使用年限，进行数值平均后得到的数值，单位：年。 年度
注：8760小时的计算公式为全年365天×全天24小时＝全年8760小时。
9.5
数据中心制冷
5
JR/T 0268—2024
9.5.1
供给指标
本指标用于体现金融数据中心制冷资源供给情况，考察数据中心制冷资源供给能力。供给指标见表
7。
表 7
供给指标
指标编号 指标名称 指标定义 采集频次
CD-A5-B1-01 冷源制冷容量总和 数据中心冷源显冷容量总和，单位：千瓦。 年度
CD-A5-B1-02 设计可用冷源制冷容量 总和 数据中心设计可用冷源显冷容量总和（剔除冗余冷源显冷容量），单 位：千瓦。 年度
9.5.2
使用指标
本指标用于考察金融数据中心制冷资源使用情况，体现数据中心冷源需求总量、冷源使用效率等。
使用指标见表8。
表 8
使用指标
指标编号 指标名称 指标定义 采集频次
CD-A5-B2-01 冷源输出功率总和 数据中心冷源输出功率总和，若无法计量读取的，可通过冷负荷指标 法进行计算，计算方法为：∑i（第i个数据中心IT总功率＋第i个数据 中心建筑面积×冷负荷指标），冷负荷指标一般取0.19至0.38，单位： 千瓦。 年度
CD-A5-B2-02 冷源使用率 冷源使用功率总和与设计可用冷源总制冷容量的比率，计算方法为： 冷源使用功率总和/设计可用冷源制冷容量总和。 年度
CD-A5-B2-03 空气调节系统设备平均 使用年限 空气调节系统设备的使用年限，进行数值平均后得到的数值，单位： 年。 年度
9.6
数据中心安全防范
本指标用于考察金融数据中心按照GB/T 51314中安全防范系统要求执行的情况，体现数据中心安全
防范系统运行的整体情况。数据中心安全防范指标见表9。
表 9
数据中心安全防范指标
指标编号 指标名称 指标定义 采集频次
CD-A6-01 达到安全防范系统运行 标准的数据中心数量 达到安全防范系统运行标准的数据中心数量，单位：个。 年度
9.7
能效指标
9.7.1
设计指标
本指标用于考察金融数据中心能效设计情况，依据GB/T 32910.3的相关内容，通过PUE值的采集，
体现数据中心节能设计水平。设计指标见表10。
表 10
设计指标
指标编号 指标名称 指标定义 采集频次
CD-A7-B1-01 设计平均PUE值 数据中心的设计平均PUE值，计算方法为：设计用电容量总和/∑i（第 i个数据中心设计用电容量/第i个数据中心设计PUE）。 年度
9.7.2
运行指标
6
JR/T 0268—2024
本指标用于考察金融数据中心能效运行情况，体现基础设施能效运行水平。运行指标见表11。
表 11
运行指标
指标编号 指标名称 指标定义 采集频次
CD-A7-B2-01 实际运行平均PUE值 数据中心实际运行平均PUE值，计算方法为：供电使用功率总和/∑i （第i个数据中心供电使用功率总和/第i个数据中心EEUE-Ry）。 年度
注：EEUE-Ry 为披露的电力能源使用效率年度实测值。其中 R 表示实测值，y 表示覆盖周期为年
10 计算资源运行指标
10.1 大型机
10.1.1 供给指标
本指标用于考察金融机构大型机计算资源供给规模，体现大型机计算资源处理能力。供给指标见表
12。
表 12
供给指标
指标编号 指标名称 指标定义 采集频次
JS-A1-B1-01 大型机单字长定点指令 平均执行速度总和 大型机的单字长定点指令平均执行速度总和，单位：MIPS。 年度
JS-A1-B1-02 大型机内存容量总和 大型机的内存容量总和，单位：吉字节。 年度
JS-A1-B1-03 大型机总数量 大型机的数量总和，单位：台。 年度
10.1.2
使用指标
本指标用于考察金融机构大型机计算资源使用情况，体现大型机计算资源使用效率。使用指标见表
13。
表 13
使用指标
指标编号 指标名称 指标定义 采集频次
JS-A1-B2-01 大型机CPU平均使用率 大型机CPU使用率的均值，其中单个CPU使用率为：非空闲进程在当前 时间下占用CPU时间的比率，计算方法为：∑i（第i台大型机CPU的平 均使用率）/大型机总数量。 月度
