信息论与编码理论 剑桥大学真题精解
出版时间： 2016年版
内容简介
　　本书讲解信息论与编码理论，涵盖概率和代数两个方向。书中素材来自剑桥大学本科生课程“信息论”“编码与密码学”以及几门数学方向的研究生课程。全书大的特色是例题丰富，并将Shannon等科学家的学术历程贯穿其中，在透彻讲解基础知识的同时带领读者逐步探讨深层主题。
目录
目　录Information Theory and Coding by Example出版者的话译者序前言第1章　信息论基础1　1.1　基本概念，Kraft不等式，Huffman编码1　1.2　熵：简介11　1.3　Shannon第一编码定理，Markov信源的熵率26　1.4　信道，解码规则，Shannon第二编码定理38　1.5　微分熵及其性质54　1.6　本章附加问题60第2章　编码理论简介93　2.1　Hamming距离，码字的几何特征，码本规模的基本界93　2.2　Shannon第二编码定理的几何证明，码本规模的精细界104　2.3　线性码：基本构造119　2.4　Hamming码，Golay码，Reed-Muller码129　2.5　循环码和代数多项式，BCH码简介139　2.6　本章附加问题158第3章　编码理论的深层主题176　3.1　有限域入门176　3.2　Reed-Solomon编码，再论BCH编码191　3.3　再论循环码，BCH解码197　3.4　MacWilliams标识和线性规划界206　3.5　渐近好码216　3.6　本章附加问题224第4章　信息论的深层主题242　4.1　Gauss信道242　4.2　连续时间集的渐近均分性262　4.3　Nyquist-Shannon公式270　4.4　空间点过程和网络信息论287　4.5　密码学选例与问题298　4.6　本章附加问题316参考文献330索引337