信号处理与通信中的凸优化理论（英文版）
作　者： （西）帕洛马 等著
出版时间： 2013
内容简介
　　本书是一本论述通信与信号处理中凸优化理论的学术专著，由两位主编与多位在信号处理领域的专家学者共同编撰完成。凸优化是目前在信号处理领域具有重要应用价值的理论分析工具，最近二十年一大批的信号处理问题都基于凸优化理论取得了突破进展。本书以通信与信号处理中的经典与前沿问题为脉络，深入浅出的介绍了各类凸优化分析的建模方法与基本理论。包括图模型理论、基于梯度的信号重建算法、半定松弛（SDP）算法、基于SDP的雷达信号设计、图像处理中的盲信源分离、现代抽样理论、特别是宽带移动通信中的MIMO信号检测、认知无线电中的波束成形理论、分布式多目标优化理论与博弈论等，对于电子与通信工程专业的研究生、科研人员具有重要的参考价值。
目录
List of contributors
Preface
Automatic code generation for real—time convex optimization
Jacob Mattingley and Stephen Boyd
1．1 Introductlon
1．2 Solvers and specification languages
1．3 Examples
1．4 Algorithm considerations
1．5 Code generation
1．6 CVXMOD：a preliminary implenlentalion
1．7 Numerical examples
1．8 Summary．conclusions．and ireplications
Acknowledgments
ReteFences
Gradient--based algorithms with applications tosignal—-recovery
problems
Amir Beck and Marc Teboulle
2．1 Introduction
2．2 The general optimization model
2．3 Building gradient—based schemes
2．4 Convergence results for the proximal—gradientmethod
2．5 A fast proximal—gradient method
2．6 Algorithms for ll一based regularization problems
2．7 TV-based restoration problemS
2．8 The source—localization problem
2．9 Bibliographic notes
Rererences
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