JS-A1-B2-02 大型机内存平均使用率 大型机内存使用率的均值，其中单台大型机内存使用率为：程序使用 内存量占总内存量的比率，计算方法为：∑i（第i台大型机的内存平 均使用率）/大型机总数量。 月度
JS-A1-B2-03 大型机平均投产上线时 长 大型机投产上线时长的平均值，计算方法为：∑i（第i台大型机投产 上线时长）/大型机总数量，单位：年。 年度
注：本文件中当前时间指采集频次要求的时间段，取值为在当前时间内的平均值。
10.1.3
故障指标
本指标用于考察金融机构大型机计算资源故障情况，体现大型机计算资源的安全保障能力。故障指
标见表14。
表 14
故障指标
指标编号 指标名称 指标定义 采集频次
JS-A1-B3-01 大型机非计划停机频次 报告期内大型机非计划停机的次数，单位：次。 年度
7
JR/T 0268—2024
表 14
故障指标（续）
JS-A1-B3-02 大型机平均可用率 大型机的可用率均值，其中单台大型机可用率为：周期年内大型机的 无故障服务时间所占计划运行时间的比率，大型机平均可用率的计算 方法为：∑i（第i台大型机的可用率）/大型机总数量 年度
JS-A1-B3-03 大型机故障率 大型机的故障率计算方法为：报告期内大型机故障设备数/大型机总数 量。 年度
注：本表中故障指由于设备异常导致业务处理能力下降、业务系统中断或严重影响设备自身运行性能的事件。
10.2 小型机
10.2.1 供给指标
本指标用于考察金融机构小型机计算资源供给规模，体现小型机计算资源处理能力。供给指标见表
15。
表 15
供给指标
指标编号 指标名称 指标定义 采集频次
JS-A2-B1-01 小型机CPU总核数 小型机的CPU总核数，单位：个。 年度
JS-A2-B1-02 小型机内存容量总和 小型机的内存容量总和，单位：吉字节。 年度
JS-A2-B1-03 小型机总数量 小型机的数量总和，单位：台。 年度
JS-A2-B1-04 小型机计算能力 小型机标称计算能力总和，单位：TOPS。 年度
JS-A2-B1-05 小型机算力密度 平均每个机柜所含小型机的计算能力的值，单位：TOPS/柜。 年度
10.2.2
使用指标
本指标用于考察金融机构小型机计算资源使用情况，体现小型机计算资源使用效率。使用指标见表
16。
表 16
使用指标
指标编号 指标名称 指标定义 采集频次
JS-A2-B2-01 小型机CPU平均使用率 小型机CPU使用率的均值，其中单个CPU使用率为：非空闲进程在当前 时间下占用CPU时间的比率，计算方法为：∑i（第i台CPU的平均使用 率）/CPU个数。 月度
JS-A2-B2-02 小型机内存平均使用率 小型机内存使用率的均值，其中单台小型机内存使用率为：程序使用 内存量占总内存量的比率，计算方法为：∑i（第i台小型机的内存平 均使用率）/小型机总数量。 月度
JS-A2-B2-03 小型机设备使用率 已使用小型机设备比率，计算方法为：已使用小型机设备数量/小型机 总数量。 年度
JS-A2-B2-04 小型机平均投产上线时 长 小型机投产上线时长的平均值，计算方法为：∑i（第i台小型机投产 上线时长）/小型机总数量，单位：年。 年度
10.2.3
故障指标
本指标用于考察金融机构小型机资源故障情况，体现小型机计算资源的安全保障能力。故障指标见
表17。
表 17
故障指标
指标编号 指标名称 指标定义 采集频次
JS-A2-B3-01 小型机非计划停机频次 报告期内小型机非计划停机的次数，单位：次。 年度
8
JR/T 0268—2024
表17
故障指标（续）
JS-A2-B3-02 小型机平均可用率 小型机的可用率均值，其中单台小型机可用率为：周期年内小型机的无 故障服务时间所占计划运行时间的比率，小型机平均可用率的计算方法 为：∑i（第i台小型机的可用率）/小型机总数量。 年度
JS-A2-B3-03 小型机故障率 小型机的故障率计算方法为：报告期内小型机故障设备数/小型机总数 量。 年度
注：本表中故障指由于设备异常导致业务处理能力下降、业务系统中断或严重影响设备自身运行性能的事件。
10.3 PC 服务器
