数字图像处理与分析
作者：陈健美，宋余庆，朱峰 主编
出版时间：2015年版
内容简介
《数字图像处理与分析》是一部系统介绍数字图像的获取、处理与分析、识别及其相关技术的著作。全书共10章，分别为绪论、图像处理数学基础、图像变换、图像增强、图像恢复与重建、图像压缩与编码、图像分割、图像特征与描述、图像挖掘与识别、基于内容图像检索。可分为三个部分，第1～3章为图像基础部分，介绍有关数字图像的基础知识，主要包括图像及图像处理基本概念、应用领域、成像原理、数学基础知识、图像变换等。第4～6章为第二部分，主要介绍数字图像处理技术，如图像增强、图像压缩与编码、图像恢复与重建。第7～10章为第三部分，主要介绍图像分析与识别技术。
目录编辑
第1章绪论
1.1基本概念
1.2数字图像文件格式
1.3数字图像处理的研究内容
1.4图像成像原理
1.5图像处理技术的应用领域
第2章图像处理数学基础
2.1图像点运算
2.2图像代数运算
2.3图像几何运算
2.4线性系统理论
2.5多元统计分析
第3章图像变换
3.1概述
3.2傅里叶变换
3.3离散余弦变换
3.4离散沃尔什—哈达玛变换
3.5Gabor变换
3.6小波变换
3.7Curvelet变换
第4章图像增强
4.1图像增强的点运算
4.2图像空间域增强
4.3图像频域增强
4.4图像彩色增强
第5章图像恢复与重建
5.1图像退化模型
5.2常见图像恢复方法
5.3图像的几何校正
5.4图像重建
第6章图像压缩与编码
6.1概述
6.2图像无损压缩编码
6.3图像有损压缩编码
6.4图像压缩标准
第7章图像分割
7.1概述
7.2基于区域的图像分割
7.3基于边缘的图像分割
7.4基于特定理论的图像分割
7.5图像分割结果的评价
第8章图像特征描述
8.1概述
8.2颜色特征描述
8.3纹理特征描述
8.4形状特征描述
8.5语义特征描述
第9章图像挖掘和识别
9.1概述
9.2图像关联规则挖掘技术
9.3图像聚类挖掘技术
9.4基于多特征融合的图像识别方法
9.5基于特征融合的医学图像关联识别系统
第10章医学图像检索技术
10.1图像检索技术
10.2基于内容的图像检索技术
10.3基于灰度特征及其空间分布信息的检索
10.4基于非线性特征联合的检索
10.5基于语义的图像检索
10.6综合多特征的图像检索
参考文献