书名=随机过程教程
作者=李漳南 吴荣
页数=362
出版日期=1987年08月第1版
目录
第一章 随机过程的一般理论
§1.1随机过程的基本概念
（一）随机过程的定义
（二）随机过程的分布函数及其特征
习题
§1.2随机过程的可分性与可测性
（一）可分性
（二）可测性
习题
§1.3可分过程样本函数的连续性与阶梯性
（一）样本函数的连续性
（二）样本函数的阶梯性
习题
第二章 正态过程
§2.1多维正态分布函数
§2.2正态过程的定义
§2.3正态过程的性质
习题
第三章 马尔科夫链
§3.1马氏链的定义及其转移概率
（一）定义与例子
（二）转移概率
（三）马氏性的等价形式
习题
§3.2状态的分类
（一）状态的分类
（二）常返性的判别及其性质
习题
§3.3状态空间的分解
习题
§3.4P？的渐近性质与平稳分布
（一）p？的渐近性质
（二）平稳分布
习题
第四章 马尔科夫过程
§4.1关于σ代数的条件概率与条件期望
（一）定义
（二）基本性质
习题
§4.2马尔科夫过程
（一）马氏过程的定义
（二）马氏性的等价形式
习题
§4.3齐次马尔科夫过程
（一）转移概率函数
（二）齐次马尔科夫过程
（三）标准齐次马尔科夫过程
（四）可列状态的情形
（五）马氏性的等价形式
＊（六）σ代数N，Nt及？关于测度族的完备化
习题
§4.4强马尔科夫过程
（一）停时
（二）循序可测过程
（三）齐次强马尔科夫过程
§4.5马尔科夫过程样本函数的连续性
习题
第五章 鞅论
§5.1定义及简单性质
（一）定义
（二）例
（三）简单性质
习题
§5.2离散鞅的基本不等式
习题
§5.3离散鞅的收敛定理
习题
§5.4连续参数鞅的样本函数性质及收敛定理
（一）样本函数的性质
（二）收敛定理
（三）例
习题
§5.5Doob停时定理、Riesz分解和Doob-Meye
r分解
（一）Doob停时定理
（二）Riesz分解和Doob-Meyer分解
（三）例
习题
第六章 平稳独立增量过程
§6.1定义及例子
习题
§6.2独立增量过程的性质
§6.3Poisson过程
习题