您当前的位置:首页>机械工程>基于BP神经网络的重型数控机床定位精度预测

基于BP神经网络的重型数控机床定位精度预测

资料类别:机械工程

文档格式:PDF电子版

文件大小:170 KB

资料语言:中文

更新时间:2020-09-07 10:22:20



推荐标签: 数控机床 神经网络 定位 重型 bp 预测 基于 精度 精度 基于

内容简介

基于BP神经网络的重型数控机床定位精度预测 摘要∶针对重型数拉机床长距离进给系统定位精度不易测量的问题,选取纵向3段位移,根据国标规定每一段位移上确定目标位置点7个,采用激光干涉仪对3段位置定位精度进行测量,得到目标位里点的定位精度,利用3层结构的BP 神经网络,预测全端范国的定位精度,精度最高可达10.04%。与实测结果对比分析,此方法可行。
上一章:基于BDD的数控机床模具子系统组件重要度分析 下一章:基于BP神经网络数控机床切削能耗的研究

相关文章

基于双频激光干涉仪的重型数控机床定位精度测量 基于BP网络的6-UPU开环并联机床误差预测 基于遗传算法与BP神经网络的股票预测 基于BP神经网络的连杆衬套磨损量预测 基于BP神经网络下空调负荷预测模型的研究 基于BP神经网络的黄土湿陷起始压力的预测 基于BP神经网络的表层悬浮物浓度预测模型 基于改进BP神经网络的路由器流量预测方法