10.3.1 供给指标
本指标用于考察金融机构PC服务器计算资源供给规模，体现PC服务器计算资源处理能力。供给指标
见表18。
表 18
供给指标
指标编号 指标名称 指标定义 采集频次
JS-A3-B1-01 PC服务器CPU总核数 PC服务器的处理器总核数，单位：个。 年度
JS-A3-B1-02 PC服务器内存总量 PC服务器的内存容量总和，单位：吉字节。 年度
JS-A3-B1-03 PC服务器总数量 PC服务器的数量总和，单位：台。 年度
JS-A3-B1-04 PC服务器计算能力 PC服务器标称计算能力总和，单位：TOPS。 年度
JS-A3-B1-05 PC服务器算力密度 平均每个服务器机柜所含PC服务器的计算能力的值，单位：TOPS/柜。 年度
10.3.2
使用指标
本指标用于考察金融机构PC服务器计算资源使用情况，体现PC服务器计算资源使用效率。使用指标
见表19。
表 19
使用指标
指标编号 指标名称 指标定义 采集频次
JS-A3-B2-01 PC服务器CPU平均使 用率 PC服务器CPU使用率的均值，其中单个CPU使用率为：非空闲进程在当 前时间下占用CPU时间的比率，计算方法为：∑i（第i台CPU的平均使 用率）/CPU总数量。 月度
JS-A3-B2-02 PC服务器内存平均 使用率 PC服务器内存使用率的均值，其中单台PC服务器内存使用率为：程序 使用内存量占内存总量的比率，计算方法为：∑i（第i台PC服务器的 内存平均使用率/PC服务器总数量）。 月度
JS-A3-B2-03 PC服务器设备使用 率 PC服务器使用率，具体计算方法：（已使用PC服务器设备数量/PC服务 器总数量）×100%。 年度
JS-A3-B2-04 PC服务器平均投产 上线时长 PC服务器投产上线时长的平均值，计算方法为：∑i（第i台PC服务器 投产上线时长）/PC服务器总数量，单位：年。 年度
10.3.3
故障指标
本指标用于考察金融机构PC服务器资源故障情况，体现PC服务器计算资源的安全保障能力。故障指
标见表20。
表 20
故障指标
指标编号 指标名称 指标定义 采集频次
JS-A3-B3-01 PC服务器设备非计 划停机频次 报告期内PC服务器非计划停机的次数，单位：次。 年度
9
JR/T 0268—2024
表 20
故障指标（续）
JS-A3-B3-02 PC服务器平均可用 率 PC服务器的可用率均值，其中单台PC服务器可用率为：周期年内PC服 务器的无故障服务时间所占计划运行时间的比率，PC服务器平均可用 率的计算方法为：∑i（第i台PC服务器的可用率）/PC服务器总数量。 年度
JS-A3-B3-03 PC服务器故障率 PC服务器的故障率计算方法为：（报告期内PC服务器故障设备数/PC 服务器总数量）×100%。 年度
注：本表中故障指由于设备异常导致业务处理能力下降、业务系统中断或严重影响设备自身运行性能的事件。
10.4 人工智能服务器
10.4.1 供给指标
本指标用于考察金融机构人工智能服务器计算资源供给规模，体现人工智能服务器计算资源处理能
力。供给指标见表21。
表 21
供给指标
指标编号 指标名称 指标定义 采集频次
JS-A4-B1-01 人工智能服务器通用处 理器总核数 人工智能服务器中所有物理通用处理器的总核数，单位：个。 年度
JS-A4-B1-02 人工智能服务器AI训练 处理器计算能力 可用于AI训练的人工智能服务器标称计算能力总和，单位：TFLOPS。 年度
JS-A4-B1-03 人工智能服务器AI推理 处理器计算能力 可用于AI推理的人工智能服务器标称计算能力总和，单位：TFLOPS。 年度
JS-A4-B1-04 人工智能服务器算力密 度 平均每个服务器机柜所含人工智能服务器的计算能力的值，单位： TOPS/柜。 年度
JS-A4-B1-05 人工智能服务器内存容 量总和 人工智能服务器中可用于AI计算（训练或推理）的内存总和，单位： 吉字节。 年度
JS-A4-B1-06 人工智能服务器总数量 人工智能服务器的数量总和，单位：台。 年度
10.4.2
使用指标
