内容简介
概率论与数理统计简明教程
作者：马丽琼 主编
出版时间：2014年版
内容简介
本书分为概率论与数理统计两部分内容。其中概率论的主要内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定理与中心极限定理。数理统计的主要内容包括数理统计的基础知识、参数估计、假设检验及回归分析。本书可作为理工科及金融、医药、管理等各专业本科生的教材，也可作为其他学科学生学习“概率论与数理统计”课程的教学参考书。
目录
前言
第1章随机事件及其概率
1.1基本概率与知识
习题11
1.2概率的定义
习题12
1.3条件概率
习题13
1.4 独立性
习题14
总习题1
第2章 随机变量及其分布
2.1随机变量及其分布函数
习题21
2.2离散型随机变量
习题22
2.3连续型随机变量
习题23
2.4随机变量函数的分布
习题24
总习题2
第3章二维随机变量及其分布
3.1多维随机变量及其分布
习题31
3.2二维离散型随机变量
习题32
3.3二维连续型随机变量
习题33
3.4二维随机变量函数的分布
习题34
总习题3
第4章随机变量的数字特征
4.1一维随机变量的数字特征
习题41
4.2二维随机变量的数字特征
习题42
总习题4
第5章大数定理与中心极限定理
5.1大数定理
习题51
5.2中心极限定理
习题52
总习题5
第6章数理统计的基础知识
6.1数理统计的基本概念
习题61
6.2数理统计中的常用分布
习题62
6.3正态总体统计量的分布
习题63
总习题6
第7章 参数估计
7.1点估计
习题71
7.2估计量的评选标准
习题72
7.3区间估计
习题73
总习题7
第8章假设检验
8.1基本概念与思想
习题81
8.2单正态总体参数的假设检验
习题82
8.3双正态总体参数的假设检验
习题83
8.4分布拟合检验
习题84
总习题8
第9章 回归分析
9.1回归分析的基本概念
习题91
9.2一元线性回归
习题92
9.3回归分析的应用
习题93
总习题9
附表1：泊松分布的概率函数P（x，λ）的函数值表
附表2：标准正态分布函数值表
附表3：x2分布的上α分位数表
附表4：t分布的上α分位数表
附表5：F分布的上α分位数表
习题参考答案207
参考文献222