基于MATLAB的数字图像处理研究
出版时间：2010年版
内容简介
《基于MATLAB的数字图像处理研究》在概述数字图像处理和MATLAB编程基础知识的基础上，主要围绕数字图像处理的主要内容图像增强、图像复原、图像编码与压缩、图像分割、图像形态学以及图像特征分析，系统阐述了数字图像处理技术的知识内容。
目录
第1章 概述
1．1 数字图像的产生
1．2 数字图像处理发展概况
1．3 数字图像处理的应用
1．4 数字图像处理主要研究内容
1．5 数字图像处理的基本特点和优点
1．6 MATLAB图像处理
1．6．1 MATLAB的发展历程
1．6．2 MATLAB的特点
1．6．3 MATLAB的优点
1．6．4 MATLAB与数字图像处理
1．6．5 MATLAB图像处理工具箱
第2章 图像增强
2．1 空域法图像增强
2．1．1 灰度变换增强
2．1．2 直方图增强
2．1．3 空间滤波
2．1．4 图像平滑
2．1．5 图像锐化
2．2 频域法图像增强
2．2．1 傅里叶变换图像增强
2．2．2 低通滤波图像增强
2．2．3 高通滤波图像增强
第3章 图像复原
3．1 提出图像退化模型
3．2 噪声图像复原方法
3．2．1 噪声滤波器
3．2．2 自适应噪声滤波器
3．3 有约束图像复原方法
3．3．1 维纳滤波复原
3．3．2 约束最小二乘方滤波复原
3．4 Lucy—Richardson迭代非线性复原
3．5 盲卷积算法复原
3．6 其他滤波器
3．6．1 形态学噪声滤波复原
3．6．2 小波去噪复原
第4章 图像编码与压缩
4．1 图像编码理论
4．1．1 图像编码的必要性
4．1．2 图像编码的可能性
4．2 图像编码的分类
4．2．1 经典图像编码方法
4．2．2 现代图像编码方法
4．3 图像压缩
4．3．1 图像压缩的基本原理
4．3．2 图像压缩的基本方法
4．4 无损压缩
4．5 有损压缩
4．5．1 有损预测编码压缩
4．5．2 变换编码压缩
4．5．3 小波压缩
4．6 图像压缩的主要目标
第5章 图像分割
5．1 图像分割的概念
5．2 图像分割的分类
5．3 并行边界分割
5．3．1 图像边缘检测的基本步骤
5．3．2 常见边缘检测算子
5．3．3 复杂的边缘检测算子
5．3．4 直线提取检测
5．4 串行边界分割
5．4．1 边缘跟踪
5．4．2 简单的边缘跟踪
5．4．3 曲线跟踪
5．5 并行区域分割
5．5．1 阈值分割
5．5．2 全局阈值
5．5．3 动态阈值
第6章 图像形态学
第7章 图像特征分析
附录
参考文献