矿山电气设备的故障诊断
出版时间： 2015年版
内容简介
针对影响煤矿安全运行的诸多因素，煤矿电气设备的安全运行对保障煤炭事业发展至关重要，《矿山电气设备的故障诊断》比较系统地介绍了矿山电气设备故障诊断的意义、发现和现状，给出了BP神经网络结构的建立，基于BP神经网络的模拟电路故障诊断的特定举例分析，粗糙集在矿井通风机故障诊断中的方法，支持向量机在矿井通风机故障诊断中的方法，根据矿井通风机的故障数据，采用径向基核函数和“一对多”的多分类算法构建了矿井通风机的多故障分类器，并用该分类器对故障样本进行了测试和仿真分析对比。
目录
第1章 绪论
1.1 研究的背景和意义
1.2 故障诊断的国内外现状

第2章 基本故障诊断介绍
2.1 常用故障诊断方法
2.2 模拟电路故障诊断的方法及应用

第3章 煤矿井下主水仓涌水量的预测与监控
3.1 井下涌水量预测与监控的发展
3.2 煤矿井下主水仓时间序列短时水位预测
3.3 煤矿井下主水仓监控系统硬件设计

第4章 钢丝绳的损伤诊断与分析
4.1 钢丝绳损伤检测技术的发展
4.2 钢丝绳损伤检测原理
4.3 钢丝绳损伤信号处理
4.4 小波分析在钢丝绳损伤信号中的应用
4.5 钢丝绳损伤信号特征量提取
4.6 神经网络钢丝绳断丝识别

第5章 BP神经网络结构的构建
5.1 BP神经网络结构的确立
5.2 基于BP神经网络的电路故障诊断

第6章 矿井通风机故障诊断
6.1 粗糙集在矿井通风机故障诊断中的应用
6.2 支持向量机在矿井通风机故障诊断中的应用
6.3 矿井通风机故障诊断系统的仿真
参考文献