传感器信息处理及应用
作者： 王祁 
   
出版日期：2012-1-1 

各种自动化智能化测控系统和设备中都安装着大量不同种类的传感器，它们产生的大量数据中包含着丰富的信息。王祁编写的《传感器信息处理及应用》介绍如何利用智能理论和方法处理传感器信息并揭示系统的内在规律，包括人工神经网络、盲源分离、支持向量机、主成分分析、粒子群优化算法、小波熵、粗糙集、相关向量机、数据挖掘等理论方法，以及应用这些理论方法对传感器信息进行处理的实例；如何利用信息处理方法对传感器进行故障诊断和数据重构；介绍自确认传感器原理及其信息处理方法；传感器的信息融合及应用、无线传感器网络中的信息处理技术。本书还介绍多种最新的信息处理方法及其在传感器信息处理中的应用。注重理论联系实际，应用实例均取材于作者的科研项目和国内外最新的研究成果。本书各章独立，读者可根据需要选读。
《传感器信息处理及应用》可作为电子信息、自动化、仪器科学与技术等专业的硕士生、博士生的教学用书，也可供相关领域的科研人员、工程技术人员参考。

前言
第1章  绪论
  1．1  概述
  1．1．1  传感器与信息处理技术
  1．1．2  传感器数据处理与信息处理
  1．1．3  传感器信息处理的发展
  1．2  传感器数据处理
  1．2．1  数字滤波
  1．2．2  非线性校正
  1．2．3  温度补偿
  1．2．4  传感器误差处理
  1．3  传感器信息处理
  1．3．1  传感器信息处理的目的
  1．3．2  多传感器系统中检测数据的特点  
  1．3．3  本书的研究内容  
  参考文献
第2章  基于智能理论的传感器信息处理
  2．1  基于盲源分离理论的传感器信息处理
  2．1．1  盲源分离基本理论
  2．1．2  在传感器信息处理中的应用实例
  2．2  基于支持向量机的传感器信息处理
  2．2．1  SVM基本原理
  2．2．2  多分类支持向量机
  2．2．3  SVM模型参数选择
  2．2．4  最小二乘支持向量回归原理
  2．2．5  支持向量机在传感器信息处理中的应用实例
  2．3  基于粒子群优化算法的传感器信息处理
  2．3．1  PSO基本原理
  2．3．2  PSO的改进算法