摘要∶液压阀件系统是一个具有多几何要素影响———多系统特性的复杂系统，建立液压阀件系统特性预测模型，实现系统特性预测，将对降低液压阀件产品返修率、废品率具有重要意义。提出利用灰色系统理论的灰关联分析方法及径向基函数（RBF）神经网络实现液压阀件系统特性预测，通过SQL Server2000、Visual C++6.0与Matlb7.0三者之间的无缝联接，开发液压阀件系统特性预测软件。在实际生产中，利用该软件实现在装配前预测液压阀件产品装配后特性，避免因液压阀件产品装配后不合格返修带来的反复装拆工作。试验结果表明，所开发的液压阀件系统特性预测软件能够很好 地满足工程实践中液压阎件系统特性预测要求。