概率论与数理统计 第二版
出版时间：2010年版
内容简介
　　《概率论与数理统计（工程数学）（第2版）》分为两大部分：第一部分为概率论基础，包括前5章内容；第二部分为数理统计，包括后4章内容。第一部分包括：随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理．第二部分包括：数理统计的基本思想、参数估计、假设检验、线性回归、方差分析和正交设计，《概率论与数理统计（工程数学）（第2版）》基本上只用到微积分和线性代数的知识，凡是具备这两门高等数学知识的读者，都可以使用《概率论与数理统计（工程数学）（第2版）》作为学习《概率论与数理统计》课程的教材。《概率论与数理统计（工程数学）（第2版）》内容丰富，重点突出，但是由于课时和专业原因，教师在实际授课时，可以根据专业特点，在完成基本内容的基础上，有选择地讲授。
目录
第2版 前言
第一章 随机事件及其概率
第一节 随机事件及其运算
一、随机试验与样本空间
二、随机事件
三、事件的关系与运算
习题 1-1
第二节 随机事件的概率
一、概率的统汁定义
二、古典概型
二、几何概率
四、概率的公理化定义
习题 1-2
第三节 条件概率与全概率公式
一，条件概率勺乘法公式
二、全概率公式与贝叶斯公式
习题 1-3
第四节 随机事件的独立性
习题 1-4
第五节 伯劳利慨型
习题 1-5
第二章 随机变量及其分布
第一节 随机变量
第二节 离散型随机变量及其概率分布
一、两点分布（0-1分布或伯努利分布）
二、二项分布
三、泊松分布
四、超几何分布
五、几何分布
六、帕斯卡分布
习题 2-2
第三节 随机变量的分布函数
习题 2-3
第四节 连续型随机变量及其概率密度
一、均匀分布
二、指数分布
三、正态分布
习题 2-4
第五节 随机变量函数的分布
习题 2-5
第三章 多维随机变量及其分布
第一节 多维随机变量
习题 3-1
第二节 边缘分布
习题 3-2
第三节 条件分布
习题 3-3
第四节 随机变量的独立性
习题 3-4
第五节 多维随机变量函数的分布
习题 3-5
第四章 随机变量的数字特征
第一节 数学期望
习题 4-1
第二节 方差
习题 4-2
第三节 协方差及相关系数
习题 4-3
第四节 随机变量的其他数字特征
习题 4-4
第五章 大数定律与中心极限定理
第一节 大数定律
习题 5-1
第二节 中心极限定理
习题 5-2
第六章 数理统计的基本思想
第一节 总体与样本
一、总体与样本
二、统计量与抽样分布
习题 6-1
第二节 数量统计的三大分布
一、X2分布
二、t分布
三、F分布
习题 6-2
第三节 正态总体的抽样分布定理
习题 6-3
第七章 参数估计
第一节 参数的点估计
一、矩法估汁
二、极大似然估计
二、评价仙汁量好坏的标准
习题 7-1
第二节 正态总体参数的区间估计
一、正态总体期望μ的区间估计
二、正态总体方差的区间估计
三，两个正态总体期望差、方差比的区间估计
叫、单侧置信区间
习题 7-2
第八章 假设检验
第一节 假设检验的基本概念
习题 8-1
第二节 单个正态总体参数的假设检验
习题 8-2
第二节 两个正态总体参数的假设检验
一、关于两个正态总体期望值相等的假设检验
二、关于两个正态总体方差相等的假设检验
习题 8-3
第四节 单边假设检验
一、单个正态总体期望的半边检验
二、单个正态总体方差的半边检验
二、区间估计勺假设检查的关系
习题 8-4
第五节 非参数假设检验
一、皮尔逊x2拟合检验
二、柯尔莫哥洛大检验
二、夏皮洛-威尔克检验
四、独立性检验
习题 8-5
第九章 线性回归，方差分析与正交设计
第一节 线性回归
一、一元线线性回归
二、回归方程的显著性检验
三、一元线性回归方程的预测
四、可线性化的非线性回归分析
五、多元线性回归
第二节 方差分析
一、单因素方差分析
二、双因子方差分析
第三节 正交设计
一、无相互作用的止交估计
二、有交互作用的正交设计
习题
习题答案
附录1 几种常用的概率分布
附录2 泊松分布数值表
附录3 标准正态分布函数数值表
附录4 t-分布临界值表
附录5 X2分布临界值表
附录6 F-布临界值表
附录7 相关系数显著性检验表
参考文献