本指标用于考察金融机构人工智能服务器计算资源使用情况，体现人工智能服务器计算资源使用效
率。使用指标见表22。
表 22
使用指标
指标编号 指标名称 指标定义 采集频次
JS-A4-B2-01 人工智能服务器通用处 理器平均使用率 通用处理器的平均使用率。计算方法为：∑i（第i台通用处理器的平 均使用率）/通用处理器总数量。 月度
JS-A4-B2-02 人工智能服务器AI处理 器平均使用率 AI处理器的平均使用率。计算方法为：∑i（第i台AI处理器的平均使 用率）/AI处理器总数量。 月度
JS-A4-B2-03 人工智能服务器主存平 均使用率 用于AI训练或推理的主存数量占配备主存总量的比率。计算方法为： （用于AI训练或推理的主存数量/配备主存的总量）×100%。 月度
JS-A4-B2-04 人工智能服务器卡上内 存平均使用率 用于AI训练或推理的卡上内存数量占卡上内存总量的比率。计算方法 为：（用于AI训练或推理的卡上内存数量/卡上内存总量）×100%。 月度
JS-A4-B2-05 人工智能服务器设备使 用率 人工智能服务器的使用率。计算方法为：（已使用人工智能服务器设 备数量/人工智能服务器总数量）×100%。 年度
JS-A4-B2-06 人工智能服务器平均投 产上线时长 人工智能服务器投产上线时长的平均值。计算方法为：∑i（第i台人 工智能服务器投产上线时长）/人工智能服务器总数量，单位：年。 年度
10.4.3
故障指标
10
JR/T 0268—2024
本指标用于考察金融机构人工智能服务器资源故障情况，体现人工智能服务器计算资源的安全保障
能力。故障指标见表23。
表 23
故障指标
指标编号 指标名称 指标定义 采集频次
JS-A4-B3-01 人工智能服务器非计划 停机频次 报告期内人工智能服务器非计划停机的次数，单位：次。 年度
JS-A4-B3-02 人工智能服务器平均可 用率 人工智能服务器的可用率均值，其中单台人工智能服务器可用率为： 周期年内人工智能服务器的无故障服务时间所占计划运行时间的比 率，人工智能服务器平均可用率的计算方法为：∑i（第i台人工智能 服务器的可用率）/人工智能服务器总数量。 年度
JS-A4-B3-03 人工智能服务器故障率 人工智能服务器的故障率计算方法为：（报告期内人工智能服务器故 障设备数/人工智能服务器总数量）×100%。 年度
注：本表中故障指由于设备异常导致业务处理能力下降、业务系统中断或严重影响设备自身运行性能的事件。
11 存储资源运行指标
11.1 集中式存储
11.1.1 供给指标
本指标用于考察金融机构集中式存储资源供给规模，体现集中式存储资源的处理能力。供给指标见
表24。
表 24
供给指标
指标编号 指标名称 指标定义 采集频次
CC-A1-B1-01 集中式存储硬盘总容 量（裸容量） 集中式存储所有硬盘的标称容量总和，单位：太字节。 年度
CC-A1-B1-02 集中式存储总可用容 量 集中式存储在配置RAID、热备等高可用技术之后实际可用的容量总和， 单位：太字节。 年度
CC-A1-B1-03 集中式存储总数量 集中式存储的数量总和，单位：台。 年度
11.1.2
使用指标
本指标用于考察金融机构集中式存储资源使用情况，体现集中式存储资源的使用效率。使用指标见
表25。
表 25
使用指标
指标编号 指标名称 指标定义 采集频次
CC-A1-B2-01 集中式存储已使用可 用容量 集中式存储已使用的可用容量总和，单位：太字节。 月度
CC-A1-B2-02 集中式存储可用容量 使用率 已使用容量占可用存储总容量的比率，计算方法为：（集中式存储实 际使用容量/可用存储总容量）×100%。 月度
CC-A1-B2-03 集中式存储平均每秒 读写性能 集中式存储平均每秒读写个数，计算方法为：∑i（第i套集中式存储 IOPS）/集中式存储设备总数量，单位：平均每秒读写个数。 月度
CC-A1-B2-04 集中式存储设备平均 投产上线时长 集中式存储设备投产上线时长的平均值，计算方法为：∑i（第i台集 中式存储设备投产上线时长）/集中式存储设备总数量，单位：年。 年度
