CONTOURLET变换：影像处理应用
作者： 林立宇 
   
出版日期：2008-4-1 

本书以Contourlet变化在图像处理中的应用为研究对象，介绍了Contourlet变换在影像压缩、超分辨率重建、影像融合等方面的应用。第1章概述了相关影像处理的主题，重点介绍了图像压缩和遥感影像超分辨率重建技术的研究现状。第2章阐述了从图像的多分辨率分析（以小波变换为代表）到图像的多尺寸几何分析（以Contourlet变换为代表）的演变过程，以及相关的理论基础。第3章介绍了Contourlet变换在图像去噪以及像素级融合中的应用。第4章是Contourlet变换在图像压缩中的应用研究，并介绍了几种压缩图像的补偿算法。第5章主要介绍了图像超分辨率的一些算法以及Contourlet变换在其中的应用。
　　本书可供计算机专业的本科生、研究生参考阅读，旨在帮助读者透彻理解和掌握Contourlet变换与方向滤波器组的基本原理和框架。初步了解Contourlet变换在图像处理领域中的应用，为进一步深入研究问题打下基础。

前言
第1章　绪论
　1.1　引言
　1.2　基本图像变换
　1.3　图像压缩概述
　　1.3.1　基本背景
　　1.3.2　国内外研究现状
　　1.3.3　发展趋势
　1.4　图像超分辨率重建概述
　　1.4.1　基本背景
　　1.4.2　国内外研究现状
第2章　从小波变换到Contourlet变换
　2.1　小波变换
　　2.1.1　连续小波变换与离散小波变换
　　2.1.2　多分辨率分析
　　2.1.3　小波变换的Mallat算法
　　2.1.4　信号的小波分解与重构
　　2.1.5　二维小波变换
　2.2　Contourlet变换
　　2.2.1　多尺度几何分析
　　2.2.2　拉普拉斯金字塔变换
　　2.2.3　五株采样与矩阵坐标变换
　　2.2.4　五株滤波器组和方向滤波器组
　　2.2.5　离散Contourlet变换
　2.3　Contourlet变换的拓展
　　2.3.1　基于小波变换的Contourlet变换
　　2.3.2　冗余Contourlet变换
　　2.3.3　对比度金字塔变换
　　2.3.4　基于对比度atrous小波的Contourlet变换