通信信号处理模型方法及应用
出版时间：2018年版
内容简介
信号处理模型方法的研究现状，介绍采用模型的方法来解决数字通信中的信号分析与处理问题，以期获得接近最大似然的最优信号处理性能。具体介绍典型的稀疏概率图、因子图等软概率信息处理方法和常见的维纳、卡尔曼滤波及时间序列模型等现代信号处理方法，并对其理论展开较深入的分析。同时，也结合部分概率图、因子图等通信信号处理的模型方法，给出典型应用，以启发现代通信信号处理新方法的发展及应用。
目录
第1章概率模型及信息理论基础
第2章贝叶斯统计推断
第3章概率图模型
第4章因子图模型
第5章最小均方误差和维纳滤波器
第6章自适应滤波模型
第7章线性预测模型
第8章隐马尔可夫模型
第9章通信信号处理模型方法的典型应用
参考文献