11.1.3
故障指标
11
JR/T 0268—2024
本指标用于考察金融机构集中式存储资源故障情况，体现集中式存储资源的安全保障能力。故障指
标见表26。
表 26
故障指标
指标编号 指标名称 指标定义 采集频次
CC-A1-B3-01 集中式存储设备非计 划停机频次 集中式存储设备非计划停机的次数，单位：次。 年度
CC-A1-B3-02 集中式存储设备平均 可用率 集中式存储设备的可用率均值，其中单台集中式存储设备可用率为： 周期年内集中式存储设备的无故障服务时间所占计划运行时间的比 率。计算方法为：∑i（第i台集中式存储设备的可用率）/集中式存储 设备总数量。 年度
CC-A1-B3-03 集中式存储设备故障 率 集中式存储设备的故障率计算方法为：（集中式存储设备故障设备数/ 集中式存储设备总数量）×100%。 年度
注：本表中故障指由于设备异常导致业务处理能力下降，业务系统中断或严重影响设备自身运行性能的事件。
11.2 分布式存储
11.2.1 供给指标
本指标用于考察金融机构分布式存储的供给规模，体现分布式存储资源的处理能力。供给指标见表
27。
表 27
供给指标
指标编号 指标名称 指标定义 采集频次
CC-A2-B1-01 分布式存储硬盘总容 量（裸容量） 分布式存储使用硬盘（非系统盘）标称容量的总和，单位：太字节。 年度
CC-A2-B1-02 分布式存储可用存储 总容量 分布式存储可用存储容量（多副本或纠删码冗余后）的总和，单位： 太字节。 年度
CC-A2-B1-03 分布式存储集群总量 分布式存储集群的总数量，单位：台（套）。 年度
CC-A2-B1-04 分布式存储节点总量 分布式存储总量内的所有存储节点总数量，单位：个。 年度
11.2.2
使用指标
本指标用于考察金融机构分布式存储资源使用情况，体现分布式存储资源的使用效率。使用指标见
表28。
表 28
使用指标
指标编号 指标名称 指标定义 采集频次
CC-A2-B2-01 分布式存储可用容量 使用率 实际使用容量占可用存储总容量的比率，计算方法为：（分布式存储 实际使用容量/可用存储总容量）×100%。 月度
CC-A2-B2-02 分布式存储平均每秒 读写性能 分布式存储平均每秒进行读写操作的次数（IOPS），计算方法为：∑i （第i套分布式存储IOPS）/分布式存储总数量，单位：平均每秒读写 个数。 月度
CC-A2-B2-03 分布式存储系统平均 上线时长 分布式存储系统投产上线时长的平均值，计算方法为：∑i（第i套分 布式存储系统投产上线时长）/分布式存储系统总数量，单位：年。 年度
11.2.3
故障指标
本指标用于考察金融机构分布式存储资源故障情况，体现分布式存储资源安全保障能力。故障指标
见表29。
12
JR/T 0268—2024
表 29
故障指标
指标编号 指标名称 指标定义 采集频次
CC-A2-B3-01 分布式存储系统非计 划停机频次 报告期内分布式存储系统非计划停机的次数，单位：次。 年度
CC-A2-B3-02 分布式存储系统平均 可用率 分布式存储系统的可用率均值，其中单套分布式存储设备可用率为： 周期年内分布式存储系统的无故障服务时间所占计划运行时间的比 率。分布式存储系统平均可用率的计算方法为：∑i（第i套分布式存 储设备的可用率）/分布式存储系统总数量 年度
CC-A2-B3-03 分布式存储节点设备 故障率 分布式存储节点设备的故障率计算方法为：（报告期内分布式存储节 点设备故障数量/分布式存储节点设备总数量）×100%。 年度
CC-A2-B3-04 分布式存储集群故障 率 分布式存储集群的故障率计算方法为：（报告期内发生过故障的分布 式存储集群数量/分布式存储集群总数量）×100%。 月度
注：1.本表中分布式存储节点故障指存储节点单节点不可用，或由于设备异常导致业务处理能力下降、业务系统中 断或严重影响设备自身运行性能的事件。 2.本表中分布式存储集群故障指存储节点、交换机等故障，或由于集群设备异常导致业务处理能力下降、业务 系统中断或严重影响设备自身运行性能的事件。
11.3 磁带库资源