数理统计及其应用
出版时间：2012年版
内容简介
　　《工程硕士数学主干课程系列教材：数理统计及其应用》是高等学校工程硕士各专业“数理统计”课程的教材，以微积分学、线性代数和初等概率论为基础，介绍数理统计的基础知识，包括抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析与试验设计，以及R软件简介。书中尽量略去繁复的推导和计算，重点介绍数理统计的基本概念、基本思想和基本方法，同时给出每种统计方法的应用实例及R软件实现，各章配有习题并在书末附有习题参考答案。《工程硕士数学主干课程系列教材：数理统计及其应用》可作为高等学校理工科、管理、经济、金融等专业本科或专业学位硕士“数理统计”课程的教材，读者只要具有初等微积分学、线性代数、初等概率论以及简单的计算机知识，就可以阅读和学会用R软件进行数据处理。课堂教学中可不专门讲解R软件，教师只在例题计算中做简单演示即可。
目录
1　数理统计的基本概念
　1．1　概率空间与随机变量
　1．2　总体、样本和统计量
　1．3　抽样分布
　1．4　抽样分布中的应用实例及R语言实现
　复习思考题1　
　习题1　
2　参数估计
　2．1　参数的点估计
　2．2　估计量优劣性的评价
　2．3　参数的区间估计
　2．4　参数估计中的应用实例及R语言实现
　复习思考题2　
　习题2　
3　假设检验
　3．1　假设检验与两类错误
　3．2　正态总体参数的假设检验
　3．3　非正态总体均值的假设检验
　3．4　非参数假设检验
　3．5　假设检验应用实例及R语言实现
　复习思考题3　
　习题3　
4　回归分析
　4．1　一元线性回归
　4．2　多元线性回归
　4．3　可化为线性回归的非线性回归
　4．4　回归分析中的应用实例及R语言实现
　习题4　
5　方差分析
　5．1　单因素方差分析
　5．2　两个因素的方差分析
　5．3　正交试验设计与方差分析
　5．4　方差分析与正交试验设计中的应用实例及R语言实现
　习题5
6　R语言简介
　6．1　软件R简介
　6．2　基本操作
　6．3　数据类型和对象
　6．4　数据读写
　6．5　简单编程
　6．6　作图　
习题参考答案
附表：数理统计常用表
参考文献