通信信号调制识别：原理与算法
作　者： 杨杰 刘珩 卜祥元 孙刚灿 袁莹莹 编著
出版时间： 2014
内容简介
　　《通信信号调制识别：原理与算法》系统地介绍了通信信号识别的基本方法以及应用特点等。全书共7章，包括：通信信号调制识别基础、通信信号特征参数及调制方式分类器、模拟调制识别、数字调制识别、综合调制信号的自动识别、基于聚类算法的数字调制识别、基于神经网络的调制识别。《通信信号调制识别：原理与算法》可作为通信工程、电子工程、信息工程、导航与控制、计算机科学与技术、信号分析与信息处理、电子对抗等领域工作的科研人员、大专院校师生的参考书。
目　录

第1章　引言　1
1.1　背景与意义　1
1.2　调制识别相关基础知识　1
1.3　主要内容　4

第2章　通信信号特征参数及调制方式分类器　6 目　录

第1章　引言　1
1.1　背景与意义　1
1.2　调制识别相关基础知识　1
1.3　主要内容　4

第2章　通信信号特征参数及调制方式分类器　6
2.1　统计量特征　6
2.1.1　信号瞬时特征　6
2.1.2　高阶统计量特征　11
2.1.3　循环累积量特征　14
2.2　谱相关特征　17
2.2.1　谱相关函数的定义　17
2.2.2　谱相关函数及谱相关平面图　18
2.2.3　谱相关特征　20
2.3　小波变换特征　22
2.3.1　Haar小波变换　23
2.3.2　基于Haar小波变换特征　24
2.4　复杂度特征　25
2.4.1　L-Z复杂度　25
2.4.2　分形维数　27
2.5　分类器　29
2.5.1　最大似然分类器　29
2.5.2　基于样本特征值的分类器　32
2.5.3　聚类算法分类器　35

第3章　模拟调制识别　37
3.1　基于瞬时特征信息的模拟调制识别　37
3.1.1　特征参数　37
3.1.2　识别算法　38
3.1.3　特征参数门限值的确定　39
3.1.4　算法识别率　43
3.2　基于谱相关特征的模拟调制识别　44
3.2.1　特征参数　44
3.2.2　识别算法　45
3.2.3　特征参数门限值的确定　46
3.2.4　算法识别率　48

第4章　数字调制识别　50
4.1　基于瞬时信息的数字调制识别　50
4.1.1　特征参数　50
4.1.2　识别算法　51
4.1.3　特征参数门限值的确定　52
4.1.4　算法识别率　58
4.2　基于谱相关特征的数字调制识别　58
4.2.1　特征参数　58
4.2.2　识别算法　59
4.2.3　特征参数门限值的确定　60
4.2.4　算法识别率　61
4.3　基于高阶累积量特征的数字调制识别　62
4.3.1　信号与信道模型　62
4.3.2　高阶累积量特征的抗多径干扰性能　63
4.3.3　基于高阶累积量的MPSK信号调制识别算法　66
4.3.4　仿真结果　69
4.3.5　基于高阶累积量特征的调制识别算法的说明　70
4.4　基于循环累积量特征的数字调制识别　71
4.4.1　信号与信道模型　71
4.4.2　基于循环累积量不变量的MPSK信号调制识别算法　72
4.4.3　仿真结果　75
4.4.4　基于循环累积量特征的调制识别算法的说明　76
4.5　基于小波变换特征的数字调制识别　77
4.5.1　调制信号的Haar小波变换　77
4.5.2　基于Haar小波变换的调制识别　80
4.5.3　识别率确定　86
4.6　基于复杂度特征的调制信号识别　87
4.6.1　基于盒维数和信息维数的调制识别算法　87
4.6.2　基于L-Z复杂度和盒维数的调制识别算法　92

第5章　综合调制信号的自动识别　98
5.1　基于瞬时信息的综合调制识别　98
5.1.1　特征参数　98
5.1.2　识别算法　99
5.1.3　特征参数门限值的确定　101
5.1.4　算法识别率　106
5.2　基于谱相关特征的综合调制识别　106
5.2.1　特征参数　106
5.2.2　识别算法　107
5.2.3　特征参数门限值的确定　108
5.2.4　算法识别率　112

第6章　基于聚类算法的数字调制识别　113
6.1　基于代价函数最优的聚类算法　113